Artigos mais recentes para Desenvolvimento de Medicamentos

O PTMNavigator facilita o estudo das modificações de proteínas e seus efeitos nas vias biológicas.

Uma nova abordagem para ensaios de busca de dose melhora a eficiência e a precisão no desenvolvimento de medicamentos.

Este artigo analisa as taxas de sucesso que mudaram dos medicamentos em ensaios clínicos.

Técnicas inovadoras melhoram a modelagem das interações e dinâmicas moleculares.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações de proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.

O ProLLM melhora as previsões de interações proteína-proteína usando modelos de linguagem avançados.

Pesquisas apontam drogas senolíticas que podem ajudar a combater doenças relacionadas à idade.

Um modelo integra conhecimento de moléculas pra melhorar previsões na ciência.

Novo método melhora a segurança e a confiabilidade na dosagem de ensaios clínicos.

Pesquisas mostram um novo modelo para melhorar a entrega de medicamentos ao cérebro.

Combinando incorporação de grafos de conhecimento e raciocínio baseado em casos para tratamentos melhores.

Novos métodos melhoram a compreensão dos receptores de canabinoides para o desenvolvimento de medicamentos.

A IA ajuda a criar novos anticorpos mirando o PD-1 pra melhorar as terapias contra o câncer.

Um estudo revela benefícios potenciais do anti-miR-155 para pacientes com NSCLC.

Desafios e avanços nas interações de medicamentos com proteínas flexíveis.

Pesquisas mostram interações críticas das proteínas BRD no tratamento do câncer.

TRACE melhora as avaliações de segurança de medicamentos analisando amostras de tecido com IA.

Nanocorpos mostram potencial na medicina e na pesquisa, com bancos de dados crescentes para estudo.

Cientistas criam uma nova plataforma pra melhorar o crescimento e monitoramento de organoides cerebrais.

Pesquisas destacam o potencial da glucocinase no controle do diabetes tipo 2 através da genética.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações de proteínas para descoberta de medicamentos.

VN-EGNN melhora o desenvolvimento de medicamentos, aumentando a identificação de locais de ligação em proteínas.

O GradNav ajuda os cientistas a estudarem o comportamento molecular de um jeito mais eficiente.

Novos métodos melhoram as previsões na descoberta de medicamentos e na ciência dos materiais.

A IA ajuda a criar remédios pra tratar condições relacionadas ao cérebro, passando pela barreira hematoencefálica.

A pesquisa tem como objetivo melhorar os medicamentos peptídicos orais para o tratamento do diabetes.

O GPMelt melhora a análise do comportamento de derretimento de proteínas para insights biológicos melhores.

O GearBind melhora a força dos anticorpos usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Pesquisadores descobrem mecanismos de resistência nos tratamentos para câncer de ovário.

O design do DEMO tá focado em melhorar a busca pela dose certa em testes oncológicos usando marcadores biológicos.

MiMiC permite simulações complexas de interações moleculares em múltiplas escalas para uma compreensão melhor.

Pesquisas destacam possíveis medicamentos pra inibir a Aurora-B e tratar câncer.

O DIG-Mol melhora as previsões do comportamento molecular pra acelerar o desenvolvimento de medicamentos.

A estrutura única da gramicidina mostra potencial para novas terapias antimicrobianas.

Um novo modelo ajuda a avaliar os impactos econômicos dos tratamentos para Alzheimer.

PINDER oferece dados essenciais pra estudar interações entre proteínas e melhorar métodos terapêuticos.

Uma nova abordagem para estudar interações entre drogas e proteínas usando ensaios de estabilidade térmica.

Uma nova abordagem bayesiana melhora a estimativa do tamanho da amostra em ensaios clínicos.

Esse artigo analisa o papel e a importância das mPPases nos processos celulares.

Melhorar a preparação do estado inicial aumenta a precisão nos cálculos moleculares quânticos.