Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens em microscopia de fluorescência usando técnicas avançadas de remoção de ruído.

Um novo método melhora as ressonâncias magnéticas, aumentando a precisão dos diagnósticos e o cuidado com os pacientes.

Uma nova técnica melhora a precisão da análise de imagens médicas ao remover marcadores artificiais.

Esse estudo analisa os erros nos métodos de imagem holográfica pra melhorar a detecção de minas terrestres.

Um novo método de RM melhora a clareza das imagens e o conforto durante os exames.

Um novo método melhora a segmentação de infecções por Covid-19 usando imagens de tomografia.

Novos métodos melhoram imagens em baixa luminosidade com poucas exigências de dados.

ACAT melhora a precisão em imagens médicas usando mapas de saliência inovadores.

Explorando métodos seguros pra combinar comunicação e sensoriamento em redes móveis.

Um novo método melhora a imagem em tecidos biológicos dispersos usando aprendizado profundo.

Um novo método melhora sistemas FDD massive MIMO usando técnicas de deep learning.

Um estudo sobre como melhorar as estimativas de campo escalar em meio ao barulho.

Uma abordagem nova pra analisar a conectividade cerebral usando uma rede neural especializada.

CoRe-Sleep melhora a análise do sono usando várias fontes de dados.

Avanços em RIS e aprendizado de máquina para melhorar a comunicação interna no 6G.

A pesquisa melhora a interpretação de ECG através de métodos de extração de características aprimorados.

Uma nova forma de traduzir músicas que combina as letras com as melodias de um jeito eficiente.

Um novo método melhora os sistemas de TTS usando menos dados de fala rotulados.

Essa pesquisa explora o uso de música adaptativa no DareFightingICE pra entender melhor os jogadores.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados LIPSFUS para melhorar sistemas de leitura labial.

Esse framework melhora a verificação de falantes usando dados não rotulados e técnicas de agrupamento.

Um novo framework melhora a detecção de emoções usando aprendizado auto-supervisionado.

Essa abordagem liga ações de vídeo e som usando física pra ter efeitos sonoros melhores.

Um novo método melhora o reconhecimento de fala usando dados visuais com modelos já existentes.

Explorando métodos seguros pra combinar comunicação e sensoriamento em redes móveis.

Um novo método para implementar o Controlador Super-Twisting em sistemas de tempo discreto.

Uma nova abordagem para MPC robusto foca na viabilidade recursiva para lidar com incertezas.

Melhorando o treinamento de redes neurais pra ter resultados melhores na distribuição de eletricidade.

Uma visão geral das dificuldades em controlar sistemas usando dados offline.

Um novo método acelera a criação de trajetórias de voo para quadricópteros usando transformers.

O LAMPOS melhora soluções em tempo real pra programação inteira mista em sistemas de controle.

Explorando as interações e a estabilidade de sistemas dinâmicos em várias áreas.