Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um método pra melhorar os transformers de gráfico de forma eficiente e usando menos recursos.

Um novo método melhora a adaptação do modelo a dados que mudam sem precisar de treinamento extra.

Um novo método melhora a análise de imagens e destaca a incerteza na imagem médica.

Descubra a evolução da IA lidando com vários tipos de dados.

Melhorias nos modelos generativos aumentam a retenção de conhecimento em machine learning.

Esse estudo foca em melhorar as habilidades de manipulação de robôs usando toque e visão.

Estudo mostra como modelos maiores melhoram a compreensão de texto e imagens.

Estudo explora novos métodos pra prever o retorno do câncer em casos de cabeça e pescoço.

Um novo método melhora a geração e segmentação de imagens de retina para diagnósticos médicos.

Grasp-Anything melhora a detecção de pegadas de robôs com imagens variadas e descrições em texto.

Um novo modelo melhora a imagem do cérebro e a análise de estrutura.

Explorando melhorias em Aprendizado por Reforço para uma direção autônoma melhor.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da detecção de objetos através de rotulagem repetida.

Um novo método pra comprimir imagens sem perder os detalhes importantes.

Uma nova abordagem melhora a segmentação de objetos em vídeo usando técnicas de integração áudio-visual.

O método DMT-Quadruplet melhora a detecção de lesões Ugly Duckling no diagnóstico de melanoma.

O DGM-DR melhora a classificação da retinopatia diabética em diferentes conjuntos de dados usando técnicas avançadas.

O DCTransformer melhora a qualidade de imagem JPEG que se perdeu durante a compressão.

Um novo sistema híbrido melhora a detecção de fissuras em estruturas de concreto usando dados sintéticos.

O GradPaint melhora a pintura de imagens misturando o conteúdo gerado de forma suave com as áreas já existentes.

O dataset NOMAD ajuda a melhorar a detecção de pessoas por drones em emergências.

Uma nova abordagem para estimativa de pose humana priorizando privacidade e eficiência.

Nova técnica melhora a diversidade de conjuntos de dados de imagens panorâmicas internas.

Um novo método de codificação melhora o design de layouts para apps e documentos.

O modelo TBTNet melhora a precisão da segmentação com poucos exemplos e com dados mínimos.

Uma nova abordagem melhora a imagem 3D do coração a partir de exames 2D.

Explorando técnicas de aprendizado federado pra melhorar a eficiência na comunicação enquanto preserva a privacidade do usuário.

Esse estudo usa tecnologia pra revelar anúncios de tabaco escondidos e medir seu impacto.

O Forgedit facilita a edição de imagens ao juntar comandos de texto e imagens originais.

Melhorando o aprendizado contínuo retendo conhecimento usando dados da web.

Um novo método melhora o diagnóstico de câncer ao integrar sinais de causalidade fraca na imagem médica.

D-Train oferece uma abordagem simples para os desafios de aprendizado multi-domínio.

LesionMix melhora a aumento de dados pra detectar melhor lesões em imagens médicas.

Um novo método melhora a síntese de imagens separando a reiluminação e o realocamento de pixels.

Novo método melhora a navegação de robôs em ambientes complexos ao lidar com incertezas.

Essa abordagem melhora a restauração de imagens lidando com a degradação e a qualidade ao mesmo tempo.

Um novo método melhora retratos 3D realistas com luzes que mudam.

O STARNet melhora a confiabilidade dos sensores dos robôs pra uma autonomia mais segura.

O conjunto de dados de pedestres em estacionamento melhora a segurança em carros autônomos ao focar na detecção de pedestres.

Um novo método melhora a segmentação de imagens e a detecção de objetos usando aprendizado auto-supervisionado.