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Novas técnicas melhoram a velocidade de treinamento para modelos de recomendação de deep learning.

Pesquisadores enfrentam a perda de informação em qubits ociosos pra melhorar o desempenho dos computadores quânticos.

Gêmeos digitais melhoram a tomada de decisão para sistemas de energia complexos na Internet das Coisas Energética.

Apresentando um sistema que prevê a eficiência do parser sem precisar de muito treinamento.

Um novo método melhora a eficiência e o desempenho do LoRA no treinamento de modelos grandes.

Nova arquitetura melhora a eficiência e reduz erros em computações quânticas.

Um novo método gera dados sintéticos pra melhorar a detecção de resultados falsos.

Uma visão geral das infraestruturas de IA em nuvem e locais.

SBoRA melhora o ajuste fino para grandes modelos de linguagem, economizando recursos e melhorando o desempenho.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra melhorar o monitoramento de estruturas.

Aprimorando a transmissão de dados usando tecnologias ópticas avançadas em diferentes larguras de banda.

Apresentando uma abordagem de memória híbrida pra melhorar o desempenho da IA.

Um olhar sobre como matrizes de influência ajudam a analisar sistemas quânticos e seus ambientes.

Um novo método acelera a criação de imagens a partir de textos.

Analisando o papel da tecnologia RIS na evolução das comunicações sem fio 6G.

GenArtist melhora a geração e edição de imagens com um agente de IA inteligente.

Um novo framework melhora a segurança e a eficiência no aprendizado de máquina distribuído.

O modelo TeVAE identifica eficientemente anomalias em testes de trem de força de veículos usando dados de séries temporais.

Explore a treinabilidade e a dequantização em aprendizado de máquina quântico.

A estrutura CEIA melhora a compreensão entre dados de eventos e imagens.

Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina multitarefa.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos robôs através de técnicas de treinamento inovadoras.

Apresentando a Adaptação de Subespaço Aleatório para um ajuste eficiente de modelos de linguagem.

Um robô móvel aprende a reconhecer vozes em ambientes barulhentos para aplicações práticas.

Um novo sistema interativo tem como objetivo facilitar a depuração de software.

Explorando como estados emaranhados melhoram a precisão das medições em tecnologias quânticas.

Um olhar sobre os potenciais benefícios e desafios do deep learning analógico na inteligência artificial.

UNRealNet melhora a navegação de robôs em terrenos difíceis usando técnicas avançadas.

Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis melhoram a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência nos mecanismos de atenção para modelos de linguagem.

A compensação de desvio aprendível melhora o desempenho do modelo em aprendizado contínuo.

Novo método usa uma única câmera para detecção eficaz de objetos.

Analisando a destilação de conhecimento simbólico em grandes modelos de linguagem pra mais clareza e utilidade.

Método inovador melhora a segurança do IoT usando ruído artificial e técnicas de divisão de taxa.

Otimizar os processos de reset de qubits melhora a eficiência energética e a precisão em dispositivos quânticos.

Um estudo sobre como melhorar a comunicação sem fio usando Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis.

Melhorando a compressão de imagem tanto pra máquinas quanto pra humanos.

Um novo modelo melhora a eficiência no processamento de fala com menos consumo de energia.

ISAC combina sensoriamento e comunicação para melhorar redes e aplicações sem fio.

O StatuScale melhora a gestão de recursos para microserviços, lidando bem com demandas de carga de trabalho repentinas.