Um novo framework melhora o layout dos dados pra ter um desempenho melhor em sistemas de análise.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Pesquisadores melhoram planos de consulta de banco de dados usando técnicas de aprendizado de máquina.
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O framework COLOR melhora a precisão e a eficiência na consulta de dados em grafos.
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Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.
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Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.
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Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.
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ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.
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Uma estrutura para uma gestão efetiva de logs de eventos centrados em objetos.
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Bancos de dados quânticos podem mudar a forma como gerenciamos dados, trazendo mais eficiência e segurança.
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RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.
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A GMASK oferece uma solução flexível pra busca aproximada de similaridade em diversos conjuntos de dados.
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Um estudo sobre bugs comuns de acesso a banco de dados e recomendações para desenvolvedores.
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Uma nova estrutura de B+-tree melhora a gestão de dados em sistemas de memória desagregada.
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Analisar processos olhando eventos de alto nível dá insights valiosos.
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Um conjunto de dados que facilita a consulta de Registros Eletrônicos de Saúde por meio de linguagem natural.
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Um método que transforma perguntas em linguagem natural em consultas SQL precisas para bancos de dados complexos.
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LiveData oferece soluções para compartilhamento de dados eficaz e diversificado entre fronteiras.
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Uma nova abordagem para agrupamento melhora o manuseio de dados tabulares.
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Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.
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Bancos de dados semânticos tão mudando a forma como os pesquisadores se conectam e exploram conceitos matemáticos.
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Uma nova abordagem melhora as consultas em bancos de dados de grafos usando ontologias.
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Uma visão geral da geração de dados sintéticos e sua importância em aplicações baseadas em dados.
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Um novo referencial tem como objetivo melhorar a recuperação de dados em Sistemas de IA Compostos.
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Um novo sistema melhora a performance das consultas ao resolver problemas de estimativa de seletividade.
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O DumpKV melhora a eficiência do armazenamento de dados reduzindo a amplificação de gravação.
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Apresentando um modelo inovador pra melhorar a precisão na estimativa de cardinalidade em consultas de banco de dados.
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O Croissant-RAI melhora a qualidade dos dados e a usabilidade para aplicações de IA.
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Examinando como os LLMs transformam o acesso e a interação com dados.
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Novos métodos melhoram a eficiência da mineração de redescription para conjuntos de dados diversos.
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Novos métodos melhoram definições explícitas em lógicas de descrição para uma representação de conhecimento mais clara.
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Uma nova técnica de indexação melhora as operações de banco de dados usando as capacidades da GPU.
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Novos métodos melhoram a indexação de dados para caminhos complexos em bancos de dados.
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A LINX oferece insights personalizados pra análise de dados usando linguagem natural.
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Esse artigo fala sobre como usar aprendizado por reforço quântico pra melhorar a eficiência de junção de bancos de dados.
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Novas técnicas melhoram o desempenho das consultas em gráficos de navegação, acelerando as avaliações.
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Um novo algoritmo melhora a eficiência de consultas de junção em bancos de dados.
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Usando consultas de usuários pra melhorar gráficos de conhecimento em catálogos de produtos.
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Este artigo fala sobre uma maneira melhor de escolher trabalhadores para tarefas de rotulagem de dados.
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