Esse estudo apresenta métodos pra facilitar a estimativa de BLP e melhorar a análise da demanda dos consumidores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Melhorando sistemas LiDAR pra reconhecer objetos melhor em veículos autônomos.
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O pacote PWEXP facilita a previsão de eventos em ensaios clínicos usando modelos exponenciais por partes.
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Um novo framework melhora as previsões dos resultados do câncer de bexiga usando deep learning.
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Um estudo sobre métodos pra entender a formação de estrelas em galáxias ao longo do tempo.
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Um novo método pra estimar melhor as relações em dados de alta dimensão.
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Explorando os avanços na compreensão da matéria escura através de técnicas de lente gravitacional.
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AGS-GNN melhora os GNNs ao lidar com os desafios em grafos heterofílicos.
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Um guia pra entender feixes e o papel deles na matemática.
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Um novo método melhora a otimização de parâmetros para ReaxFF no estudo de interações moleculares.
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Uma nova abordagem pra identificar anomalias em dados industriais pra melhorar a eficiência.
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A transição de ECDF pra EAF melhora a análise de desempenho do algoritmo.
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Um estudo sobre como melhorar a precisão das previsões em modelos de regressão.
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Explorando os fundamentos e aplicações dos modelos de difusão em várias áreas.
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Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de deepfakes de áudio gerados por ALM.
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Um novo método combina tokens tangíveis e intangíveis pra uma melhor compreensão visual.
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Esse artigo explora o papel do aprendizado de máquina em melhorar a gestão de processos empresariais.
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Uma visão geral da complexidade de consultas e sua importância na ciência da computação.
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Usando dados sobre movimento pra melhorar as respostas de saúde nas cidades.
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Uma abordagem cautelosa na escolha de modelos causais melhora a precisão da pesquisa.
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Uma nova abordagem conecta dados visuais com seus significados pra raciocínio melhor.
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Métodos inovadores podem mudar a forma como analisamos e aplicamos dados biológicos.
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Uma nova abordagem integra algoritmos quânticos e técnicas de múltiplos níveis pra resolver problemas complexos.
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Um novo método de aprendizado de máquina melhora a análise de eventos de partículas em física de altas energias.
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Um olhar sobre como os modelos UHAT processam sequências de dados de forma eficaz.
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Um método pra avaliar a incerteza nas previsões de gráficos usando predição conformal.
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A BankFair melhora os sistemas de recomendação pra usuários e fornecedores em meio a um tráfego variável.
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Um novo método melhora o processamento de dados de sequência usando modelos de espaço de estado e funções de transferência.
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Descubra como o aprendizado de máquina tá mudando a forma como modelamos o comportamento dos materiais.
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Este artigo fala sobre métodos para melhorar o roteamento de entregas levando em conta as preferências dos motoristas.
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Explorando como a IA melhora a eficiência na redação de pedidos de patente e as taxas de aprovação.
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Novos métodos melhoram a análise dos processos de cristalização de polímeros em ambientes barulhentos.
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Um método pra melhorar a escolha do modelo conforme os dados vão sendo atualizados.
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Um novo método pra identificar relações causais locais em dados.
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Estudo revela insights sobre estrelas RR Lyrae e seu papel na Via Láctea.
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Uma nova ferramenta melhora a precisão em estudos de expressão gênica filtrando o RNA ambiente.
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Um estudo sobre o uso de leitos de UTI durante a pandemia de COVID-19.
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A TAGA oferece uma nova maneira de analisar Gráficos Atribuídos a Texto sem precisar de muitos dados rotulados.
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Novas pesquisas aumentam a compreensão da matéria escura usando análise de cisalhamento cósmico a partir dos dados do KiDS-1000.
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Combinar modelos generativos e estimação de máxima verossimilhança melhora a precisão da calibração dos detectores.
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