Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Modelos de fundação melhoram a precisão na identificação de plant crops no mundo todo.

Novo conjunto de dados ajuda a detectar sítios arqueológicos saqueados usando imagens de satélite.

Um estudo compara CNNs pré-treinadas e modelos base para recuperação de imagens médicas.

Este artigo destaca como as variações de rótulos afetam os modelos de aprendizado de máquina.

Uma abordagem tech pra otimizar a alimentação de peixes e melhorar a sustentabilidade da aquicultura.

O AMBER supera as CNNs na classificação de imagens hiperespectrais, mostrando uma precisão melhorada.

Uma nova abordagem melhora a análise de sobrevivência na pesquisa do câncer usando dados visuais e de linguagem.

LawDNet melhora os movimentos labiais para humanos digitais realistas.

O FKAN melhora a representação de imagens e formas 3D usando funções de ativação que dá pra aprender.

Um novo método melhora a compreensão da IA sobre as ações humanas por meio de dados especializados.

Um sistema de geração de imagem em tempo real melhora a operação remota de robôs na agricultura.

Avanços no uso de ultrassom pra reconhecimento de gestos na mão em dispositivos pequenos.

Cientistas melhoram a eficiência do monitoramento de enchentes usando análise avançada de imagens de satélite.

Um novo método melhora a detecção de ativos rodoviários ao lidar com o desequilíbrio de classes.

Novos métodos melhoram muito a qualidade de vídeo em baixa luz usando técnicas inovadoras.

Um novo método melhora a precisão no rastreamento de participantes durante reuniões online.

Novos métodos melhoram o reconhecimento facial em ambientes e condições desafiadoras.

Um método novo combina várias características para melhorar a detecção de anomalias em vídeos.

Esse método estima orientações sem precisar de dados rotulados usando deep learning.

Esse artigo avalia a habilidade dos VLMs de raciocinar sobre tamanhos e distâncias.

MesonGS simplifica a gestão de arquivos 3D Gaussian melhorando a eficiência da compressão.

DARDA melhora a capacidade dos modelos de deep learning de se adaptarem a condições de dados que mudam.

Visão geral das técnicas para detectar e classificar ações humanas.

O SparX melhora o processamento de imagem imitando o sistema visual humano.

Pesquisas mostram que os LLMs têm potencial pra reconhecer objetos em visuais baseados em eventos.

Integrar informações de movimento melhora a precisão da detecção de objetos em imagens.

O ScaleFlow++ melhora a estimativa de movimento 3D usando câmeras monoculares pra várias aplicações.

NSSR-DIL transforma imagens de baixa qualidade de forma eficiente sem precisar de grandes conjuntos de dados.

Uma abordagem de aprendizado de máquina que usa movimento pra aprender dados visuais de forma eficaz.

Este estudo monitora as mudanças na floresta na Costa do Marfim usando dados de satélite avançados.

Novos métodos para melhorar a geração de imagens por meio de representações flexíveis de espaço latente.

Transformando texto em movimentos digitais realistas usando modelos inovadores.

Novo método aumenta a precisão na detecção de pólipos durante procedimentos de colonoscopia.

Uma nova abordagem melhora a representação de imagens e formas usando uma função de ativação que pode ser aprendida.

Automatizar a segmentação de tumores em imagens de PET/CT melhora a precisão e acelera o diagnóstico.

Pesquisas mostram que há falhas em modelos de classificação de imagem quando os objetos estão parcialmente escondidos.

Esse framework permite aprender rapidinho novas categorias de objetos com pouca informação.

Explorando como os veículos compartilham informações em tempo real pra melhorar a segurança e a eficiência.

O Playground v3 transforma textos em imagens de alta qualidade com precisão.

Um novo sistema melhora a velocidade e a precisão da rotulagem de vídeos.