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Explorando como a IA generativa melhora as capacidades de enxame de veículos não tripulados.

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Uma nova abordagem para acompanhar as populações de pássaros enfrenta desafios importantes de monitoramento.

Explorando como a tecnologia GNSS ajuda a monitorar o vapor d'água na atmosfera.

Analisando como pontos aleatórios podem cobrir áreas designadas de forma eficaz.

D-DUIO melhora a estimativa de estado usando abordagens baseadas em dados em sistemas dinâmicos.

Novo conjunto de dados e estrutura melhoram a detecção de objetos em imagens SAR.

Um novo método melhora vídeos de satélite de baixa qualidade pra uma análise melhor.

A pesquisa foca em melhorar a busca de imagens em diferentes sensores de sensoriamento remoto.

A missão Vigil tem como objetivo monitorar os efeitos do vento solar na Terra a partir do espaço.

Earth+ melhora a transmissão de imagens de satélite ao focar nas mudanças nas imagens.

O LSKNet melhora a compreensão contextual na análise de imagens de sensoriamento remoto.

Novas técnicas melhoram a clareza das imagens ao aprimorar os métodos de remoção de nuvens.

A UMBRELLA é um laboratório vivo pra testar tecnologia IoT em situações reais.

Novo modelo melhora a precisão na obtenção de propriedades de nuvens a partir de dados de satélite.

O método HySim melhora a qualidade da restauração de imagens e a seleção de patches.

Um novo método melhora a precisão na localização de fontes sonoras em movimento usando arrays de microfones.

ALPINE é um robô de escalada projetado pra operar em terrenos montanhosos de forma segura.

Analisando como sinais precoces podem prever mudanças cruciais no sistema.

Esse estudo melhora a classificação de culturas usando geração de dados sintéticos pra mais precisão.

Um novo método melhora a separação hiperespectral usando aprendizado profundo e mecanismos de atenção.

O ELGC-Net melhora a precisão na detecção de mudanças usando imagens de satélite.

Uma nova abordagem melhora a comunicação e a percepção com soluções que economizam energia.

Melhorando a transmissão de sinal pra detectar eventos com precisão através da colaboração dos sensores.

Um novo método melhora a rotulagem de imagens hiperespectrais pra uma melhor avaliação da qualidade dos alimentos.

O GREG melhora a escolha de sensores pra coletar e estimar dados com precisão.

Apresentando o HSIMamba, um método pra melhorar a classificação de imagens hiperespectrais com eficiência.

Uma estrutura pra extrair padrões significativos de conjuntos de dados incertos e barulhentos.

Um novo modelo melhora a análise de dados de sensoriamento remoto usando abordagens multissensor.

Uma visão geral das técnicas usadas para a redução de dados de imagem hiperespectral.

Novo algoritmo permite que dispositivos cheguem a um acordo apesar dos desafios de comunicação.

Um estudo sobre como melhorar a confiabilidade e a qualidade dos dados em monitoramento de sensores.

Técnicas de aprendizado melhoram a navegação e a coleta de dados de robôs autônomos.

CASGNN melhora a imputação de dados faltantes ao focar em relações causais.

Um estudo sobre a interpretação de sinais de ruído sísmico e suas implicações geológicas.

Um novo método melhora a qualidade de imagens de satélite de baixa resolução.

Estratégias inovadoras para uso eficiente de energia em dispositivos IoT sem bateria.

Um novo método melhora o mapeamento 3D pra gerenciar espectros melhor.

Um novo método combina dados de satélite pra melhorar o monitoramento de pastagens.

Novo método melhora a reconstrução de imagens usando mudanças de perspectiva.