Artigos mais recentes para Desenvolvimento de Medicamentos

Pesquisadores avaliam a estabilidade das formas de aspirina usando modelagem computacional e aprendizado de máquina.

Pesquisadores desenvolvem inibidores pra entender melhor o papel do UBE2D na gestão de proteínas.

Estudo revela comportamento único do gene rRNA em parasitas da malária.

Analisando o impacto e as técnicas de simulação quântica para sistemas quânticos abertos.

Pesquisas mostram o potencial dos quadruplexos G no tratamento do câncer e do HIV.

drGAT usa aprendizado de máquina pra prever como as células respondem a remédios.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão do design de medicamentos.

Investigando as funções do apicoplast e suas implicações nas doenças relacionadas a parasitas.

Como gêmeos digitais melhoram o tratamento de pacientes e o desenvolvimento de medicamentos.

Pesquisadores revelam uma técnica mais segura para medir com precisão o potencial da membrana celular.

A proteína quinase Abl1 é super importante pra controlar processos celulares e o desenvolvimento do câncer.

Pesquisas sobre novos compostos mostram que eles têm potencial contra a resistência a antibióticos.

Pesquisas destacam o IL12B como um alvo para o desenvolvimento de medicamentos com pequenas moléculas.

Estudo revela o papel das vias Wnt no crescimento do platelminto do fígado e potenciais alvos para medicamentos.

Uma nova abordagem melhora a geração de moléculas para previsão de resposta a medicamentos.

Estudo revela conexões entre contagem de células imunes e doenças mediadas pelo sistema imunológico.

Dados de alta qualidade são fundamentais para o sucesso na descoberta de medicamentos e na integração de IA.

Um novo modelo que simplifica a descoberta de medicamentos gerando moléculas de forma eficiente.

Saturn melhora a descoberta de medicamentos ao gerar de forma eficiente moléculas eficazes para tratamento.

A pesquisa foca em melhorar os testes de medicamentos com modelos baseados em humanos pra ter resultados melhores.

Novas descobertas sobre interações de RNA podem levar a medicamentos melhores para infecções bacterianas.

Pesquisas mostram como os peptídeos interagem com os GPCRs de adesão, influenciando o design de medicamentos.

PepFlow usa deep learning pra criar designs de peptídeos eficazes pra desenvolvimento de remédios.

Novos métodos, incluindo o MolSnapper, melhoram a eficiência e a eficácia do design de fármacos.

Novas pesquisas mostram um jeito de aumentar a eficácia da quimioterapia usando condensados de TopBP1.

Explorando como o aprendizado de máquina prevê a eficácia do PROTAC no desenvolvimento de medicamentos.

Explorando como a senescência afeta o crescimento do câncer e os tratamentos.

Um estudo revela diferenças estruturais entre fluticasona furoato e propionato.

A Humatch agiliza a humanização de medicamentos com anticorpos pra melhorar a eficácia e segurança.

Explorando como o álcool afeta as transições de fase em materiais vivos.

Um olhar sobre como a resposta em frequência ajuda a estudar redes bioquímicas.

Um novo modelo de IA melhora a eficiência dos testes clínicos.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão do design de anticorpos terapêuticos.

Como explicações contrafactuais ajudam na previsão do comportamento molecular e suas implicações.

Novos métodos melhoram o design molecular medindo a incerteza das previsões.

O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.

Pesquisadores exploram fungos de pântanos em busca de novos tratamentos para tuberculose.

Analisando o impacto dos inibidores de HDAC nas respostas ao tratamento do câncer de pulmão.

Explorando a intersecção entre computação quântica e química molecular pra soluções inovadoras.

Pesquisas mostram métodos distintos de como o poliovírus se espalha entre as células, destacando estratégias não líticas.