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Um novo método permite que os computadores encontrem linhas em imagens com menos rótulos.

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O PIEViT melhora a análise de imagens de sensoriamento remoto com métodos de aprendizado inovadores.

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Drones precisam de dados de treinamento melhores pra interpretar melhor os ambientes do mundo real.

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Um novo método ajuda os drones a rastrear alvos de forma segura e eficiente.

Prithvi-EO-2.0 melhora a análise de dados de satélite para monitoramento ambiental.

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PANGAEA avalia modelos de fundação geoespaciais com conjuntos de dados e tarefas diversas.

As paredes de domínio ferroelétricas oferecem um novo potencial para sensores ambientais avançados.

O modelo Swin UNETR mostra potencial na análise de colheitas usando imagens de satélite.

Pequenos satélites equipados com metasuperfícies melhoram a imagem de polarização para uma observação da Terra mais precisa.

Hipandas melhora imagens hiperespectrais desruído e aumentando a resolução ao mesmo tempo.

Melhorando o rastreamento de objetos em USVs para condições marítimas desafiadoras.

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Aumentando a presença de satélites tá ameaçando as observações de radioastronomia.