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Melhorando a velocidade e precisão de rastreamento em AR e VR com técnicas inovadoras.

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O DiffuGen gera de forma eficiente conjuntos de dados de imagens rotulados e de alta qualidade para aprendizado de máquina.

Um olhar sobre a distância de Mahalanobis e abordagens inovadoras para análise de dados.

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Um novo método que combina estimativa de profundidade monocular e binocular pra aumentar a precisão.

Um Vision Transformer híbrido melhora a análise de dados EEG e a previsão de movimentos oculares.

Uma nova abordagem de IA melhora a clareza em imagens com desfoque de movimento.

Um novo método melhora a precisão da classificação dos alimentos e os detalhes nutricionais.

Um novo método treina modelos usando imagens geradas sem rótulos humanos.

Um novo método melhora a segmentação de lesões na pele sem dados rotulados.

Um novo método melhora a extração de contornos de edifícios em ambientes lotados.

Métodos recentes melhoram a qualidade da imagem com algoritmos inovadores.

Novas técnicas melhoram a precisão da análise de imagens médicas.

Um novo método melhora as imagens de microscopia, aumentando a clareza enquanto preserva detalhes importantes.

Esse estudo explora técnicas de adaptação de domínio pra deep learning em dados criptografados.

Este artigo apresenta um método novo para esqueltear imagens 3D compatíveis com aprendizado profundo.

Um novo método melhora as imagens de núcleos sintéticos para um desempenho de segmentação melhor.

Pesquisadores enfrentam o desafio NICE para entender imagens.

Usando tradução de imagem não pareada pra melhorar a qualidade dos dados de treinamento cirúrgico.

Novos métodos melhoram a qualidade das fotos subaquáticas para pesquisa e proteção marinha.

RepSGG melhora a compreensão de cena ao lidar com desafios de representação e dados.

Um novo método pra estimar incerteza em NeRFs pré-treinados sem precisar retrainar.

O PDiscoNet melhora a classificação detalhada com poucas etiquetas e uma descoberta de partes eficaz.

CR-VAE melhora os VAEs ao reduzir o colapso posterior e melhorar as representações dos dados.

O MAD oferece uma nova abordagem pra melhorar o alinhamento de imagens médicas em diferentes técnicas.

Uma nova abordagem avalia a beleza da imagem usando consultas aprendíveis para ter resultados melhores.

DermoSegDiff melhora a precisão na identificação de lesões de pele, ajudando no diagnóstico precoce.

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ProPainter melhora a inpaintagem de vídeos com métodos inovadores para uma restauração realista.

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Combinando GANs e VAEs pra gerar imagens melhores.

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