Uma nova estrutura combina vários tipos de orientação para melhorar o desempenho da segmentação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova estrutura combina vários tipos de orientação para melhorar o desempenho da segmentação.
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Analisando as suposições nos métodos de otimização de deep learning e suas implicações no mundo real.
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Uma abordagem de aprendizado de máquina oferece previsões climáticas mais rápidas e precisas.
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Combinar LLMs e Prolog melhora o raciocínio na geração de texto.
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Uma olhada detalhada no benchmark MMAU para modelos de linguagem.
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DropKAN melhora o desempenho dos KANs resolvendo problemas de Dropout.
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Uma nova estrutura melhora a detecção de comunidades através de membros fuzzy de ordem superior.
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Aprenda como o prompt engineering melhora a performance dos modelos de linguagem em tarefas de NLP.
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Um novo conjunto de dados acelera as previsões de propriedades moleculares para o design de medicamentos.
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Um novo sistema melhora a classificação de tecidos usando técnicas de aprendizado profundo.
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Um novo método pra medir a incerteza em deep learning, especialmente na análise de sobrevivência.
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Este artigo fala sobre métodos para melhorar o ASR para línguas com dados limitados.
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Descubra como o aprendizado por transferência melhora os resultados do modelo usando conhecimento de tarefas relacionadas.
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Apresentando métricas inovadoras para matrizes SPD pra melhorar a estabilidade e a usabilidade.
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Explorando o papel de modelos específicos de domínio e conscientes da incerteza na saúde.
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Explorando a integração da computação quântica no aprendizado de máquina pra melhorar o desempenho.
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Técnicas recentes de aprendizado de máquina melhoram o rastreamento em experimentos de física de alta energia.
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Novas câmeras de evento melhoram a precisão no reconhecimento e tradução de Língua de Sinais, deixando as ferramentas de comunicação mais eficientes.
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Cientistas usam transformações de dispersão pra melhorar a interpretação e modelagem de dados cósmicos.
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Novo framework melhora a capacidade dos modelos de responder perguntas sensíveis ao tempo.
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Novo método melhora Redes Neurais Bayesianas para uma melhor generalização em aprendizado por transferência.
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Um novo método que combina aprendizado por reforço offline e online pra melhorar a tomada de decisão.
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Um novo framework aborda justiça, privacidade, interpretabilidade e emissões na IA.
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Este estudo destaca as melhorias em STR usando RoBERTa em várias línguas.
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Um novo método melhora a precisão na classificação das categorias de gravidade de doenças críticas.
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Apresentando o GOAR, um jeito de entender melhor a importância das características na IA.
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Uma estrutura pra melhorar a análise de sentimento de IA em conversas de saúde.
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Um modelo pra prever as próximas jogadas em jogos de futebol usando dados passados.
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Uma nova abordagem deixa as tarefas de aprendizado de máquina mais fáceis de entender e implementar.
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Pesquisadores melhoram o aprendizado de formas 3D usando fontes de dados diversas para uma melhor compreensão das máquinas.
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Uma visão geral do papel do SGD na otimização de machine learning.
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Explorando dois métodos pra simplificar funções complexas em matemática e ciência da computação.
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Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado contínuo com prompts e destilação de conhecimento.
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Aprenda métodos eficazes para ajustar modelos de linguagem grandes com menos dados e custos mais baixos.
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KnewImp melhora a precisão na imputação de dados faltantes e simplifica os processos de treinamento.
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Uma olhada nos campos aleatórios de Markov e seu papel na análise de relacionamentos complexos.
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Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem usando feedback humano.
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CoAPT melhora a classificação de imagens usando palavras de atributos contextuais no ajuste de prompt.
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A pesquisa apresenta o Top-ML pra prever melhor péptidos anticancerígenos usando características topológicas.
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Apresentando um método para criar vistas de rua de alta qualidade a longas distâncias.
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