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Explorando as ameaças que os ataques adversariais trazem para a imagem médica.

Novos métodos em dMRI melhoram a qualidade da imagem e a rapidez na imagem médica.

Um novo método melhora a recuperação de imagens reduzindo o ruído em tarefas de recuperação de fase.

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Novos métodos melhoram a avaliação do risco de AVC com análise de IAC.

Novos métodos ajudam a melhorar a análise de dados de matrizes SPD.

Um novo método melhora a detecção de sinais de RF com defeitos de spin em diamante.

Um jeito de extrair sinais de dados complexos em várias áreas.

O XLIP melhora o diagnóstico juntando imagens médicas e descrições em texto.

Novo método melhora a performance de detectores de nanofios supercondutores para detecção de fótons únicos.

Um novo sistema melhora os relatórios de ressonância magnética do cérebro para radiologistas.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de RM através de um design avançado de pulso RF.

Um novo método melhora o diagnóstico de hemorragia intracraniana usando aprendizado fracamente supervisionado.

AID-DTI melhora a eficiência da imagem cerebral com menos medições.

Novas técnicas melhoram a visualização e o planejamento de cenas cirúrgicas.

Um novo método melhora a precisão na medição do volume de tecido usando imagem médica.

O método LIP-CAR reduz o uso de contraste enquanto melhora a qualidade da imagem.

Esse artigo analisa o viés racial em imagens cardíacas baseadas em IA e propõe soluções.

Um novo método de uma etapa para detecção precisa de pontos de referência da raiz aórtica em imagens médicas.

HyperMM melhora o diagnóstico de doenças analisando imagens médicas incompletas sem precisar de imputação.

Uma nova abordagem melhora a compreensão da dinâmica do fluxo sanguíneo na saúde do coração.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

Uma nova abordagem usa um único mapa pra criar ecocardiogramas realistas.

S-SYNTH gera imagens de pele sintética pra melhorar o treinamento de IA em dermatologia.

O CC-SAM melhora a segmentação de imagens médicas, aumentando a precisão pra um cuidado melhor com os pacientes.

Um estudo sobre métodos para calcular campos de desmagnetização em materiais magnéticos.

Dados sintéticos trazem riscos no treinamento de modelos de machine learning para imagem médica.

Um olhar sobre como o dm-VSASL melhora as medições do fluxo sanguíneo cerebral.

Abordagem inovadora melhora a detecção e compreensão do ICH em imagens do cérebro.

Um novo método ajuda a classificar imagens do coração sem perder o conhecimento anterior.

A AnatCL usa aprendizado profundo pra melhorar a análise de MRI pra saúde do cérebro.

Dois métodos melhoram a forma como os modelos analisam imagens médicas pra um diagnóstico melhor.

Um novo sistema melhora a imagem da retina através de técnicas de OCT e confocal.

O SAM 2 melhora a segmentação de imagens médicas para conjuntos de dados 2D e 3D.

Explorando as dificuldades de prever o status do MGMT usando ressonância magnética em pacientes com glioma.

Um novo framework melhora a segmentação de imagens médicas com menos imagens rotuladas.

Cientistas analisam imagens do cérebro pra estudar doenças cognitivas como o Alzheimer.

Pesquisas mostram que a IA pode facilitar a detecção de coágulos de sangue relacionados a AVC.