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O PrintListener expõe vulnerabilidades na autenticação por impressão digital através da análise de som.

Novos métodos melhoram a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões em Rede.

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Estudo aponta riscos de contaminação de dados em modelos de linguagem na área da saúde.

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Medindo a robustez e a segurança em sistemas ciber-físicos sob ameaças de sensores.

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Examinando questões de privacidade e soluções em sistemas de rede elétrica inteligente.

A S3PHER empodera os pacientes permitindo o compartilhamento seguro de dados de saúde com os profissionais.

Um novo mecanismo de defesa reduz os riscos de ataque por inferência de rótulos em aprendizado de máquina colaborativo.

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Apresentando os UGEs, um jeito novo de manter os dados seguros e utilizáveis.

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Aprimorando a segurança da distribuição de chaves quânticas com técnicas avançadas de pós-seleção.

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