Artigos mais recentes para Pesquisa Biológica

Um novo framework ajuda a visualizar gráficos dinâmicos para ter insights e análises melhores.

Uma nova abordagem melhora a compreensão dos efeitos de drogas nas células.

Uma nova abordagem para estudar interações gênicas em tecidos através da análise de cross-expressão.

Métodos inovadores pra simular processos de difusão complexos mostram um grande potencial em várias áreas.

Aprenda como invariantes controlados mantêm a segurança em vários sistemas de tempo contínuo.

Nova abordagem melhora a precisão e eficiência da imagem de fase em ambientes clínicos.

Novos métodos de microscopia melhoram a observação de células vivas e organismos.

Analisando como a digestão dos mosquitos afeta a transmissão de doenças e métodos de controle.

Estudo revela o papel das nucleases de anel nas respostas imunes bacterianas.

Novos métodos usam redes neurais pra lidar com equações fracionárias no tempo de forma eficaz.

Pesquisa revela funções de proteínas ligadas a sistemas de secreção bacteriana.

Novos métodos melhoram a confiabilidade dos GEMs para pesquisas biológicas.

Este estudo apresenta métodos para refinar modelos de movimento usando dados experimentais detalhados.

Este artigo fala sobre estruturas em gráficos e apresenta a centralidade relativa para uma análise melhor.

Aprenda como a redução de dimensionalidade ajuda os cientistas a analisar dados biológicos.

Um novo método melhora a modelagem de Markov ao lidar com as limitações na análise de dados complexos de séries temporais.

A Faser melhora a pesquisa em microscopia óptica com ferramentas de simulação inovadoras.

Uma nova abordagem simplifica a análise da interação dos neurônios para obter melhores insights.

Uma nova abordagem melhora a clareza e a eficiência na desconvolução de microscopia.

Examinando como a distribuição de carga em IDPs afeta seu comportamento e funções.

HERMES prevê os efeitos de mutações em proteínas, ajudando na pesquisa médica e no desenvolvimento de medicamentos.

Usando dados de expressão gênica pra prever os impactos químicos na saúde e no meio ambiente.

Métodos inovadores para recuperar rótulos de tempo a partir de dados dinâmicos ruidosos.

DBGNNs melhoram o fluxo de informação e as capacidades de previsão em machine learning.

Este estudo modela nadadores retos e circulares na dinâmica dos fluidos.

Novas ferramentas melhoram a análise de conjuntos de dados de transcriptômica espacial para pesquisa.

Este artigo analisa o impacto dos big data na pesquisa em ciências da vida.

Uma técnica não invasiva capta mudanças na rigidez do tecido em tempo real em embriões em desenvolvimento.

Uma ferramenta online que torna a análise de imagens acessível para cientistas sem habilidades de programação.

Essa abordagem inovadora melhora a imagem de amostras biológicas sem rótulos.

NeKo facilita o processo de criar redes de interação biológica usando dados e conhecimento.

Um novo método melhora a eficiência na testagem de compostos na descoberta de medicamentos.

CausalRegNet melhora o aprendizado de estruturas causais por meio da geração de dados realistas.

A pesquisa revela características importantes para escolher antígenos de sucesso na produção de anticorpos.

Uma nova técnica melhora a estimativa de relações biológicas a partir de dados de nível inferior.

Uma ferramenta pra facilitar a análise de grandes imagens biológicas em 3D.

Analisando os motivos neurais em C. elegans revela insights sobre a função do sistema nervoso.

Este artigo fala sobre um novo método para classificar grafos usando características estruturais básicas.

Novos métodos melhoram a imagem de grandes espécimes biológicos usando técnicas avançadas.

Explorando como GNNs podem modelar interações em sistemas complexos.