Privacidade de Dados

Aprendizagem de máquinas Aprendizado Descentralizado: Desafios de Privacidade pela Frente

Descubra os riscos dos ataques de inferência de membros em aprendizado descentralizado.

Ousmane Touat, Jezekael Brunon, Yacine Belal

2025-02-23T17:10:57+00:00 ― 6 min ler

Recuperação de informação O Futuro do Desaprender Recomendações

Navegando pela privacidade e recomendações com técnicas de desaprendizagem.

Yuyuan Li, Xiaohua Feng, Chaochao Chen

2025-02-23T16:22:48+00:00 ― 9 min ler

Recuperação de informação Guardando Segredos na Nuvem: O Futuro da Privacidade

Saiba como serviços de nuvem que preservam a privacidade mantêm suas informações seguras.

Yihang Cheng, Lan Zhang, Junyang Wang

2025-02-23T08:21:18+00:00 ― 9 min ler

Computação e linguagem ClustEm4Ano: Um divisor de águas para a privacidade de dados

Descubra como o ClustEm4Ano ajuda a manter os dados pessoais seguros e anônimos.

Robert Aufschläger, Sebastian Wilhelm, Michael Heigl

2025-02-22T14:42:00+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Aprendizado Federado: Trabalho em Equipe Inteligente para Privacidade

Saiba como os dispositivos colaboram sem compartilhar dados pessoais.

Junliang Lyu, Yixuan Zhang, Xiaoling Lu

2025-02-22T07:35:59+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Aprendizado Federado Dividido: Um Novo Jeito de Compartilhar Dados

Descubra como o Aprendizado Federado em Partes melhora a privacidade dos dados e a eficiência.

Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi

2025-02-21T17:50:06+00:00 ― 8 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões FedPIA: Avançando Modelos de Visão-Linguagem com Privacidade de Dados

FedPIA melhora o aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade dos dados sensíveis.

Pramit Saha, Divyanshu Mishra, Felix Wagner

2025-02-20T17:45:36+00:00 ― 8 min ler

Estruturas de dados e algoritmos Protegendo Seus Dados: O Futuro da Privacidade

Descubra como códigos e algoritmos de impressão digital protegem seus dados pessoais.

Xin Lyu, Kunal Talwar

2025-02-20T13:44:51+00:00 ― 7 min ler

Criptografia e segurança Equilibrando Privacidade e Escolha na Análise de Dados

Explore como a privacidade diferencial ajuda na tomada de decisões enquanto protege os dados individuais.

Victor A. E. Farias, Felipe T. Brito, Cheryl Flynn

2025-02-20T12:08:33+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando o Aprendizado Federado com o FedCOF

Uma nova abordagem para aprendizado federado que equilibra privacidade e eficiência.

Dipam Goswami, Simone Magistri, Kai Wang

2025-02-20T01:42:36+00:00 ― 7 min ler

Informatica sanitaria Anonimização de Dados: Equilibrando Privacidade e Pesquisa

Aprenda como os pesquisadores protegem a privacidade enquanto compartilham dados valiosos.

Paul Francis, Gregor Jurak, Bojan Leskošek

2025-02-19T01:23:25+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Avanços no Aprendizado Federado Contínuo

Descubra como o FedSSI melhora o aprendizado de máquina sem esquecer o conhecimento do passado.

Yichen Li, Yuying Wang, Tianzhe Xiao

2025-02-17T11:06:54+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Dominando o Few-Shot Learning na Saúde

Descubra como o Few-Shot Class-Incremental Learning tá moldando a inovação na saúde.

Chenqi Li, Boyan Gao, Gabriel Jones

2025-02-16T23:04:39+00:00 ― 9 min ler

Interação Homem-Computador Equilibrando Privacidade e Usabilidade em Sistemas de Dados

Navegando a interseção entre privacidade e acesso fácil a dados.

Liudas Panavas, Joshua Snoke, Erika Tyagi

2025-02-16T14:16:02+00:00 ― 8 min ler

Criptografia e segurança Reforçando a segurança da IoT com IA e blockchain

Uma nova estrutura melhora a segurança da IoT usando IA e criptografia homomórfica.

Bui Duc Manh, Chi-Hieu Nguyen, Dinh Thai Hoang

2025-02-15T21:23:51+00:00 ― 8 min ler

Computação distribuída, paralela e em cluster Uma Nova Perspectiva sobre Privacidade no Treinamento de IA

Aprenda como o Split Federated Learning mantém os dados seguros enquanto treina modelos inteligentes.

Justin Dachille, Chao Huang, Xin Liu

2025-02-15T06:09:00+00:00 ― 8 min ler

Ciência da Computação e Teoria dos Jogos DualGFL: O Futuro da Aprendizagem Federada

Saiba como o DualGFL impacta a privacidade dos dados e a eficiência.

Xiaobing Chen, Xiangwei Zhou, Songyang Zhang

2025-02-15T00:31:57+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Aprendizado Federado: Colaboração que Preserva a Privacidade na IA

O Aprendizado Federado permite treinar modelos mantendo os dados dos usuários privados e seguros.

Ozgu Goksu, Nicolas Pugeault

2025-02-12T20:22:12+00:00 ― 7 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Cidades Inteligentes: Revolucionando a Detecção de Quedas

Descubra como o FLAMe melhora a detecção de quedas em cidades inteligentes, garantindo a privacidade.

Byeonghun Kim, Byeongjoon Noh

2025-02-11T20:17:42+00:00 ― 6 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Aprendizado de Representação Personalizado: Uma Nova Abordagem para Reconhecimento de Imagens

Aprenda como as máquinas podem reconhecer itens pessoais com menos imagens.

Shobhita Sundaram, Julia Chae, Yonglong Tian

2025-02-09T12:55:21+00:00 ― 8 min ler

Sistemas e Controlo Garantindo o Futuro dos Veículos Autônomos

Descubra os desafios de cibersegurança enfrentados pelos veículos autônomos e suas soluções.

Amal Yousseef, Shalaka Satam, Banafsheh Saber Latibari

2025-02-09T02:51:00+00:00 ― 9 min ler

Metodologia Equilibrando a Privacidade dos Dados com Técnicas de Análise

Novos métodos ajudam a proteger dados pessoais enquanto permitem análises mais profundas.

Linh H Nghiem, Aidong A. Ding, Samuel Wu

2025-02-08T18:04:15+00:00 ― 6 min ler

Teoria da Informação Codificação Conjunta de Fonte e Canal: Sua Trava Digital de Segurança

Descubra como o Deep-JSCC mantém suas imagens seguras ao compartilhar.

Mehdi Letafati, Seyyed Amirhossein Ameli Kalkhoran, Ecenaz Erdemir

2025-02-07T22:07:50+00:00 ― 8 min ler

Criptografia e segurança Defesa de Dados: Combatendo Ataques de Envenenamento no IIoT

Saiba como o PoisonCatcher protege os dados de IIoT de intrusões prejudiciais.

Lisha Shuai, Shaofeng Tan, Nan Zhang

2025-02-07T15:58:57+00:00 ― 7 min ler

Interação Homem-Computador Tornando a Privacidade Diferencial Mais Fácil de Usar

Simplificando a Privacidade Diferencial pra facilitar o entendimento e uso.

Onyinye Dibia, Brad Stenger, Steven Baldasty

2025-02-06T12:41:51+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Equilibrando Privacidade e Desempenho no Treinamento de IA

Um novo método garante a privacidade dos dados enquanto ajusta modelos de IA.

Philip Zmushko, Marat Mansurov, Ruslan Svirschevski

2025-02-05T11:01:03+00:00 ― 7 min ler

Engenharia de software Integrando Privacidade no Desenvolvimento de Software

Saiba como 'Privacidade como Código' transforma o desenvolvimento de software para uma segurança melhor.

Nicolás E. Díaz Ferreyra, Sirine Khelifi, Nalin Arachchilage

2025-02-05T10:12:54+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Protegendo a Privacidade em Aprendizado de Máquina

Aprenda a equilibrar a privacidade dos dados e os insights de machine learning.

Zijian Zhou, Xinyi Xu, Daniela Rus

2025-02-02T22:49:48+00:00 ― 6 min ler

Inteligência Artificial Dados Sintéticos: Uma Revolução para as Organizações

Descubra como dados tabulares sintéticos protegem a privacidade enquanto melhoram o uso dos dados.

Mingming Zhang, Zhiqing Xiao, Guoshan Lu

2025-02-01T22:45:18+00:00 ― 8 min ler

Teoria da Informação O Futuro da Comunicação Segura: RIS e QKD

Descubra como RIS e Distribuição de Chave Quântica protegem nossos segredos digitais.

Sushil Kumar, Soumya P. Dash, Debasish Ghose

2025-02-01T06:17:50+00:00 ― 8 min ler

Processamento de Imagem e Vídeo Imagens Médicas Sintéticas: Uma Nova Esperança

Modelos de difusão criam imagens super realistas, melhorando o treinamento médico e protegendo a privacidade dos pacientes.

Abdullah al Nomaan Nafi, Md. Alamgir Hossain, Rakib Hossain Rifat

2025-01-30T15:50:24+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando a Previsão de Defeitos em Software com o FedDP

FedDP melhora as previsões de defeitos de software enquanto garante a privacidade dos dados.

Yuying Wang, Yichen Li, Haozhao Wang

2025-01-29T09:41:24+00:00 ― 5 min ler

Aprendizagem de máquinas FedLEC: Uma Nova Abordagem para Rótulos Desviados em IA

FedLEC melhora o desempenho do aprendizado federado ao lidar com desvios de rótulos de forma eficaz.

Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang

2025-01-29T06:28:48+00:00 ― 6 min ler

Criptografia e segurança Mantendo os Dados Seguros: Privacidade Diferencial Local Explicada

Saiba como a Privacidade Diferencial Local protege os dados dos usuários enquanto permite a coleta de dados.

Bo Jiang, Wanrong Zhang, Donghang Lu

2025-01-29T04:52:30+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Proteger Dados em Gráficos com Aprendizado Federado

O FedGIG enfrenta riscos de privacidade no treinamento de dados em grafos.

Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi

2025-01-28T01:35:24+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Aprendizado Federado: Uma Abordagem Segura para o Treinamento de IA

Saiba como o aprendizado federado melhora a privacidade dos dados durante o treinamento de modelos de IA.

Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang

2025-01-28T00:47:15+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando o Aprendizado com ECoral

ECoral melhora o aprendizado incremental federado enquanto garante a privacidade dos dados.

Rui Sun, Yumin Zhang, Varun Ojha

2025-01-25T23:50:06+00:00 ― 8 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões ConDistFL: Uma Revolução na Imagem Médica

Saiba como o ConDistFL melhora o treinamento de modelos de IA com dados médicos sensíveis.

Pochuan Wang, Chen Shen, Masahiro Oda

2025-01-25T12:36:00+00:00 ― 7 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Protegendo a Criatividade: A Luta Contra o Uso Indevido de Dados

Um olhar sobre como métodos de proteção salvaguardam dados contra uso indevido na geração de imagens.

Sen Peng, Jijia Yang, Mingyue Wang

2025-01-25T09:23:24+00:00 ― 9 min ler

Teoria Estatística Aprendizado Federado: O Futuro da Privacidade nos Dados

Um olhar sobre o aprendizado federado e seu papel em manter a privacidade enquanto melhora a precisão dos dados.

Tony Cai, Abhinav Chakraborty, Lasse Vuursteen

2025-01-24T16:56:14+00:00 ― 6 min ler

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