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Esse estudo explora técnicas de adaptação de domínio pra deep learning em dados criptografados.

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Novos métodos melhoram a qualidade das fotos subaquáticas para pesquisa e proteção marinha.

RepSGG melhora a compreensão de cena ao lidar com desafios de representação e dados.

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O PDiscoNet melhora a classificação detalhada com poucas etiquetas e uma descoberta de partes eficaz.

CR-VAE melhora os VAEs ao reduzir o colapso posterior e melhorar as representações dos dados.

O MAD oferece uma nova abordagem pra melhorar o alinhamento de imagens médicas em diferentes técnicas.

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ProPainter melhora a inpaintagem de vídeos com métodos inovadores para uma restauração realista.

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Combinando GANs e VAEs pra gerar imagens melhores.

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Novo modelo melhora o reconhecimento de objetos para aumentar a segurança nas estradas.

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Métodos inovadores para segmentação de objetos a partir de descrições de texto estão surgindo.

Uma nova abordagem para métricas de avaliação de segmentação de instâncias é apresentada.

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Um estudo sobre como as RNNs aprendem e se adaptam às classificações de objetos.

SDLFormer combina técnicas avançadas pra melhorar a qualidade das imagens de MRI e acelerar o processamento.

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