Uma olhada em como conectar perfis de usuários em várias plataformas sociais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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XSub explora IA explicável pra aumentar ataques adversariais, gerando preocupações de segurança.
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Explorando o papel da computação quântica em melhorar a detecção de anomalias em sistemas ciber-físicos.
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Um novo método pra identificar contas falsas nas redes sociais.
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Modelos de deep learning enfrentam desafios de segurança bem sérios que precisam ser resolvidos pra usar com segurança.
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Analisando vulnerabilidades de contratos inteligentes e o papel dos modelos de linguagem na detecção.
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O SoftHSM oferece proteção acessível contra ameaças cibernéticas para as indústrias modernas.
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Um estudo sobre como usar HSMs pra proteger dados em ambientes industriais.
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O aprendizado federado enfrenta desafios de privacidade de dados em áreas sensíveis.
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As organizações enfrentam escolhas difíceis durante ataques de ransomware. Aprenda a tomar decisões de forma eficaz.
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O Aprendizado Federado aumenta a privacidade e a eficiência nas operações de smart grid.
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Esse artigo explora um método pra entender modelos de aprendizado de máquina black box sem dados de treinamento.
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Este estudo avalia a eficácia de vários LLMs em identificar vulnerabilidades de código.
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Aproveitando o talento dos alunos para avaliações essenciais de cibersegurança em empresas locais.
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Uma olhada em como os atacantes replicam redes neurais com acesso limitado à saída.
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Entendendo como proteger a rede elétrica de ataques cibernéticos usando teoria dos grafos.
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Um olhar sobre os riscos e as medidas para proteger dados sensíveis.
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Nova ferramenta de IA melhora a precisão e eficiência na detecção de tipos de arquivo.
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Apresentando o PAD-FT, um método leve pra combater ataques de backdoor sem precisar de dados limpos.
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Este estudo foca em proteger quadrotors de ataques cibernéticos.
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Um novo método melhora a análise de logs e a detecção de anomalias sem precisar de dados rotulados.
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Um método usando VAEs melhora a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões.
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Um novo framework melhora a segurança dos dispositivos IoT usando métodos avançados.
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Um novo método combina Aprendizado Federado e Treinamento Adversarial para detecção de ameaças internas.
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Explorando Ataques de Preferência Reversa e seu impacto na segurança do modelo.
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Uma nova plataforma movida a IA quer melhorar a segurança na saúde.
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PromSec otimiza prompts pra gerar código seguro e funcional com LLMs.
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Apresentando o PureDiffusion pra melhorar as defesas contra ameaças de backdoor.
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Pesquisas mostram como drones podem ser enganados e acabar seguindo rotas de voo perigosas.
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Os contratos proxy no Ethereum oferecem vantagens, mas trazem preocupações de segurança bem sérias.
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Este artigo analisa uma abordagem nova para criptografia de chave pública segura.
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Este estudo foca em melhorar os métodos de detecção de fraudes com tecnologia avançada.
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Novos métodos melhoram as estratégias para defender sistemas contra ataques.
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Uma nova abordagem pra classificar malware de forma eficiente usando menos amostras rotuladas.
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Um novo método usa modelos de linguagem pra melhorar a avaliação de segurança de URLs.
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O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.
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RPKI fortalece o roteamento da Internet ao verificar a autenticidade dos dados.
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