Um novo método melhora a comunicação no Aprendizado Federado enquanto protege a privacidade.
Xinyi Hu
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a comunicação no Aprendizado Federado enquanto protege a privacidade.
Xinyi Hu
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Como o "machine unlearning" ajuda a proteger dados pessoais em sistemas de IA.
Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy
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O aprendizado federado melhora o aprendizado de máquina enquanto mantém os dados privados.
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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Nova ferramenta melhora a colaboração para modelos de IA de tumor cerebral.
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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Descubra como o aprendizado federado pode proteger a sua privacidade de dados.
Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li
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Um novo framework combina aprendizado federado e blockchain pra melhorar a privacidade e a segurança.
Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain
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Descubra como o MOLLM melhora os LLMs apagando dados prejudiciais de forma eficiente.
Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng
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Dados sintéticos oferecem uma forma segura de analisar informações de saúde sem riscos de privacidade.
Marta Cipriani, Lorenzo Di Rocco, Maria Puopolo
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Descubra o desafio de misturar privacidade e explicabilidade em sistemas de IA que têm muito em jogo.
Supriya Manna, Niladri Sett
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