Aprenda como os conjuntos de congelamento influenciam a estrutura e a conectividade da imagem digital.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Aprenda como os conjuntos de congelamento influenciam a estrutura e a conectividade da imagem digital.
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Um novo método melhora a qualidade das imagens super-resolvidas enquanto reduz as necessidades computacionais.
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Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão da detecção de bordas no processamento de imagens.
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O MB-TaylorFormer melhora a clareza da imagem de forma eficiente, superando desafios em visão computacional.
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Um novo modelo de deep learning melhora a qualidade e a eficiência do pansharpening.
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Novos métodos melhoram a clareza das imagens e a personalização para os usuários.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo em diferentes tipos de dados.
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Pesquisadores melhoram a precisão da classificação de imagens usando uma nova técnica de aumento de estilo.
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Esse estudo testa um método quântico pra melhorar a precisão da classificação de imagens.
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Um novo método melhora a seleção de amostras na segmentação semântica.
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Novo benchmark avalia aprendizado centrado em objetos contra distorções de imagem.
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Explore os métodos mais recentes para produzir imagens de alta qualidade a partir de diferentes ângulos.
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A DLSIA facilita a análise de imagens para cientistas usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Pesquisas mostram vulnerabilidades em modelos de difusão de denoising através de um novo método de ataque.
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DiffBIR oferece uma solução poderosa pra melhorar imagens de baixa qualidade.
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Novas técnicas melhoram a análise facial mesmo com obstruções.
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Um método pra melhorar o reconhecimento de alvos em imagens SAR, reduzindo a interferência do fundo.
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R-LPIPS melhora a avaliação de similaridade de imagens em relação a exemplos adversariais.
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Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens do Sentinel-2 usando dados em alta resolução.
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Um método de quatro etapas pra adaptar detectores de objetos a novos ambientes.
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Um novo framework melhora a detecção de anomalias em dados visuais sem precisar de treinamento específico.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem para uma análise médica melhor.
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Explore o funcionamento e as aplicações das GANs em várias áreas.
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Novos métodos melhoram a geração de imagens a partir de exemplos limitados, aumentando a qualidade e a diversidade.
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Este artigo avalia as capacidades de raciocínio lógico do modelo CLIP da OpenAI.
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Uma nova abordagem melhora a precisão na detecção de blobs em imagens com ruído.
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MaskGAN melhora a síntese de imagens de TC a partir de exames de RM sem anotações detalhadas.
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Um novo modelo melhora a segmentação de imagens médicas focando em detalhes de alta frequência.
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Um novo método pra avaliar imagens geradas por computador sem dados reais.
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Um gerador de novelas melhora a criação de imagens em várias categorias usando métodos de transporte ótimo.
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Uma olhada nas redes neurais discretas e seus métodos de treino únicos.
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Melhorando a velocidade e precisão de rastreamento em AR e VR com técnicas inovadoras.
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Explorando ajuste de hiperparâmetros e normalização na performance de aprendizado de grafos.
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O DiffuGen gera de forma eficiente conjuntos de dados de imagens rotulados e de alta qualidade para aprendizado de máquina.
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Um olhar sobre a distância de Mahalanobis e abordagens inovadoras para análise de dados.
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Esse framework aborda o aprendizado incremental em sensoriamento remoto com uma precisão melhorada.
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Uma nova maneira de proteger imagens RAW de manipulação.
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Um novo método que combina estimativa de profundidade monocular e binocular pra aumentar a precisão.
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Um Vision Transformer híbrido melhora a análise de dados EEG e a previsão de movimentos oculares.
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Uma nova abordagem de IA melhora a clareza em imagens com desfoque de movimento.
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