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Novas técnicas usando a distribuição da família gama melhoram a privacidade em conjuntos de dados sensíveis.

Uma abordagem inovadora pra melhorar a gestão de recursos em sistemas de IoT.

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Novos métodos melhoram a precisão em machine learning com rotulagem de dados limitada.

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Uma nova abordagem pra melhorar a justiça e a precisão no reconhecimento facial.

Este artigo fala sobre um novo jeito de proteger dados pessoais sem perder a utilidade deles.

Uma plataforma online para análise de dados privados em saúde e genômica.

Analisando a memorização em modelos de linguagem e técnicas de amostragem.

OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.

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Avaliando os obstáculos que as organizações enfrentam ao aplicar a privacidade diferencial em dados de pesquisa.

Usando IA pra simular dados e analisar as conexões emocionais na saúde mental.

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Este artigo apresenta um novo método para sistemas de diálogo realistas usando características específicas dos usuários.

Um novo método pra adaptar modelos de deep learning a dados não rotulados enquanto garante a privacidade.

Um workshop discutindo desafios e soluções para trabalhadores de plataformas.

Um olhar sobre como a IA pode esquecer dados privados durante a restauração de imagens.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado combatendo ataques bizantinos de forma eficaz.

Explorando o papel da Agregação Segura no Aprendizado Federado em ambientes de saúde.

Avaliando a capacidade de grandes modelos de linguagem de lidar com regulações de privacidade.

RoLoRA melhora o aprendizado federado com ajuste fino robusto e comunicação eficiente.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão do modelo identificando fontes de dados de baixa qualidade.

Um jeito de melhorar modelos personalizados sem comprometer a privacidade do usuário.

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Esse framework melhora a eficiência de apps multimídia enquanto protege a privacidade do usuário.

Um olhar sobre novas abordagens para melhorar métodos de programação segura.

Estudo mostra que ferramentas de IA aumentam a precisão e a eficiência na edição de documentos sensíveis.

Esse artigo analisa como a combinação de imagens reais e sintéticas aumenta a precisão e a equidade no reconhecimento facial.

LoRD melhora a eficiência em ataques de extração de modelo em grandes modelos de linguagem.

Novas estratégias para melhorar a detecção de outliers estão mudando os métodos de análise de dados.

Nova abordagem usa aprendizado federado pra otimizar decisões de descarregamento de tarefas móveis.