Apresentando uma nova estrutura auto-supervisionada para extração de características SAR.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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TraceNet melhora a segmentação de imagens móveis com processos fáceis de usar e eficientes.
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Explorando técnicas de aprendizado auto-supervisionado em imagem médica pra melhorar a aprendizado de características.
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A Previsão de Sobreposição Visual melhora a precisão e eficiência da busca por imagens em ambientes complexos.
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Estudo explora sistemas que usam imagens e texto pra melhorar as previsões de rótulos.
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Um novo conjunto de dados e uma estrutura pra lidar com problemas de manipulação de imagem.
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Um novo modelo melhora a precisão na análise de imagens complexas de sensoriamento remoto.
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Um novo método melhora a análise de dados usando distância cordal na fatoração de matriz não negativa.
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Tensores oferecem uma nova maneira de analisar dados complexos em várias áreas.
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Um novo método que combina técnicas de geração e compreensão de imagens para uma melhor aprendizagem de máquina.
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Um novo método melhora a restauração de imagens com redes danificadas.
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Novos kernels melhoram a análise de dados através de interações complexas de funções.
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Analisando o comportamento de atenção estranho em modelos Transformer.
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GeoHOI aprimora a detecção de interação humano-objeto utilizando características geométricas para uma precisão melhorada.
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Transformando imagens únicas em múltiplas visões realistas utilizando técnicas inovadoras.
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Um novo método simplifica a estimativa de pose usando dados mínimos.
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Graphcodes melhoram a análise topológica de dados pra dar insights melhores em conjuntos de dados complexos.
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Novas técnicas visam aprimorar a geração de grafos de cena equilibrando relacionamentos comuns e raros.
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Novas técnicas permitem o rearranjo eficiente de componentes de imagem, aumentando a criatividade.
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Explore o funcionamento e as aplicações dos modelos de difusão em IA generativa.
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Explorando a estabilidade na pintura recursiva para imagens geradas por IA.
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Um novo método melhora a análise de imagens médicas usando imagens de histopatologia sintética.
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Explore como transformadores estão mudando as técnicas de preenchimento de imagem na visão computacional.
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ASSR-NeRF aprimora a renderização de cenas 3D para imagens mais nítidas.
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Uma análise da codificação por wavelets e dos modelos de transformadores para a criação de imagens.
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SSAI-3D melhora a clareza em imagens 3D para pesquisa biológica.
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Uma nova abordagem melhora a amostragem de distribuições de probabilidade difíceis.
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Uma nova abordagem baseada em difusão lida com várias tarefas de visão computacional de forma eficaz.
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Um método pra comprimir imagens garantindo a segurança delas durante a transmissão.
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Um sistema que gera receitas de comida a partir de imagens de comida.
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A BasisN resolve os desafios do RRAM pra fazer cálculos de redes neurais profundas mais rápidos e eficientes em termos de energia.
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Um novo método acelera a geração de imagens sem perder qualidade.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem e a eficiência do processamento com gaussianas 2D coloridas.
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Este estudo se concentra em melhorar as medidas de incerteza em tarefas de detecção de tabelas.
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Esse estudo propõe um esquema pra entender conceitos ocultos em dados complexos.
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Um novo método melhora a performance do modelo em reconhecer classes sub-representadas.
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Um método pra transformar dados contínuos em uma forma mais simples e discreta.
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Avaliação de modelos de aprendizado profundo para melhorar a segmentação de imagens hiperespectrais.
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KANs melhoram a análise e classificação de imagens usando menos recursos.
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LatentDEM resolve direitinho problemas inversos cegos em visão computacional e gráficos.
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