A DeMansia oferece uma solução eficiente para classificação de imagens em deep learning.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este estudo analisa o FEWS e o OEWS em como melhorar o desempenho dos modelos de fabricação.
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Esse artigo fala sobre o Dilema da Adição de Dados em machine learning na saúde.
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Apresentando um método que melhora a compreensão de textos longos pelos modelos.
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AutoVCL melhora as estratégias de aprendizado contínuo em IA pra lidar com a complexidade das tarefas.
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Essa pesquisa apresenta TBL pra melhorar a performance de modelos em cenários de dados ultra-desbalanceados.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo usando agentes treinados para coletar dados.
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Um novo método melhora a seleção de amostras em aprendizado semi-supervisionado.
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Um olhar sobre os comportamentos do deep learning e suas explicações.
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Uma olhada na compensação de verbosidade e seu impacto nos modelos de linguagem.
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Novo método ECIF melhora o desempenho de modelos de IA multimodais através de uma melhor avaliação de dados.
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Esse artigo fala sobre os problemas de alucinações em LVLMs e possíveis soluções.
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Um estudo sobre o desempenho de LLMs em tarefas de engenharia de software.
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Pesquisadores encontram maneiras eficazes de remover conhecimento indesejado de modelos de linguagem.
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Aprenda como o particionamento ativo melhora o desempenho do modelo com conjuntos de dados complexos.
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Saiba como o VQMoE melhora a eficiência e o desempenho em aprendizado de máquina.
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Saiba como tarefas de proxy ajudam pesquisadores a prever as habilidades de linguagem da IA.
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Este estudo mede a incerteza nas previsões dos modelos pra detectar padrões de design enganoso.
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Por que modelos de visão-linguagem têm mais dificuldade com imagens do que com texto.
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Saiba como o aprendizado federado melhora a privacidade dos dados durante o treinamento de modelos de IA.
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Explore como as taxas de aprendizado moldam o treinamento e o desempenho da IA.
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Descubra como o PCEE melhora a eficiência dos modelos de IA sem perder precisão.
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Um novo método combina modelos pra melhorar a segurança e o desempenho.
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