Os cientistas usam aprendizado de máquina pra melhorar os dados dos telescópios WISE e Spitzer.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Botfip-LLM junta dados diversos pra melhorar a compreensão em computação científica.
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Os gráficos conectam nosso mundo, revelando padrões e relacionamentos importantes.
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Explorando como as máquinas preveem resultados usando informações do passado e do futuro.
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Um olhar sobre como os eventos se espalham pelo tempo e pelo espaço.
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Novo conjunto de dados revela desafios em detectar discursos de ódio em diferentes línguas e plataformas.
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Explorando a relação entre questões socioeconômicas e a propagação da tuberculose.
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Analisando a confiabilidade dos modelos de visão-linguagem em áreas críticas como a saúde.
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Combinando linguagem e visuais pra uma percepção de profundidade melhor.
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Descubra como o Quantum PageRank transforma a eficiência e a precisão das buscas na web.
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Uma nova maneira de entender a ocupação usando linguagem e tecnologia inteligente.
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Usando imagens pra criar recomendações personalizadas de comida e entretenimento.
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Abordagem inovadora usa imagens de câmeras de carro para criar simulações realistas para carros autônomos.
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Um novo sistema melhora o acesso e a justiça nas interações com modelos de linguagem grandes.
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Um olhar sobre variáveis de altura offset e seu papel em modelos de gradiente.
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O FLRNet melhora a reconstrução do fluxo de fluidos usando dados limitados de sensores.
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Cientistas estudam a atividade cerebral pra prever personalidade e habilidades cognitivas.
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Cientistas estudam o movimento de vários organismos pra revelar padrões escondidos.
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Uma nova ferramenta pra analisar dados de colisão de partículas complexas de forma eficiente.
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Explorando a sinergia entre a tecnologia de radar e os sistemas de comunicação.
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Descubra como os DANNs transformam a análise de dados com flexibilidade e eficiência.
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Descubra como os LLMs podem melhorar nossa compreensão das relações causais.
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O MOSABench melhora a análise de sentimentos múltiplos na tecnologia de IA.
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Um sistema semi-automatizado melhora a eficiência da análise de relatórios da UNICEF.
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O CLIQUE melhora a análise de importância de variáveis locais em machine learning.
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