Novo método melhora o aprendizado por transferência ao aprimorar a geração de pesos de modelos pré-treinados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo método melhora o aprendizado por transferência ao aprimorar a geração de pesos de modelos pré-treinados.
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Novo framework melhora a maneira como os robôs aprendem com visuais e linguagem.
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Um estudo sobre como melhorar o reconhecimento de objetos por máquinas de qualquer ângulo.
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Estudo revela benefícios de treinar robôs com experiências variadas de tarefas.
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Os robôs aprendem a manusear objetos usando o toque pra ter uma adaptação melhor.
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O ReMatch melhora a correspondência de esquemas usando modelos de linguagem com recuperação aprimorada pra ter mais precisão.
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Novos métodos automatizam a descoberta das leis constitutivas para materiais hiperelásticos.
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Um novo método melhora o controle de sistemas complexos usando técnicas baseadas em dados.
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Aprenda como a análise de dados impacta as decisões da organização e aumenta a eficiência.
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Esse trabalho apresenta um sistema pra compartilhar habilidades entre diferentes robôs.
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O TTPXHunter melhora a inteligência de ameaças ao automatizar a extração de TTPs de relatórios.
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Aprenda como o Splat-Nav melhora o movimento de robôs em ambientes complexos.
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Um estudo sobre métodos eficientes de alcançabilidade para sistemas autônomos.
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Um olhar sobre a segmentação semântica de vídeo e suas técnicas avançadas.
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SimuCourt avalia a habilidade dos agentes de tomar decisões legais bem informadas.
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Usando dados de treinamento sintéticos pra melhorar a eficiência na detecção de tiras terminais.
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Novos métodos melhoram o aprendizado multi-tarefa e a adaptabilidade dos robôs em ambientes complexos.
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Novo agente hierárquico melhora a manipulação robótica com mais precisão e aprendizado.
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Esse framework ajuda robôs a aprender várias tarefas de forma eficiente usando orientação de especialistas.
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Um novo método melhora o aprendizado de robôs usando imagens 3D.
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Explorando como a lógica fuzzy melhora o movimento e a tomada de decisão de robôs móveis.
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Uma nova abordagem pra proteger os CAVs contra riscos e melhorar a segurança no trânsito.
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Um novo algoritmo melhora o movimento de robôs em ambientes complexos.
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Um estudo sobre geração automática de programas usando realizabilidade e lógica de realização.
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Um novo framework melhora o agendamento de tarefas em sistemas em tempo real.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a qualidade das mensagens de commit automáticas para os desenvolvedores.
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A Braid melhora a pesquisa científica gerenciando fluxos de trabalho complexos de forma eficaz.
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O TRAD melhora como os agentes selecionam e usam exemplos pra tomar decisões melhores.
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O diagnóstico de falhas é essencial pra sistemas automatizados eficientes em várias indústrias.
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Novos métodos melhoram a eficiência dos robôs em ambientes complexos usando gráficos de cena 3D.
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Um novo sistema melhora a navegação de robôs e a habilidade de manipulação de objetos.
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Os robôs aprendem continuamente pra se adaptar a novas tarefas e ambientes.
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Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar a estabilidade em sistemas de controle em tempo real.
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O AutoDev facilita o processo de desenvolvimento de software com automação de IA avançada.
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Os robôs aprendem a manipular objetos a partir das experiências em vez de depender da input humana.
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Aprenda a medir as incertezas na estimativa de pose de robôs pra ter um desempenho melhor.
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Um recurso criado pra ajudar os robôs a aprender tarefas do dia a dia de forma eficaz.
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Um método que combina priorização de tarefas e computação eficiente para controle robótico.
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Usando chatbots pra melhorar a classificação e compreensão da pesquisa em IA.
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Explorando métodos de comunicação para sistemas IoT confiáveis em ambientes diversos.
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