Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

O SLOctolyzer automatiza a análise de imagens da retina, ajudando na pesquisa sobre a saúde dos olhos.

LACPANet melhora a análise de tumores renais usando imagens de TC em múltiplas fases.

Dois robôs melhoram a navegação em labirintos através de experiências de aprendizado compartilhadas, mantendo a privacidade dos dados.

Novo dispositivo usa fNIRS pra reconstruir imagens a partir da atividade cerebral.

TRIP melhora a eficiência do reconhecimento visual por máquina usando dados de câmeras baseadas em eventos.

Uma nova rede melhora a precisão na segmentação de tumores cancerígenos a partir de imagens de PET e CT.

Um novo método melhora imagens de patologia para um diagnóstico preciso de doenças.

Pesquisas mostram potencial para exames oculares no diagnóstico da doença de Alzheimer.

Novo método melhora o diagnóstico do câncer de mama ao analisar simultaneamente múltiplos fatores-chave.

Nova ferramenta de IA ajuda a diagnosticar Carcinoma Basocelular com explicações claras.

Um novo método combina imagens hiperespectrais e multispectrais para uma qualidade aprimorada.

Um novo framework melhora como avaliamos e projetamos sistemas de imagem.

Pesquisas mostram como imagens escuras e claras afetam a precisão da identificação por câmera.

Explorando tecnologias que preservam a privacidade na análise de imagens médicas.

Um novo método melhora as ressonâncias magnéticas usando imagens anteriores pra resultados mais rápidos.

Apresentando uma nova estrutura auto-supervisionada para extração de características SAR.

A detecção precoce do câncer de próstata melhora os resultados do tratamento.

Um sistema combina áudio e vídeo pra melhorar a precisão na detecção de falantes.

Um novo método pra melhorar o foco automático em câmeras digitais.

Uma nova técnica melhora a imagem dos vasos sanguíneos do cérebro, ajudando na pesquisa.

Novo modelo melhora a precisão e reduz a incerteza no diagnóstico do câncer de próstata.

Aprenda sobre fibrilação atrial, suas causas, sintomas e o papel da imagem.

Um novo método melhora a interpretação de imagens de ultrassom usando aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a precisão na medição de distâncias em sistemas SP-LiDAR.

ZEAL oferece uma abordagem automatizada pra avaliar a competência cirúrgica através da análise de vídeo.

Sistema inovador recupera vídeos endoscópicos danificados mantendo informações críticas de profundidade.

Uma nova abordagem para detecção precoce de câncer de pulmão usando análise automática de imagens.

O D-Rax ajuda radiologistas na análise de imagens e comunicação.

Entender os mapas de atenção melhora o aprendizado de máquinas em diagnósticos médicos.

Novo método promete apagar dados de forma eficiente enquanto mantém o desempenho do modelo.

Um estudo examina modelos de difusão e sua eficácia com dados gaussianos.

SparseSSP reduz a necessidade de imagens para estudos celulares, aumentando a velocidade e a eficiência de custo.

Nova abordagem melhora a precisão e eficiência da imagem de fase em ambientes clínicos.

HoloHisto melhora a segmentação de imagens de tecidos em alta resolução pra uma análise melhor.

Um novo algoritmo melhora a qualidade da imagem usando modelos de difusão e MCMC.

Novo modelo combina exames de cérebro e dados genéticos para diagnóstico de Alzheimer.

Novo método melhora a qualidade de imagem da ressonância magnética ao lidar com problemas de movimento.

Esse estudo propõe uma abordagem avançada para analisar fraturas vertebrais usando aprendizado profundo.

Um novo método melhora a análise de imagens médicas usando imagens de histopatologia sintética.

Um novo modelo melhora a segmentação de imagens da retina pra diagnóstico de doenças.