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Serviços essenciais enfrentam ameaças crescentes; proteger eles é crucial pra segurança nacional.

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GNNs indutivos enfrentam ameaças de privacidade por causa de ataques de roubo de links.

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Um laboratório ensina os alunos a usar IA pra combater o ciberassédio.

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PARDEN melhora a segurança nos modelos de linguagem contra respostas prejudiciais.

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Um novo método melhora a avaliação de vulnerabilidades usando dados de exploits do mundo real.

Novo sistema protege veículos autônomos de ataques de falsificação de GPS.

Analisando as fraquezas das DNNs contra exemplos adversariais e suas implicações.

Estudo revela como os atacantes estimam as capacidades das funções de rede antes de lançar ataques DDoS.

O QUIC melhora a comunicação online com velocidade e segurança.

Um novo método de treinamento melhora a segurança do modelo contra ataques universais.

A cibersegurança precisa de várias opiniões pra lidar com os desafios modernos de um jeito eficaz.

Um novo método pra detectar comportamento inadequado de veículos enquanto protege a privacidade.

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Um método pra analisar dados de telescópios de rede pra identificar atividades de computador coordenadas.

A SPSG melhora a eficiência de roubo de modelo usando superpixels e gradientes de amostra.

Um novo método melhora a detecção de deepfakes de áudio usando referências de amostras similares.

Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.

Uma olhada nos riscos e defesas na impressão 3D.

Uma nova pesquisa mostra falhas na detecção de domínios transient usados para abusos online.

Um novo método pra melhorar o treinamento adversarial de redes neurais profundas.

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Um novo método combina PUFs e protocolos para comunicação segura entre dispositivos IoT.

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Um olhar sobre a confiabilidade e as vulnerabilidades dos PUFs em dispositivos IoT.