Um estudo comparando as explicações de modelos multilíngues e monolíngues e a fidelidade deles.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSNovos métodos reduzem a exposição à radiação enquanto melhoram a qualidade da tomografia PET.
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A Cattleia traz sacadas sobre modelos em conjunto, melhorando a compreensão e usabilidade em frameworks de AutoML.
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Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos LLMs de gerar código Coq e provas.
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Analisando técnicas de gerenciamento de energia em sistemas complexos em várias áreas.
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Novos métodos melhoram a segurança dos dados e a eficiência para tecnologia inteligente.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão da inferência variacional.
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Modelos de Trajetória de Consistência Generalizada melhoram a eficiência e a qualidade da geração de imagens.
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Este artigo apresenta um novo método pra melhorar o aprendizado incremental de classes com poucos exemplos.
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Esse artigo revisa a integração de métodos geométricos e aprendizado profundo na estimativa de profundidade.
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Pesquisadores sugerem treinar modelos com imagens alteradas pra minimizar problemas de copyright.
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Uma abordagem estruturada para modelar a COVID-19 com dados limitados.
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Um guia sobre como combinar IA com robôs para operações mais seguras e eficientes.
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ACDG-VTON melhora o ajuste de roupas online com geração de imagem precisa.
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Um método completo pra escolher contra-factuais eficazes em modelos de aprendizado de máquina.
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Descubra como a sumarização automática tá mudando a forma como a galera processa e consome informação.
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Uma visão geral de como as máquinas aprendem com dados de vídeo e os desafios que elas enfrentam.
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Uma nova lógica melhora o estudo das interações entre agentes em sistemas complexos.
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Um novo modelo melhora a proteção dinâmica levando em conta o impacto no mercado e a liquidez.
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Aprendizado por reforço melhora os métodos de teste pra segurança de direção autônoma.
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Um novo método pra otimização de peso eficaz em tarefas de aprendizado de máquina com múltiplos objetivos.
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Descubra como a IA melhora a gestão de slicing de rede para as redes do futuro.
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Paramanu-Ayn foi criado pra melhorar o processamento legal na Índia, focando em documentos legais específicos.
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O MIM-Reasoner otimiza a disseminação de informações em várias plataformas de mídia social.
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Novo framework melhora a detecção de objetos em ambientes urbanos usando aprendizado de vocabulário aberto.
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Um novo método pra proteger modelos de aprendizado de máquina de ataques de dados maliciosos.
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Esse estudo avalia métodos pra extrair fatos médicos de textos não estruturados.
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Uma nova abordagem pra tomar decisões usando amostras mínimas.
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A pesquisa analisa estratégias pra incentivar o engajamento com notícias confiáveis entre os usuários de redes sociais.
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Um estudo revela novas técnicas para ataques de backdoor em modelos de linguagem com impacto mínimo.
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Novo método melhora a representação do comportamento do usuário e o engajamento.
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Um olhar sobre métodos para avaliar riscos de colisão no espaço e incertezas.
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Um olhar sobre os riscos e avaliações dos Modelos de Linguagem Grande na segurança.
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O UP-CrackNet traz uma nova forma de detectar rachaduras nas estradas com menos participação humana.
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Analisando o papel da comunicação nas decisões de fairness dentro de sistemas de IA.
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Um novo método melhora o aprendizado causal, mesmo com dados faltando e relações cíclicas.
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O Modelo de Abertura estabelece padrões pra transparência e confiança no desenvolvimento de IA.
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Novos modelos melhoram a segurança para dispositivos IoT ao lidar com a complexidade dos dados.
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Apresentando o Stance Reasoner pra melhorar a detecção de postura nas redes sociais.
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Aprendizado ativo reduz os custos de rotulagem enquanto melhora o desempenho do modelo.
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