Artigos mais recentes para Cibersegurança

Um modelo prevê a vulnerabilidade a ataques cibernéticos com base em fatores sociais e econômicos.

Aprenda sobre as principais vulnerabilidades em contratos inteligentes e como se proteger delas.

Saiba mais sobre as ameaças e estratégias relacionadas ao sequestro de recursos na nuvem.

Um método pra encontrar equilíbrios de Nash em cenários de tomada de decisão complexos.

Explorando a interseção entre blockchain e aprendizado federado para privacidade e segurança de dados.

A programação em assembly se encontra com a competição enquanto os sobreviventes batalham no CodeGuru Xtreme.

A amostragem diversa aumenta a eficácia do roubo de modelos de machine learning.

Um olhar sobre métodos inovadores em cibersegurança usando engano cibernético.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações mantendo os dados do usuário em sigilo.

O hacktivismo traz riscos sérios pra segurança de satélites no cenário digital de hoje.

Um estudo revela vulnerabilidades em softwares populares de gerenciamento de senhas.

Um estudo sobre como Modelos de Linguagem Grande podem melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.

Explora os riscos de privacidade e as defesas relacionadas a dados sintéticos criados por GANs.

Explorando como o IRL melhora o desempenho da rede por meio do aprendizado de comportamento de especialistas.

Descobertas recentes mostram vulnerabilidades no carregamento sem fio que podem danificar os dispositivos.

Explore métodos híbridos de QKD para compartilhamento seguro de chaves entre as partes.

Aprenda como LLMs podem ajudar a deixar a programação em C mais segura e eficiente.

Pesquisa revela riscos de segurança significativos em modelos de chat por causa de ataques de backdoor.

Pesquisas mostram as vulnerabilidades dos sistemas MNMT a ataques de backdoor.

Uma nova abordagem pra proteger modelos de linguagem de dados prejudiciais.

Crescendo attack usa conversa amigável pra manipular modelos de IA e gerar resultados prejudiciais.

Novo framework melhora a detecção de anomalias através de ajustes automáticos na alteração de dados.

Esse artigo explora como os usuários percebem sites de phishing e maneiras de melhorar a detecção.

Este artigo analisa como ataques adversariais comprometem modelos de classificação de texto.

Uma nova arquitetura pra proteger sistemas eletrônicos de potência das ameaças cibernéticas.

Discute os riscos de privacidade no aprendizado auto-supervisionado e apresenta o PartCrop.

Olhando as implicações de segurança do código gerado por IA usando APIs de segurança.

Uma estrutura que usa agentes permite que os usuários gerenciem as preferências de segurança e privacidade da IoT.

Analisando como o aprendizado de máquina desaprendido pode expor dados sensíveis.

Este artigo fala sobre a importância do sandboxing para proteger pequenos satélites.

Uma abordagem inovadora pra explorar modelos de linguagem através da geração de texto adversarial.

Explorando métodos eficazes pra identificar imagens deepfake usando IA Generativa.

Um olhar sobre a semântica de recursos e suas aplicações na modelagem de sistemas.

Analisando o papel dos laboratórios virtuais em envolver os alunos em cursos de cibersegurança.

Automatizar a criação de gráficos nos honeyfiles melhora as medidas de cibersegurança contra ameaças cibernéticas.

Desenvolver sistemas de controle resilientes é fundamental pra proteger as infraestruturas críticas.

Analisando um novo método pra explorar as fraquezas dos modelos de linguagem usando línguas de baixo recurso.

Explorando os desafios de segurança trazidos pelo aprendizado autossupervisionado e ataques backdoor sem rótulo.

Um estudo sobre a clareza e aceitação das Árvores de Ataque-Defesa entre os usuários.

Analisando ameaças e defesas em aprendizado federado contra ataques maliciosos.