Explorando novos métodos de estimativa de canal pra melhorar a precisão da comunicação sem fio.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando novos métodos de estimativa de canal pra melhorar a precisão da comunicação sem fio.
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Uma nova abordagem melhora a simulação de aprendizado profundo no design de hardware.
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Comparando o AMD/Xilinx Versal ACAP e o Intel Stratix 10 NX em tarefas de deep learning.
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Nova abordagem de computação melhora o desempenho e a eficiência em sistemas embarcados.
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Explorando métodos pra avaliar a confiabilidade de programas em chips pequenos e rápidos.
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Novos algoritmos melhoram projetos de circuitos para cálculos mais rápidos.
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Aprenda como a tecnologia de chiplets tá mudando o design de hardware de IA pra ser mais eficiente.
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Um novo método melhora a detecção de vulnerabilidades microarquiteturais em sistemas de computador.
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Novos métodos melhoram a eficiência no design de circuitos digitais usando ACD.
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Um novo modelo melhora a previsão da qualidade do design no desenvolvimento de hardware.
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Um novo framework melhora o processamento de redes neurais convolucionais em dispositivos com recursos limitados.
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Este artigo avalia a eficácia de modelos de linguagem de grande escala na criação de asserções de hardware.
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Um novo conjunto de instruções melhora o desempenho em tarefas de streaming de dados.
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Um novo framework melhora a compatibilidade do código C/C++ para síntese de hardware.
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Um novo método melhora a precisão da geração de código HDL usando LLMs.
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MaskedHLS oferece uma solução para construir hardware seguro que protege contra ataques de canal lateral de potência.
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Um novo algoritmo simplifica operações de módulo, que é útil pra criptografia e cálculos de primos.
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Novos métodos melhoram a eficiência em redes neurais profundas, reduzindo o consumo de energia e aumentando a velocidade.
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Uma visão geral dos principais problemas na criação de hardware de computação especializado.
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O AutoVCoder melhora a capacidade dos LLMs de gerar código Verilog de alta qualidade de forma eficaz.
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Um novo framework melhora a geração de código RTL através da expansão de dataset e auto-reflexão.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento em CNNs.
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Usando FPGAs e ferramentas HLS pra melhorar os cálculos de FTLE em dinâmica de fluidos.
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Um estudo revela vulnerabilidades no bloqueio lógico que afetam a segurança dos dados.
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O VerilogCoder usa IA pra simplificar e melhorar tarefas de design de hardware.
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Aprenda como técnicas dinâmicas melhoram o desempenho e a adaptabilidade do hardware.
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Explorando a integração de LLMs na Síntese de Alto Nível para criação de hardware eficaz.
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Um novo benchmark avalia a capacidade dos LLMs de gerar código Verilog.
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A aritmética Takum oferece mais precisão e eficiência do que os sistemas tradicionais.
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Arquitetura inovadora melhora a eficiência em deep learning com computação óptica.
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Um novo framework melhora o processamento de redes neurais para pesquisa científica.
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AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.
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O solucionador qSAT usa métodos quânticos pra verificar design de hardware de forma eficiente.
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Uma nova abordagem melhora o design de circuitos de hardware usando aprendizado de máquina.
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Explorando neurônios spintrônicos de baixo consumo pra computação AI eficiente.
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Novos métodos em equalização turbo melhoram a recepção do sinal e reduzem a complexidade.
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Novo design melhora a confiabilidade e segurança de dispositivos IoT usando tecnologia PUF.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho de modelos de deep learning em meio ao barulho.
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Otimizando DNNs com quantização em potências de dois para dispositivos com recursos limitados.
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FPGAs oferecem flexibilidade, mas trazem riscos de segurança bem grandes que precisam ser resolvidos.
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