Artigos mais recentes para Monitoramento Ambiental

Um novo conjunto de dados pra melhorar a interpretação de imagens de sensoriamento remoto.

A CMTNet melhora a tecnologia de imagem hiperespectral pra identificar melhor as culturas.

Um novo método em sensoriamento remoto melhora a precisão na detecção de mudanças usando máscaras.

Apresentando uma nova estrutura auto-supervisionada para extração de características SAR.

Um método utilizando imagens de satélite e aprendizado profundo para detecção de mudanças urbanas.

Uma olhada em sistemas de águas rasas e sua importância na ciência marinha.

Avaliando a confiança do modelo na identificação de tipos de terreno a partir de imagens de satélite.

Pesquisas destacam o papel do siliceno na detecção de estragos nos alimentos.

Novo método mede campos elétricos usando íons aprisionados para aplicações precisas.

Um novo conjunto de dados melhora a análise de imagens de satélite para pesquisas de sensoriamento remoto.

Apresentando um método para melhorar as previsões de dados espaciotemporais coletados aleatoriamente.

Um novo método melhora a classificação de materiais em imagens hiperespectrais usando gráficos.

Novo modelo usa imagens pancromáticas para melhorar a remoção de ruído em HSI.

Este estudo melhora o trabalho em equipe de drones pra ter uma precisão melhor de sensoriamento 3D remoto.

Nova abordagem combina análise de ondas e modelagem do fundo do mar para melhorar o mapeamento de profundidade.

Apresentando o HSURF: uma solução robótica para inspeções subaquáticas eficientes.

Novas técnicas melhoram o rastreamento de objetos em imagens de satélite desafiadoras.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens de sensoriamento remoto com técnicas inovadoras.

Descubra o impacto do Detector de Mudanças baseado em Mamba no monitoramento das mudanças ambientais.

Aprenda como agrupar os movimentos dos navios melhora a navegação marítima e a segurança.

Novos métodos melhoram a análise de materiais usando imagens hiperespectrais.

Novos métodos melhoram a detecção de mudanças em imagens de satélite ao longo do tempo.

O GraphMamba melhora a eficiência e a precisão no processamento de imagens hiperespectrais.

Novas técnicas de radar melhoram a medição atual na Alderney Race para energia das marés.

Um novo método melhora a precisão da detecção de mudanças em imagens SAR.

Uma nova técnica melhora a forma como os prédios são representados em mapas aéreos.

Drones melhoram a coleta de dados sobre a qualidade do ar usando métodos de aprendizado colaborativo.

Pesquisas melhoram biossensores pra detectar minas terrestres de forma segura e eficaz.

Melhorando a gestão de energia em redes sem fio para comunicação segura.

O IoT via satélite conecta dispositivos em áreas remotas, melhorando a comunicação e o compartilhamento de dados.

Um novo método pra estimar parâmetros de onda usando HFR mostra uma precisão melhor do que as técnicas tradicionais.

Uma nova arquitetura pra apoiar a qualidade e integração dos dados marinhos.

Uma nova abordagem melhora a capacidade de localizar fontes de odor em fluxos complexos.

Um novo framework melhora a precisão da análise de imagens hiperespectrais.

Um novo método melhora a detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto.

Novas técnicas melhoram a estimativa de profundidade em condições desafiadoras usando LiDAR de fóton único.

Novos métodos melhoram a imagem multispectral para agricultura e monitoramento ambiental.

O HyTAS facilita a busca por modelos de transformador em imagens hiperespectrais.

Uma abordagem inovadora para melhorar a qualidade das imagens na transmissão de dados de satélite.

Novos métodos melhoram a sensibilidade na identificação de moléculas quirais através de medições térmicas.