Artigos mais recentes para Desenvolvimento de Medicamentos

Um novo método ajuda a entender como os genes controlam as respostas celulares de forma eficaz.

Novos modelos têm como objetivo melhorar a precisão nas previsões de tratamento do câncer com base em dados moleculares.

Rac-1 parece ser uma nova promessa como inibidor do TDO2, ajudando nas terapias contra o câncer.

Candida albicans se adapta pra sobreviver a ataques do sistema imunológico e a condições difíceis.

Uma visão geral de como a tripsina interage com a BPTI e suas variantes.

Analisando como características genéticas podem prever efeitos colaterais de medicamentos.

Pesquisas revelam a estrutura cristalina da oxibutirina, ajudando no desenvolvimento de futuros medicamentos para a bexiga.

Nova abordagem revela dinâmicas de quinases e insights sobre design de medicamentos.

Combinar modelos 2D e 3D aumenta a precisão na previsão de propriedades moleculares.

Pesquisas sobre pequenas moléculas que interrompem as interações do ARNT podem levar a novas terapias.

Métodos atuais que usam impressões digitais moleculares enfrentam limitações significativas no desenvolvimento de medicamentos.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram a eficiência na identificação de novos candidatos a medicamentos a partir de grandes bibliotecas de compostos.

Novos modelos melhoram previsões de afinidade de ligação de medicamentos usando interações anticorpo-antígeno.

Aprendizado de máquina tá mudando a forma como os anticorpos são descobertos e desenhados na medicina.

Pesquisadores descobrem o potencial do SPDZi1 no combate a tumores cerebrais agressivos.

Um novo método melhora a previsão das formas moleculares usando aprendizado de máquina.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar o desenvolvimento de medicamentos pra terapias anticolinesterásicas.

NAG2G melhora o processo de prever reagentes pra síntese de compostos.

Um novo método melhora a avaliação de candidatos a medicamentos aproveitando estruturas moleculares 3D.

Estudo revela como a temperatura e os níveis de proteína influenciam as propriedades das soluções aquosas de proteína.

Este estudo analisa drogas que restauram a apoptose em células cancerígenas.

Pesquisadores desenvolvem uma nova estrutura pra prever as conformações moleculares de um jeito mais preciso.

Pesquisadores estão focando no IspE pra desenvolver novos tratamentos pra infecções resistentes a medicamentos.

Avaliar modelos animais com IST melhora os testes de medicamentos e a compreensão das doenças.

Pesquisadores desenvolveram um modelo que melhora a estabilidade em simulações de dinâmica molecular.

O melanoma acral traz desafios diferentes na hora de diagnosticar e tratar, se comparado a outros melanomas.

Uma abordagem nova melhora a compreensão das formas moleculares e seus efeitos nas propriedades.

Pesquisas mostram como os movimentos das enzimas impactam sua função e evolução.

Um olhar sobre como o ciclo celular afeta o tratamento e a pesquisa do câncer.

Analisando como a proteína 2C ajuda na replicação do enterovírus e possíveis alvos de tratamento.

Um novo método pra melhorar a otimização offline em várias áreas.

Uma nova estrutura melhora a previsão de interações e funções das proteínas.

Novo conjunto de dados melhora muito o desempenho de LLM em tarefas de química.

Estudo revela o papel crucial dos lipídios nas interações de proteínas de membrana.

Um novo método melhora o design de moléculas levando em conta várias propriedades ao mesmo tempo.

A pesquisa examina como o safinamide afeta a atividade da dopamina nos neurônios.

Um olhar sobre como os pesquisadores estudam a aspirina usando métodos modernos.

Um método novo pra lidar com desafios complexos de otimização usando estratégias baseadas em dados.

Novas descobertas mostram que a inibição do PIKFYVE pode aumentar a eficácia da imunoterapia contra o câncer.

Um olhar sobre os métodos de deep learning na descoberta de medicamentos.