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Um novo método melhora a detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto.

A tecnologia BD-RIS tem como objetivo melhorar o desempenho da comunicação sem fio.

Novas técnicas melhoram previsões de tempo locais em meio às mudanças climáticas.

Métodos inovadores pra lidar com dados de viagem e melhorar a mobilidade urbana.

Novo método melhora a tomada de decisão em carros autônomos através de representações focadas em objetos.

Um novo conjunto de dados melhora a compreensão dos padrões de deslocamento em várias regiões.

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Um novo padrão melhora a avaliação das calçadas para uma melhor acessibilidade urbana.

Robôs de limpeza ao ar livre podem melhorar a limpeza pública e ajudar com a falta de mão de obra.

Uma abordagem estruturada pra encontrar relações espaciais significativas em diversas áreas.

Um novo modelo prevê acidentes de trânsito analisando dados urbanos de forma mais eficaz.

A LightViz lançou uma nova ferramenta pra monitorar e gerenciar a poluição luminosa nas comunidades.

Explorar como as geodésicas funcionam dentro de estruturas de estradas aleatórias tem implicações práticas.

Explorando o impacto dos gêmeos digitais nas redes veiculares e comunicação.

Um olhar sobre como identificar padrões de colocalização regional e minimizar descobertas falsas.

Uma nova abordagem melhora como os veículos preveem as ações dos pedestres.

Algoritmos quânticos melhoram a identificação para sistemas de rastreamento de localização mais rápidos e eficientes.

Um estudo sobre como melhorar o ajuste de dados de GPS às redes viárias.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência da classificação em imagens hiperespectrais.

A CPMGEM oferece previsões de chuva de alta resolução e baratas pra ajudar na adaptação às mudanças climáticas.

Integrar métricas de complexidade econômica melhora nossa compreensão das dinâmicas urbanas.

OpenUAS oferece uma visão detalhada do uso de áreas urbanas nas principais cidades do Japão.

Este estudo analisa como usar a tecnologia pra avaliar as percepções de segurança nas cidades.

Este estudo foca em onde e como as pessoas fazem compras em Seul pós-pandemia.

O mapeamento de ruído em tempo real usa tecnologia pra melhorar a gestão do barulho nas cidades.

Um estudo sobre padrões de crime e segurança pública nos bairros de Calgary.

Novos métodos melhoram a previsão de trajetórias para uma direção autônoma mais segura.

Um estudo sobre como o Park-and-Ride pode reduzir a congestão e as emissões.

Novo conjunto de dados oferece insights sobre tipos de superfície de estrada e suas condições.

Um novo método melhora a previsão de vídeos separando os elementos da cena para previsões mais precisas.

Esse artigo fala sobre melhorar nuvens de pontos térmicos usando modelos detalhados de edifícios.

Este artigo fala sobre agrupamento em redes veiculares com UAVs pra melhorar a comunicação.

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Uma abordagem baseada em dados pra melhorar o fluxo de trânsito e a segurança nos cruzamentos da cidade.

Usando modelos de visão-linguagem pra melhorar a precisão e acessibilidade do mapeamento urbano.

Um modelo que melhora as previsões para dados de séries temporais em matrizes de alta dimensão.

O V2INet melhora a previsão de trajetórias usando dados de múltiplas visões para veículos autônomos.

Uma simulação de VR mostra os obstáculos que pessoas com deficiência enfrentam.