Artigos mais recentes para Ciência da Computação

Aprenda como a esparsificação de vértices melhora a análise e aplicação de grafos.

Este artigo aborda métodos para melhorar a eficiência na aprendizagem de tarefas usando conhecimentos prévios.

Explorando categorias duoidais e diagramas de cordas para modelar relações complexas.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Explore o papel dos sistemas de prova nas lógicas temporais e sua inter-relação.

Uma visão geral do progresso em NLG, desafios e direções futuras de pesquisa.

Novos métodos melhoram operadores genéticos em algoritmos evolutivos usando deep learning.

Avaliar o impacto das estratégias de decodificação no desempenho dos LLMs.

Novo método melhora a adaptação da malha para resolver equações complexas.

Explorando números de Ramsey star-críticos e suas implicações na coloração de grafos.

Combinando modelos de snapshot e baseados em eventos pra melhorar a análise de gráficos temporais.

Uma visão geral simples de álgebra e topologia e suas conexões.

Um novo método melhora a qualidade da imagem enquanto reduz o tempo de computação em modelos de difusão.

Um olhar sobre as principais distribuições de probabilidade em ciência da computação.

Uma olhada em transversais mínimas e sua importância em hipergrafos.

Explorando como o design de recompensas influencia o aprendizado em sistemas de reforço.

Novos métodos melhoram a análise de conectividade para vários gráficos embutidos.

Um guia simples sobre funtores polinomiais e seu papel na teoria das categorias.

Um olhar sobre jogos que agradam e como eles funcionam.

Descubra métodos para aprender funções de paridade, mesmo com imprecisões nos dados.

Um novo método melhora o desempenho de indexação de texto em várias dimensões chave.

Explore o mundo fascinante dos grafos aleatórios e suas aplicações em várias áreas.

Explore os principais tipos de grafos e suas propriedades em matemática e ciência da computação.

Um novo programa de computador que imita os métodos de aprendizado do cérebro.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão no manuseio de equações diferenciais rígidas.

Explorando a integração da computação quântica no reconhecimento de rabiscos à mão.

Explorando as implicações do princípio dos buracos infinitos em várias áreas.

Novos métodos enfrentam computadores lentos em sistemas de nuvem pra resultados melhores.

Um novo algoritmo melhora as soluções para semelhança de strings em várias áreas.

Examinando o papel dos módulos equivarientes na pesquisa matemática moderna.

Uma visão geral concisa da teoria dos grafos, focando nas colorações de Hoffman e suas aplicações.

O TxGraffiti ajuda na pesquisa matemática gerando conjecturas em teoria dos grafos.

Apresentando métricas inovadoras para matrizes SPD pra melhorar a estabilidade e a usabilidade.

Esse artigo analisa o Skelet 17, uma máquina de Turing desafiadora, e suas regras.

Um novo algoritmo simplifica operações de módulo, que é útil pra criptografia e cálculos de primos.

Técnicas pra melhorar a manutenção e o desempenho das ferramentas de análise estática.

Um olhar mais de perto sobre o teorema de Ramsey e sua importância na teoria matemática.

FETCH melhora o uso da memória enquanto mantém a precisão em tarefas de aprendizado de máquina.

Pesquisadores usam decodificação especulativa pra aumentar a velocidade e eficiência nas previsões químicas.

Novas técnicas melhoram os cálculos de autovalores para matrizes complexas de forma eficiente.