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Explorando as diferentes opiniões de operadores e tomadores de decisão sobre a integração de robôs industriais.

Um novo sistema melhora o desenvolvimento de software com uma abordagem flexível e multi-agente.

Um novo método melhora a eficiência do planejamento de movimento de robôs usando simulações e dados de especialistas.

Novos métodos melhoram como os robôs pegam objetos planos.

Este artigo fala sobre como usar lógica fuzzy pra melhorar o controle de robôs móveis com rodas.

Revisão dos métodos recentes para automatizar a extração de processos usando técnicas de PNL.

Novo método ajuda robôs a desenrolar camisetas usando informações das costuras.

Um novo planejador aumenta a eficiência de múltiplos robôs em ambientes cheios de obstáculos.

Descubra como o MPC robusto melhora a gestão de sistemas complexos em situações de incerteza.

Um método pra melhorar a compreensão dos robôs sobre os componentes de prédios usando dados RGB-D.

Robôs conseguem aprender tarefas complexas com menos exemplos usando um novo método de ensino.

Uma nova abordagem combina alocação de tarefas com planejamento de caminhos para robôs.

A visão estéreo melhora a navegação dos robôs, permitindo uma detecção de obstáculos melhor.

Novo método ensina robôs a superar pequenos obstáculos usando consciência corporal.

Um novo framework melhora o aprendizado de máquina para controle de movimento em diferentes ambientes.

Esse artigo destaca a importância de um design de software eficaz em robôs capinadores.

A pesquisa foca em ensinar robôs a usar os pés pra fazer tarefas enquanto evitam obstáculos.

Um método ajuda robôs a aprender tarefas a partir de exemplos humanos por meio de submeta.

LUCCa melhora as previsões dos robôs ao gerenciar a incerteza em vários ambientes.

O SERo simplifica testes sistemáticos pra vários sistemas robóticos usando métodos baseados em cenários.

Uma nova abordagem melhora a segurança e a eficiência no trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Um novo método para estimativa de pose confiável em sistemas multiagente.

A poda estruturada melhora a eficiência de VPR em robôs e dispositivos, reduzindo o uso de recursos.

YOLOv9 melhora a detecção de objetos com precisão e eficiência.

Descubra como os robôs podem trabalhar melhor com os humanos, focando na relevância.

Esse artigo fala sobre como equipes de agentes podem trabalhar melhor juntas aproveitando suas habilidades distintas.

Um novo método torna a programação de robôs mais fácil e eficiente.

Um novo método melhora a coleta de informações para robôs em situações complexas.

Um novo framework melhora o controle de qualidade de PCBs através de métodos automáticos de detecção de defeitos.

Este artigo fala sobre algoritmos inovadores para gerenciar enxames de robôs em ambientes dinâmicos.

Novos métodos melhoram o movimento de robôs de várias patas em superfícies irregulares.

Novo framework melhora o movimento de robôs quadrúpedes em diferentes terrenos.

A pesquisa explora novos métodos para gerar Árvores de Comportamento usando modelos de linguagem.

O SoftHSM oferece proteção acessível contra ameaças cibernéticas para as indústrias modernas.

SAFER-Splat melhora a navegação dos robôs com mapeamento em tempo real e medidas de segurança.

Os robôs podem manipular melhor o tecido identificando quantas camadas tem usando sensores avançados.

Automatizar a anotação de texto melhora a precisão e a eficiência em machine learning.

Explore a importância e os desafios da calibração cinemática precisa de robôs.

Explore métodos pra melhorar a estabilidade em sistemas de controle usando estruturas matemáticas.

Robôs autoconscientes conseguem ajustar seus movimentos pra interagir de forma mais segura.