Artigos mais recentes para Cibersegurança

Explorando ataques de canal lateral em redes neurais usando OpenVINO e suas implicações.

O aprendizado federado oferece um jeito de usar dados sem perder a privacidade do usuário.

Um novo método revela caches da web ocultos e suas vulnerabilidades usando análise de tempo.

Explore como a dinâmica de digitação melhora a autenticação de usuários através da análise de digitação.

Aprenda a detectar e prevenir ataques de força bruta com cenários de treinamento práticos.

Estudo mostra que estudantes estão mais vulneráveis a golpes com QR code nas faculdades.

Esse artigo explora novos modelos de redes neurais pra entender como as pessoas tomam decisões em cibersegurança.

Um novo framework tem como objetivo fortalecer a segurança de dispositivos IoT contra ameaças de canal lateral.

Saiba como os testes de penetração podem proteger as organizações de ameaças internas.

Aprendizado de máquina oferece novos métodos para detectar ameaças de cibersegurança de forma mais rápida e precisa.

Esse artigo explora os desafios de segurança e os métodos de teste para redes 5G.

Saiba como as medidas de segurança protegem a infraestrutura crítica contra o aumento dos ciberataques.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar o rastreamento de correções de segurança.

Um estudo comparando modelos de machine learning pra avaliar vulnerabilidades em código C/C++.

Esse artigo analisa as fraquezas dos modelos multimodais contra vários tipos de ataque.

Explorando o impacto dos preconceitos nos investimentos em cibersegurança e nas estratégias de defesa.

Explorando métodos automáticos pra identificar vulnerabilidades de software e a confiabilidade deles.

Explorando como a blockchain pode melhorar a segurança de modelos de linguagem grandes.

Explorando Privacidade Diferencial Local Quântica pra proteger dados quânticos.

Explorando as ameaças que os ataques adversariais trazem para a imagem médica.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

CSLS foca na estrutura do código pra detectar vulnerabilidades melhor.

Ataques ao Active Directory trazem riscos sérios. Aprenda como detectar e responder.

Uma nova ferramenta melhora a detecção de ameaças persistentes avançadas em cibersegurança.

Este estudo analisa as diferenças de privacidade entre aprendizado federado descentralizado e centralizado.

MALT melhora a eficiência e o sucesso de ataques adversariais em modelos de classificação de imagem.

Esse artigo analisa métodos pra proteger sistemas de qualidade de imagem contra ataques adversariais.

Uma análise dos métodos de machine learning para detectar vulnerabilidades em contratos inteligentes do Ethereum.

Um framework melhora a segurança em veículos conectados enquanto protege a privacidade do usuário.

Este estudo analisa a eficácia de ataques físicos de porta dos fundos com rótulo limpo em redes neurais profundas.

Explore as melhorias recentes na funcionalidade e desempenho de regex.

Aprenda como a verificação de programas garante a confiabilidade do software em indústrias críticas.

Um novo método garante uma correspondência de nomes segura enquanto protege dados sensíveis.

Analisando os desafios e avanços em criptografia por causa da computação quântica.

Esse artigo discute um método pra introduzir backdoors em redes neurais durante o treinamento.

Analisando as ameaças que os agentes autônomos de modelos de linguagem trazem e suas fraquezas.

Um novo método para estimativa de densidade que preserva a privacidade usando decodificação de lista estável.

Saiba como a detecção de anomalias melhora a segurança em sistemas IoT de saúde.

Um novo método melhora a proteção de designs de CI com uma marca d'água eficiente.

Uma olhada nas fraquezas dos LLMs e estratégias pra melhorar.