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Novos métodos melhoram o mapeamento em ambientes em mudança para máquinas.

Novo método ARTIC-Amp melhora a detecção de vírus em amostras com baixa carga viral.

Novos métodos ajudam robôs a navegar com segurança por trilhas de caminhada com obstáculos.

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Uma nova abordagem pra melhorar o reconhecimento de imagens de satélite sem estourar o orçamento.

Dados de longo prazo revelam insights sobre partículas que afetam a segurança no espaço.

Novos métodos melhoram o rastreamento de drones para aplicações de vigilância.

Usando dados de satélite pra melhorar a detecção e resposta a enchentes no mundo todo.

Nova tecnologia de fibra óptica melhora as capacidades de sensoriamento de som para várias aplicações.

Cientistas melhoram as previsões de chuva usando técnicas de radar inovadoras e dados de várias fontes.

Usando imagens de satélite pra entender melhor a pobreza com mapeamento detalhado do uso da terra.

Um método que combina LRT e projeção de subespaço melhora a detecção de sinais fracos.

Um novo método permite que os computadores encontrem linhas em imagens com menos rótulos.

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Descubra como os AUVs navegam e exploram as profundezas do oceano.

O PIEViT melhora a análise de imagens de sensoriamento remoto com métodos de aprendizado inovadores.

U-COTANS melhora a detecção de limites subaquáticos usando técnicas de aprendizado profundo.

Pesquisadores mostram que drones conseguem seguir alvos em movimento de forma autônoma, evitando colisões.

Combinando fontes de dados pra mapear com precisão os locais minerais.

Os centros NV em diamantes oferecem visões e aplicações únicas em várias áreas científicas.

Uma olhada nos formatos Zarr e TIFF para um processamento de imagem eficaz.

Aprenda como as correntes oceânicas criam sinais magnéticos que afetam nosso clima.

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LRSAA melhora a detecção de objetos em imagens aéreas usando técnicas avançadas.

Um olhar sobre a imagem hiperespectral e seus avanços através do aprendizado de transferência ativo.

O GEOBench-VLM avalia modelos para interpretar dados e imagens geoespaciais.

Um novo modelo melhora a análise de imagens hiperespectrais enquanto reduz os custos computacionais.

Drones precisam de dados de treinamento melhores pra interpretar melhor os ambientes do mundo real.

Novos métodos melhoram a imagem hiperespectral para várias aplicações do dia a dia.

Um novo método melhora a precisão da segmentação de imagens para estruturas tubulares complexas.

Descubra como a tecnologia avançada tá mudando a telerobótica submarina.

Um novo método ajuda os drones a rastrear alvos de forma segura e eficiente.

Prithvi-EO-2.0 melhora a análise de dados de satélite para monitoramento ambiental.

Descubra como a tecnologia tá mudando a forma como contamos microrganismos de forma eficiente.

Combinando dados de HSI e LiDAR para uma análise eficiente.

PANGAEA avalia modelos de fundação geoespaciais com conjuntos de dados e tarefas diversas.

As paredes de domínio ferroelétricas oferecem um novo potencial para sensores ambientais avançados.

O modelo Swin UNETR mostra potencial na análise de colheitas usando imagens de satélite.

Pequenos satélites equipados com metasuperfícies melhoram a imagem de polarização para uma observação da Terra mais precisa.

Hipandas melhora imagens hiperespectrais desruído e aumentando a resolução ao mesmo tempo.