Este artigo analisa como o processamento configuracional ajuda no reconhecimento de objetos.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSUm novo método automatiza a criação de dados para tarefas de ancoragem visual, melhorando a eficiência do aprendizado de máquina.
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Pesquisadores melhoram o aprendizado de formas 3D usando fontes de dados diversas para uma melhor compreensão das máquinas.
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Novo framework simplifica a criação de modelos 3D a partir de descrições em texto.
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O CRAFTBooster melhora a fusão de sensores pra ter uma precisão de rastreamento melhor em veículos autônomos.
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O DuoFormer melhora a análise de imagens médicas, aumentando as capacidades de detecção de câncer.
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Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado contínuo com prompts e destilação de conhecimento.
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X-Former melhora como os modelos juntam a compreensão de imagem e texto.
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Os robôs agora conseguem entender e seguir comandos de linguagem para pegar objetos de forma eficaz.
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Robôs melhoram a performance em tarefas entendendo como os objetos interagem.
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CoAPT melhora a classificação de imagens usando palavras de atributos contextuais no ajuste de prompt.
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GroupMamba melhora a eficiência e precisão do processamento de imagens em tarefas de visão computacional.
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Novo método melhora modelagem 3D a partir de entradas de vídeo únicas.
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Apresentando um método para criar vistas de rua de alta qualidade a longas distâncias.
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A pesquisa explora expressões faciais pra um diagnóstico mais preciso da depressão.
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Uma nova técnica para colocar logos com precisão em imagens surgiu.
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Um novo método melhora a detecção 3D usando apenas anotações 2D.
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Descubra como o aprendizado profundo ajuda os economistas a analisarem dados complexos.
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HazeCLIP usa linguagem pra melhorar os métodos de desembaçamento em imagens do mundo real.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de combinações de objeto-atributo que nunca foram vistas.
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Este estudo melhora os métodos para detectar exemplos fora da distribuição em imagens médicas.
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Apresentando um método pra melhorar a resiliência de sistemas de IA através de ataques adversariais multitarefa.
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O MeshSegmenter melhora a segmentação de modelos 3D usando texturas e métodos inovadores.
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Um novo modelo pra entender ambientes 3D usando descrições baseadas em texto.
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Um novo método cria imagens de alta qualidade a partir de layouts sem precisar de bancos de dados extensos.
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Um novo modelo que combina Unet e TransUnet pra melhorar a segmentação de núcleos.
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Este artigo aborda problemas de má calibração em modelos de visão-linguagem e oferece soluções.
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Uma nova forma de melhorar os detalhes e a qualidade em modelos 3D a partir de texto.
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O Qalam oferece um reconhecimento melhorado para texto árabe e caligrafia.
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O Ajustador Semântico Dinâmico melhora o desempenho do aprendizado auto-supervisionado em várias tarefas.
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Apresentando novos algoritmos para ajuste robusto de planos em aplicações 3D.
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O GPSFormer melhora muito a compreensão de formas 3D em várias aplicações.
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Combatendo informações enganosas com novas metodologias e tecnologias.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento de ações em dados visuais com análise de esqueleto.
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Estudo avalia a eficácia do nnU-Net na segmentação de imagens de ressonância magnética cardíaca.
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Um novo marco traz à tona a alucinação em modelos de linguagem visual.
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O CycleMix melhora modelos de IA misturando estilos de imagem pra um desempenho melhor.
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Uma estrutura melhora a conversão de esboços em arquivos CAD, aumentando a eficiência do design.
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Um novo módulo melhora a navegação de robôs ao estimar a incerteza na segmentação de imagens.
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Este artigo explora como os robôs percebem e interagem com o ambiente deles.
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