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Novos métodos melhoram a manipulação da luz com estruturas de nióbio de lítio.

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Pesquisadores querem identificar novos supercondutores usando hidretos binários.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de modelos de deep learning em meio ao barulho.

Pesquisas mostram como os CPDs podem transformar a eficiência e a adaptabilidade dos dispositivos eletrônicos.

O framework Temporal2Seq simplifica várias tarefas de compreensão de vídeo em um só modelo.

TAKFL otimiza o compartilhamento de conhecimento no aprendizado federado para as diferentes capacidades dos dispositivos.

Uma técnica pra reduzir erros em sistemas quânticos causados pela interação com o ambiente.

Novos métodos visam melhorar a eficiência em simulações de dinâmica quântica.

Faro otimiza a alocação de recursos para modelos de ML em ambientes limitados.

Uma nova estrutura melhora a conexão entre imagens e texto.

Novos métodos melhoram a auditoria do uso de dados em sistemas de Aprendizado Federado.

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Pesquisas sobre eletritos derivados de sodalita mostram potencial para novos materiais eletrônicos.

Uma abordagem nova melhora a confiabilidade em sistemas de resposta a perguntas.

O sistema CIAI melhora a detecção de ruídos em imagens, aumentando a precisão do modelo de IA.

FLeNS melhora o aprendizado federado ao equilibrar a velocidade de aprendizado e a eficiência da comunicação.

Explorando o impacto da Computação de Reservatório Quântico no processamento e análise de dados.

MaskMamba melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens usando técnicas avançadas de modelos.

Esse modelo melhora a estimativa de profundidade, sendo eficiente em recursos e fácil de usar.

Novo framework melhora a alocação de recursos para serviços de IA em redes 6G.

Condensados de excitons podem levar a novas tecnologias quânticas e fenômenos físicos únicos.

Saiba como a IA Generativa tá transformando o match em redes sem fio.

Explorando avanços em aumento de dados pra melhorar processos de aprendizado de máquina.

O DemoCraft melhora a geração de código a partir de linguagem natural usando seleção inteligente de exemplos.

A VeriDistill usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência e a precisão do design de circuitos.

O uso inovador de LUTs melhora o desempenho de FPGAs em tarefas de deep learning.

Pesquisadores estudam o fluxo de luz em cristais não lineares, revelando dinâmicas de solitons únicas.

Uma olhada em como simplificar o treinamento de modelos grandes usando FSDP e torch.compile.

A AutoChip usa feedback de EDA pra melhorar a geração de código Verilog pelos LLMs.

Um novo método ajuda as máquinas a entenderem texto melhor, diminuindo a confusão.

LibMoE facilita o uso de Mistura de Especialistas na pesquisa em IA.

Um novo modelo melhora como os modelos de linguagem buscam informações.

CurricuLLM ajuda robôs a aprender tarefas complexas de forma mais eficaz através de um treinamento estruturado.

Um novo robô macio imita os movimentos dos golfinhos pra melhorar a exploração subaquática.

O PSformer melhora a precisão na previsão de tráfego, uso de energia e mais.

Um estudo mostra que a calibração de pontos quânticos melhorou com redes neurais.

Um novo sistema combina IDS e UEBA pra detectar ameaças de forma mais eficiente.

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