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Novas técnicas melhoram a clareza das imagens ao aprimorar os métodos de remoção de nuvens.

A UMBRELLA é um laboratório vivo pra testar tecnologia IoT em situações reais.

Novo modelo melhora a precisão na obtenção de propriedades de nuvens a partir de dados de satélite.

O método HySim melhora a qualidade da restauração de imagens e a seleção de patches.

Um novo método melhora a precisão na localização de fontes sonoras em movimento usando arrays de microfones.

ALPINE é um robô de escalada projetado pra operar em terrenos montanhosos de forma segura.

Analisando como sinais precoces podem prever mudanças cruciais no sistema.

Esse estudo melhora a classificação de culturas usando geração de dados sintéticos pra mais precisão.

Um novo método melhora a separação hiperespectral usando aprendizado profundo e mecanismos de atenção.

O ELGC-Net melhora a precisão na detecção de mudanças usando imagens de satélite.

Uma nova abordagem melhora a comunicação e a percepção com soluções que economizam energia.

Melhorando a transmissão de sinal pra detectar eventos com precisão através da colaboração dos sensores.

Um novo método melhora a rotulagem de imagens hiperespectrais pra uma melhor avaliação da qualidade dos alimentos.

O GREG melhora a escolha de sensores pra coletar e estimar dados com precisão.

Apresentando o HSIMamba, um método pra melhorar a classificação de imagens hiperespectrais com eficiência.

Uma estrutura pra extrair padrões significativos de conjuntos de dados incertos e barulhentos.

Um novo modelo melhora a análise de dados de sensoriamento remoto usando abordagens multissensor.

Uma visão geral das técnicas usadas para a redução de dados de imagem hiperespectral.

Novo algoritmo permite que dispositivos cheguem a um acordo apesar dos desafios de comunicação.

Um estudo sobre como melhorar a confiabilidade e a qualidade dos dados em monitoramento de sensores.

Técnicas de aprendizado melhoram a navegação e a coleta de dados de robôs autônomos.

CASGNN melhora a imputação de dados faltantes ao focar em relações causais.

Um estudo sobre a interpretação de sinais de ruído sísmico e suas implicações geológicas.

Um novo método melhora a qualidade de imagens de satélite de baixa resolução.

Estratégias inovadoras para uso eficiente de energia em dispositivos IoT sem bateria.

Um novo método melhora o mapeamento 3D pra gerenciar espectros melhor.

Um novo método combina dados de satélite pra melhorar o monitoramento de pastagens.

Novo método melhora a reconstrução de imagens usando mudanças de perspectiva.

Descubra os métodos mais recentes e os desafios na classificação de imagens hiperespectrais.

Um jeito de ajudar as máquinas a identificar mudanças visuais importantes ao longo do tempo.

Um método pra detectar mudanças nos dados dos sensores rapidinho, sem gastar muito com comunicação.

Um novo método aumenta a segurança dos veículos subaquáticos que trabalham juntos.

Métodos de agrupamento eficazes melhoram o uso de energia em redes de sensores.

Uma olhada no equilíbrio entre a qualidade do sinal e a resolução espacial no LiDAR.

Robôs pequenos se coordenam pra encapsular várias fontes de sinal sem se comunicarem direto.

Analisando ferramentas pra detectar drift de dados em aplicações de machine learning.

Uma nova abordagem melhora a compressão de imagens hiperespectrais a bordo de satélites, usando menos energia.

Essa abordagem melhora a análise de imagens de satélite ao reduzir a necessidade de rotulagem.

Esse modelo melhora a precisão na classificação de dados diversos de sensores IoT.

Delphi melhora o consenso entre os dispositivos com mais eficiência e confiabilidade.