Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Combinar dados dos pacientes com raios-X do tórax melhora a precisão dos relatórios e o cuidado com os pacientes.

O SLOctolyzer automatiza a análise de imagens da retina, ajudando na pesquisa sobre a saúde dos olhos.

Um novo modelo melhora a inversão e edição de imagens, aumentando a qualidade e a preservação de detalhes.

Este estudo analisa o uso de Transformadores de Vídeo Gerais para melhorar a medição fisiológica remota.

Novos métodos melhoram a precisão da segmentação de vasos sanguíneos em imagens médicas.

Um novo modelo melhora a detecção de fumaça usando imagens de satélite em condições desafiadoras.

Um novo método aumenta a precisão na identificação do estresse em plantas usando aumento de dados automatizado.

Um olhar sobre redes neurais, incertezas e seu impacto na tomada de decisões da IA.

O novo modelo ChangeViT melhora a detecção de mudanças em imagens de satélite e drones.

LACPANet melhora a análise de tumores renais usando imagens de TC em múltiplas fases.

Explorando os desafios de segurança trazidos por ataques adversariais em agentes multimodais.

Um novo método melhora as previsões de localização de minerais usando aprendizado auto-supervisionado.

Pesquisas mostram como a autoatenção melhora a modelagem da resposta neural em deep learning.

Um novo método melhora o aprendizado federado usando só uma imagem para treino.

Apresentando o SeTAR, uma solução sem treinamento para detectar dados fora da distribuição em redes neurais.

O Restorer resolve vários problemas de imagem de forma eficaz com uma interface fácil de usar.

Um conjunto de dados em larga escala melhora a pesquisa sobre comunicação veículo-a-veículo.

Novo programa de IA supera motoristas humanos usando só os dados internos do carro.

Um novo conjunto de dados pra melhorar a interpretação de imagens de sensoriamento remoto.

Novos métodos tão melhorando a comunicação pra comunidade surda com um reconhecimento de linguagem de sinais mais avançado.

Um novo método mistura imagens reais e sintéticas pra melhorar os modelos de aprendizado de máquina.

Novo dispositivo usa fNIRS pra reconstruir imagens a partir da atividade cerebral.

TRIP melhora a eficiência do reconhecimento visual por máquina usando dados de câmeras baseadas em eventos.

Um novo método pra ensinar máquinas através de vídeos, mesmo com as diferenças visuais.

Usando imagens de satélite e visão computacional pra melhorar a precisão dos dados na aquicultura.

Um novo método pra estimar a pose de objetos usando dados com rótulos fracos tá mostrando resultados bem legais.

Uma nova rede melhora a precisão na segmentação de tumores cancerígenos a partir de imagens de PET e CT.

Um novo método melhora imagens de patologia para um diagnóstico preciso de doenças.

DF40 oferece uma abordagem completa para melhorar os métodos de detecção de deepfake.

Pesquisas mostram potencial para exames oculares no diagnóstico da doença de Alzheimer.

Novo método melhora o diagnóstico do câncer de mama ao analisar simultaneamente múltiplos fatores-chave.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a segurança dos modelos de texto para imagem contra conteúdos prejudiciais.

Nova ferramenta de IA ajuda a diagnosticar Carcinoma Basocelular com explicações claras.

Esse estudo mostra os limites dos modelos de texto pra imagem na hora de lidar com números.

Um novo método melhora a geração de imagens sem precisar de conjuntos de dados pareados.

Um novo sistema ajuda robôs a aprender tarefas usando áudio de demonstrações da vida real.

O Stylebreeder permite que os usuários gerem e personalizem arte com comandos de texto.

Um novo método pra melhorar o aprendizado de máquina usando exemplos subotimais e feedback humano.

Ajuste fácil de consistência melhora os modelos de consistência pra saídas mais rápidas e melhores.

O GAP9Shield melhora nano-drones para várias aplicações em diversas indústrias.