Um novo framework aborda justiça, privacidade, interpretabilidade e emissões na IA.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo framework aborda justiça, privacidade, interpretabilidade e emissões na IA.
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Este estudo destaca as melhorias em STR usando RoBERTa em várias línguas.
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Um novo método melhora a precisão na classificação das categorias de gravidade de doenças críticas.
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Apresentando o GOAR, um jeito de entender melhor a importância das características na IA.
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Uma estrutura pra melhorar a análise de sentimento de IA em conversas de saúde.
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Um modelo pra prever as próximas jogadas em jogos de futebol usando dados passados.
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Uma nova abordagem deixa as tarefas de aprendizado de máquina mais fáceis de entender e implementar.
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Pesquisadores melhoram o aprendizado de formas 3D usando fontes de dados diversas para uma melhor compreensão das máquinas.
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Uma visão geral do papel do SGD na otimização de machine learning.
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Explorando dois métodos pra simplificar funções complexas em matemática e ciência da computação.
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Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado contínuo com prompts e destilação de conhecimento.
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Aprenda métodos eficazes para ajustar modelos de linguagem grandes com menos dados e custos mais baixos.
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KnewImp melhora a precisão na imputação de dados faltantes e simplifica os processos de treinamento.
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Uma olhada nos campos aleatórios de Markov e seu papel na análise de relacionamentos complexos.
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Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem usando feedback humano.
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CoAPT melhora a classificação de imagens usando palavras de atributos contextuais no ajuste de prompt.
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A pesquisa apresenta o Top-ML pra prever melhor péptidos anticancerígenos usando características topológicas.
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Apresentando um método para criar vistas de rua de alta qualidade a longas distâncias.
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Apresentando a Exploração Latente Aleatória: uma nova maneira de melhorar a exploração dos agentes.
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Um novo método melhora a estimativa de incerteza em aplicações de aprendizado de máquina.
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Euclid tá a fim de desvendar os mistérios da energia escura e da matéria escura.
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Explorando tecnologia pra facilitar o processo de codificação médica e melhorar a precisão.
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Descubra como o tamanho do vocabulário influencia o desempenho de grandes modelos de linguagem.
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Este artigo aborda problemas de má calibração em modelos de visão-linguagem e oferece soluções.
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ZeroMMT usa dados multimodais monolíngues pra melhorar a tradução sem precisar de conjuntos de dados caros.
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Um estudo sobre como os LLMs funcionam como bases de conhecimento confiáveis.
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O Qalam oferece um reconhecimento melhorado para texto árabe e caligrafia.
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O Ajustador Semântico Dinâmico melhora o desempenho do aprendizado auto-supervisionado em várias tarefas.
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Um estudo sobre como otimizar agentes de RL escolhendo bem as instâncias de treinamento.
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Aprenda como a aproximação de baixa classificação simplifica matrizes grandes e melhora os cálculos.
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Esse artigo fala sobre como os métodos bayesianos melhoram a confiança nas previsões de redes neurais.
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Um novo modelo melhora a previsão de trajetórias para carros autônomos em diversas condições.
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Um jeito de otimizar a coleta de dados dos pacientes pra ter resultados de saúde melhores.
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O CycleMix melhora modelos de IA misturando estilos de imagem pra um desempenho melhor.
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O LIAR oferece uma nova maneira de podar modelos sem precisar retrainar, melhorando a eficiência e o desempenho.
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Um novo método melhora a inferência de verdade em crowdsourcing ao focar no comportamento dos trabalhadores.
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Uma nova ferramenta pra avaliar LLMs em tarefas de mineração de processos.
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Um novo modelo usa aprendizado profundo pra melhorar o desempenho na análise de dados tabulares.
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Uma nova arquitetura pra apoiar a qualidade e integração dos dados marinhos.
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RAG combina recuperação de dados e geração de texto pra melhorar a performance do modelo de linguagem.
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