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Uma olhada em como estimar a probabilidade de acidentes de trânsito usando técnicas adaptativas.

O GeoAgent melhora a precisão da análise de imagem ajustando os tamanhos dos patches para segmentação.

Um método pra identificar formas enganosas em redes de ruas urbanas.

Novo conjunto de dados e método melhoram a precisão e eficiência da análise de fachadas.

Pesquisadores analisam como os carros autônomos e os motoristas humanos lidam com conflitos em cruzamentos.

Uma visão geral de como encontrar os caminhos mais curtos na teoria dos grafos, com foco em caminhos ímpares.

Combinando várias fontes de dados pra melhorar o movimento e a navegação dos robôs.

Uma olhada em modelos espaço-temporais na análise de dados.

Um novo modelo melhora a estimativa de altura a partir de imagens únicas para aplicações urbanas.

A colocação eficaz de estações de carregamento ajuda na adoção de veículos elétricos e reduz emissões.

APNet combina imagens aéreas e nuvens de pontos pra uma análise urbana melhor.

Caminhar e andar de bike estão mudando o transporte urbano para cidades mais saudáveis.

Analisando a infraestrutura digital necessária para veículos conectados e automatizados.

Um estudo comparando vários algoritmos pra detectar locais de casa usando dados de smartphones.

Abordando as desigualdades no transporte por aplicativo com uma previsão de demanda melhor e alocação de veículos.

Este estudo propõe novos métodos para modelar o uso e a cobertura da terra com aprendizado profundo.

Esse artigo fala sobre como melhorar as operações de ônibus elétricos e as estratégias de carregamento.

Um novo modelo melhora a detecção de mudanças em imagens de sensoriamento remoto.

Um novo modelo melhora como os carros autônomos prevem os movimentos de pedestres em áreas lotadas.

Um novo método pra melhorar a eficiência do transporte integrando restrições do mundo real.

Um novo sistema melhora a gestão de transmissores móveis nas zonas de rádio.

Um novo método para segmentação eficiente de grandes ambientes 3D.

Novo modelo melhora a criação de mapas HD em tempo real usando câmeras a bordo.

Como os veículos automatizados estão mudando o comportamento e a gestão do tráfego.

Esse artigo fala sobre como usar faixas HOT pra melhorar o fluxo de trânsito nas cidades.

O SpecSTG melhora as previsões de tráfego ao integrar dados espaciais e temporais.

Analisando como os carros podem funcionar sem dados de localização precisos.

Uma nova abordagem combina modelos de difusão com renderização neural para geração de cenas urbanas.

Um guia pra escolher espaços em outdoors que maximizam o impacto da publicidade.

Uma olhada nos índices de Gini e seu papel na avaliação da desigualdade.

Novos métodos melhoram a contagem de objetos em imagens aéreas usando dados multiespectrais.

Um olhar sobre os métodos de agrupamento e suas aplicações na otimização de redes elétricas.

Estudos recentes mostram que a aceleração exagerada causa mais engarrafamentos do que a reação dos motoristas.

Este artigo apresenta um método de IA para um design eficiente de prédios de apartamentos.

Pesquisadores estão explorando a tecnologia de detecção de áudio para melhorar a identificação de pedestres em áreas urbanas.

Novos métodos simplificam as atualizações do PageRank conforme as redes mudam.

Um novo modelo melhora a precisão e a adaptação na estimativa do fluxo de trânsito e do tempo de viagem.

Este artigo fala sobre como encontrar a menor área circular que cubra os pontos de um polígono.

Explore a relação entre processos pontuais e faces críticas em topologia.

Aprenda como minimizar o arrependimento em espaços de anúncios em outdoors.