Informática - Inteligência Artificial

PUFFLE oferece uma solução para os desafios de privacidade, utilidade e justiça no aprendizado de máquina.

Novo método melhora a precisão da classificação e a adaptabilidade através da detecção de erros.

Um novo método melhora a eficiência da ajuste de hiperparâmetros utilizando dados de modelos anteriores.

Um novo método pra identificar vulnerabilidades em sistemas de DRL.

Novos métodos melhoram a pegada robótica usando técnicas de modelagem avançadas.

Um novo método melhora a detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto.

Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão em agentes de IA através de métodos de ensino.

Apresentando o DOPRA, uma forma econômica de melhorar a precisão do MLLM.

Uma nova base de conhecimento para buscas de patentes químicas tem como objetivo melhorar a extração de reações.

Novos algoritmos melhoram o aprendizado de estados quânticos com mínima perturbação e menor arrependimento.

Pesquisadores propõem um método para robôs aprenderem a manipulação com menos intervenção humana.

Descubra como a alinhamento de entidades entre línguas conecta informações globais de forma eficiente.

Um jeito de melhorar como os pesquisadores exploram e entendem a literatura científica.

O modelo FUTGA melhora a compreensão da música através de descrições detalhadas e específicas do tempo.

PsyDI oferece avaliações psicológicas personalizadas através de interações divertidas com chatbot.

Analisando como a IA explicável pode ajudar na certificação de sistemas de IA.

Este artigo fala como o raciocínio de LLM melhora sistemas de recomendação e apresenta o Rec-SAVER.

Uma nova estrutura pra melhorar a capacidade da IA de oferecer suporte emocional.

Uma visão geral dos pseudocustos descontados e seu papel na eficiência da MILP.

Nova arquitetura melhora a análise de vídeo em dispositivos pequenos usando múltiplos quadros.

MGLRA melhora o reconhecimento de emoções usando várias fontes de dados.

Um novo framework melhora a eficiência e a precisão da conclusão de grafos de conhecimento usando grandes modelos de linguagem.

Métodos inovadores pra lidar com dados de viagem e melhorar a mobilidade urbana.

Esse artigo fala sobre modelos que sabem lidar com incertezas pra melhorar a análise de campos vetoriais usando redes neurais profundas.

Um novo modelo melhora as previsões de autonomia das baterias para bicicletas elétricas.

Apresentando um método pra avaliar modelos de IA em dados que nunca viram de forma mais eficaz.

Nosso estudo foca na identificação regional de tweets italianos usando modelos de linguagem.

A pesquisa melhora a capacidade dos modelos de linguagem de processar informações relacionadas ao tempo em tabelas.

Esforços pra reduzir a confusão na aprendizagem de IA a partir do feedback humano.

AIDE personaliza explicações para previsões de machine learning com base na intenção do usuário.

O modelo STCCR melhora a compreensão do movimento humano usando sequências de check-in.

WayEx ajuda robôs a aprender tarefas de forma eficiente com menos demonstrações.

Este estudo revela novos métodos para reconstruir dados de treinamento a partir de imagens de alta resolução.

Um método integra previsão de forma da mão com ajustes de câmera para modelos 3D.

Novo método melhora a tomada de decisão em carros autônomos através de representações focadas em objetos.

Entender como prazos de planejamento mais curtos melhoram a tomada de decisão com informações limitadas.

Explore técnicas econômicas para treinar modelos generativos de texto para imagem.

A pesquisa minimiza a rotulagem humana em aprendizado por reforço usando modelos de gargalo de conceito.

Apresentando um framework pra ajustar modelos de linguagem e equilibrar vários objetivos.

Aprimorando técnicas de deep learning pra uma análise melhor de concentrados de minério de urânio.