Informática - Bases de dados

Explorando como a tecnologia blockchain pode proteger a privacidade dos dados pessoais de forma eficaz.

Um guia pra alinhar práticas de negócios com a Taxonomia da UE pra sustentabilidade.

EHL* otimiza o uso da memória enquanto encontra rapidamente os caminhos mais curtos em ambientes complexos.

Um método novo pra melhorar a descoberta e análise de dados pra fazer previsões melhores.

Um olhar sobre as complexidades de identificar chaves candidatas no design de banco de dados.

Um novo framework otimiza consultas entre dados relacionais e de grafos.

Um novo método combina lógica e aprendizado de máquina pra fazer consultas SQL melhores.

Usar grafos de conhecimento pra analisar logs de eventos pode melhorar a eficiência dos processos.

O TAG melhora a forma como perguntas em linguagem natural são respondidas usando bancos de dados.

Galley simplifica a programação com tensores esparsos, melhorando a eficiência e o desempenho.

Criar acesso aberto aos dados empodera as comunidades e impulsiona o progresso.

Um novo framework pra avaliar a força das alegações usando métodos baseados em dados.

Saiba os requisitos para enviar sua pesquisa para o NeurIPS 2024.

Analisando como as recomendações musicais afetam a representação de artistas locais em diferentes plataformas.

OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.

Analisando a importância do compartilhamento de dados enquanto garante a proteção da privacidade.

Um novo método pra melhorar a performance de consultas em banco de dados usando técnicas de indexação.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão da consulta de dados de sensores.

Aryn transforma dados não estruturados em insights úteis de forma tranquila.

Analisando a evolução e limitações de linguagens de consulta de grafos como SQL/PGQ e GQL.

Um esquema de verificação em múltiplos níveis pra melhorar a segurança dos dados em sistemas descentralizados.

Esse artigo analisa as dificuldades que os modelos enfrentam ao lidar com dados de empresas.

Uma nova biblioteca que melhora a extração de informações em Python.

Um novo método melhora bancos de dados OLTP reduzindo conflitos de transação.

Aprenda a obter resultados de agregação confiáveis, mesmo com inconsistências nos dados.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de transporte usando gerenciamento de dados na borda.

Apresentando o iRangeGraph pra fazer consultas de vizinhos mais próximos com filtros de intervalo de jeito eficiente em altas dimensões.

Aprenda como LLMs facilitam a criação de logs de eventos a partir de dados bagunçados de IoT.

ConVer-G simplifica a gestão de dados urbanos ao acompanhar várias versões de forma eficiente.

Aprenda a gerar dados falsos realistas de forma segura.

Esse estudo avalia como os LLMs lidam com consultas SPARQL e Grafos de Conhecimento.

Uma plataforma simplifica o acesso a bancos de dados e APIs usando linguagem natural.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

HybridFC combina métodos para melhorar a verificação de fatos em grafos de conhecimento.

Um kit de ferramentas feito pra ajudar pesquisadores a gerenciar e compartilhar seus dados de forma eficaz.

Uma nova ferramenta melhora a eficiência no processamento de prontuários eletrônicos de saúde pra um atendimento melhor pro paciente.

Aproveitando dados pra melhorar as previsões em processos colaborativos.

Uma olhada em como a mineração de processos pode melhorar as práticas educacionais e apoiar o sucesso dos alunos.

Um novo algoritmo melhora a contagem de motivos temporais em redes complexas.

Aprenda como o Matrix Profile detecta anomalias em dados de séries temporais multidimensionais.