Artigos mais recentes para Pesquisa Biomédica

Um novo modelo melhora a compreensão de imagens, focando em detalhes com eficiência.

Gêmeos digitais cardiovasculares ajudam a personalizar tratamentos analisando os dados de cada paciente.

Investigando como a rigidez afeta a maturação e a comunicação dos neurônios.

Novos métodos melhoram a descoberta de biomarcadores preditivos a partir de imagens médicas.

Pesquisas mostram como a metilação do DNA afeta o desenvolvimento da cartilagem e o risco de osteoartrite.

Examinando como a forma afeta o movimento das partículas em ambientes fluidos únicos.

Pesquisadores estão criando modelos 3D pra melhorar o entendimento das glândulas salivares.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Esse estudo apresenta um método pra analisar conjuntos de dados biológicos complexos de forma eficaz.

Apresentando o EBARS pra escolher os melhores nós em regressão spline multivariada.

Pesquisas revelam insights sobre os processos de reparo do DNA e como eles afetam a edição de genes.

Um novo método combina mineração de regras e previsão de links pra enriquecer gráficos de conhecimento.

Um novo modelo melhora o design de anticorpos combinando técnicas generativas e física.

A SCEPTR oferece uma nova maneira de prever a especificidade do TCR usando dados escassos de forma eficiente.

Mouse-Geneformer melhora a classificação de células e a previsão de doenças em estudos de scRNA-seq.

Estratégias para lidar com dados faltantes na pesquisa biomédica sobre riscos concorrentes.

MUSTARD melhora a análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única com múltiplas amostras.

Explorando o papel da aprendizagem ativa na descoberta de medicamentos através do docking molecular.

Pesquisas mostram novas terapias para doenças removendo proteínas nocivas.

O conjunto de dados CRED melhora a pesquisa sobre as relações causais gene-doença na literatura biomédica.

SSAI-3D melhora a clareza em imagens 3D para pesquisa biológica.

Essa pesquisa mostra as funções essenciais dos transportadores SLC nos processos celulares.

Este estudo usa modelos pra analisar o movimento das células em experimentos e prever o comportamento.

Uma nova abordagem melhora a identificação de termos médicos no texto.

Novos modelos melhoram a precisão da imagem médica com interações de luz e som mais eficientes.

Estudo revela efeitos ambientais nas mudanças do DNA em camundongos envelhecendo.

Pesquisas revelam fatores genéticos ligados à Doença de Parkinson, ajudando em possíveis métodos de tratamento.

Uma nova abordagem pra criar modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusão de desruído.

C-DASH aprimora a microscopia de múltiplos fótons para imagens biológicas mais nítidas.

Essa pesquisa foca em sistemas pra responder perguntas biomédicas usando modelos de linguagem grandes.

Multi-Peptide combina modelos de dados pra melhorar as previsões do comportamento dos peptídeos.

Pesquisas destacam os peixes-zebra pra estudar interações entre células cerebrais e o potencial de regeneração.

Pesquisadores russos criam um novo padrão de genoma humano com sequenciamento em alta capacidade.

A pesquisa avança nossa compreensão sobre os transportadores SLC e seu papel na saúde.

Modelos de linguagem grandes ajudam os pesquisadores a criar hipóteses biomédicas inovadoras.

Miniature cria miniaturas claras para imagens de tecido multiplexadas, ajudando na pesquisa.

Uma técnica nova permite imagens detalhadas sem montagens complicadas.

Investigando como células infectadas respondem por meio de diferentes mecanismos de morte.

Esse estudo analisa como as mudanças genéticas no STAT1 afetam a função imunológica.

Pesquisas mostram como a mecânica das células cardíacas afeta os danos nucleares.