Artigos mais recentes para Cibersegurança

Este artigo apresenta o EFRAP, uma defesa contra ataques de backdoor condicionados à quantização em modelos de aprendizado profundo.

Um olhar sobre a confiabilidade e as vulnerabilidades dos PUFs em dispositivos IoT.

Uma nova abordagem melhora a segurança das redes neurais contra exemplos adversariais.

Um estudo revela o ataque WordGame, explorando as fraquezas nas medidas de segurança dos LLMs.

Uma grande vulnerabilidade no XMPU expõe dados sensíveis após a terminação do processo.

Buscando uma gestão de energia eficiente através de redes inteligentes e novas tecnologias.

Esse estudo analisa as fraquezas dos modelos SER em relação a ataques adversariais em diferentes línguas.

Um esquema pra melhorar a gestão de atualizações de firmware pra inversores inteligentes.

Um método pra proteger redes neurais contra vulnerabilidades na memória.

Apresentando uma nova maneira de avaliar os riscos de privacidade em modelos de aprendizado de máquina.

Explorando sistemas automatizados pra investigar de forma eficiente ameaças cibernéticas e violações.

A autenticação quântica oferece um jeito seguro de verificar dados usando mecânica quântica.

Esse artigo fala sobre a importância e as estratégias pra garantir a segurança das cadeias de suprimento de software.

WPS pode ajudar nos serviços de localização, mas ameaça bastante a privacidade do usuário.

Melhorar a robustez do aprendizado de máquina contra exemplos adversariais é crucial para aplicações seguras.

Um estudo apresenta o RepNoise pra proteger modelos de linguagem grandes de ajustes prejudiciais.

Melhorando o aprendizado distribuído através de técnicas adaptativas de clipping robusto.

Um estudo sobre como melhorar a robustez contra ataques em modelos de linguagem.

Uma nova estrutura melhora a eficiência dos testes de penetração automatizados usando aprendizado por reforço.

Explorando o papel da IA em consertar vulnerabilidades de software.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Analisando o impacto dos empurrões na mudança de senha depois de vazamentos de dados.

Explorando o impacto da IA na eficiência, privacidade e segurança em sistemas vitais.

Pesquisa sobre como agentes prejudiciais podem corromper agentes bons em RL descentralizada.

Esse artigo analisa como os ataques afetam a segurança dos LLMs e a geração de respostas.

NCS permite gerar exemplos adversariais de forma eficaz com custos computacionais mais baixos.

Um clipe de áudio universal pode silenciar modelos avançados de ASR como o Whisper.

Um novo método melhora os ataques de jailbreak em modelos avançados de IA usando interpretação de personagens.

Uma abordagem eficiente em termos de recursos para ataques de backdoor em modelos avançados de aprendizado de máquina.

Estudo sobre como melhorar a segurança e a eficiência na comunicação quântica.

Novos métodos em criptografia baseada em código melhoram a proteção dos dados de forma eficaz.

Explorando novas formas de garantir privacidade na comunicação sem fio.

Novo método reduz ameaças de backdoor em redes neurais profundas.

Explore o papel vital do controle de acesso na computação de borda.

Explora como os jogadores usam engano em situações competitivas.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Este estudo melhora a segurança do aprendizado de máquina quântico contra ataques adversariais através de canais de ruído e métodos de privacidade.

Esse artigo investiga vulnerabilidades em modelos de fala e maneiras de aumentar a segurança deles.

Apresentando um jeito prático de trocar chaves de forma segura entre usuários clássicos.

Analisando os perigos dos modelos de linguagem quantizados e seu possível uso indevido.