Uma nova abordagem pra simplificar a geração de documentos usando LLMs e sistemas multi-agente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem pra simplificar a geração de documentos usando LLMs e sistemas multi-agente.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo reduzir o viés de gênero nas traduções automáticas.
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Um método pra ajudar a IA a se adaptar mantendo o conhecimento do passado.
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Apresentando um método pra acelerar modelos de linguagem enquanto melhora a eficiência dos recursos.
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A BIRCO atende às necessidades complexas dos usuários em sistemas de recuperação de informações.
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O Wikibench permite conjuntos de dados criados pela comunidade pra melhorar a avaliação de IA na Wikipedia.
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DeiSAM melhora a compreensão de imagens ao combinar redes neurais com raciocínio lógico.
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Esse estudo analisa contratos entre principais e agentes de aprendizagem através de interações repetidas.
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A multiplicação de matrizes mascaradas melhora a eficiência nas computações de IA ao usar a esparsidade dos dados.
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Esse artigo explora um método pra melhorar a sumarização de código usando insights da atenção humana.
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Um olhar sobre como o fluxo de informação impacta várias áreas científicas.
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Esse estudo examina o papel da IA em debates humanos por meio de interações simuladas.
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Um estudo sobre como usar o DistilBERT para detectar e-mails de phishing de forma eficaz.
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Saiba como a desreverberação melhora o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.
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Apresentando o Kuaiji, um modelo avançado feito pra profissionais de contabilidade.
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Novo conjunto de dados visa melhorar a manipulação de objetos por robôs usando movimentos parecidos com os humanos.
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Um método usando aprendizado por reforço profundo e síntese reativa para design de controladores.
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Este estudo analisa as falhas dos sistemas de reconhecimento facial em identificar pessoas com máscara, destacando preconceitos.
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Um novo sistema melhora as recomendações de produtos usando dados dos usuários e insights de especialistas.
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Um novo método melhora a extração de relacionamentos de texto não estruturado.
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Um novo método melhora o aprendizado contínuo em gráficos ao aumentar a diversidade nos buffers de replay.
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Um framework pra avaliar a qualidade dos dados em aplicações de IA médica.
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Explorando o papel dos LGMs em agilizar os processos de pesquisa científica.
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Explorando como modelos de linguagem grandes podem ajudar nos estudos de negociação.
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Um novo método de marca d'água protege modelos de linguagem personalizados contra uso não autorizado.
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Apresentando uma nova forma de avaliar modelos de linguagem grandes de maneira eficaz.
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O FanOutQA ajuda a avaliar modelos de linguagem em perguntas difíceis de múltiplos passos usando dados estruturados.
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Um estudo sobre o papel dos Neurônios de Conhecimento Degenerado em melhorar o desempenho de modelos de linguagem.
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Um novo método pra melhorar modelos de aprendizado de máquina que são afetados por dados ruins.
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Um novo método melhora os LLMs ao integrar insights sobre o comportamento do usuário.
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Novo conjunto de dados melhora a capacidade das máquinas de processar perguntas relacionadas a imagens.
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Este estudo compara os níveis de empatia nas interações do ChatGPT e humanas.
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A AttributionBench quer melhorar a verificação automática de afirmações nos resultados de busca.
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Um novo método combina previsões de computador e expertise humana pra identificar materiais dielétricos melhores.
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Um olhar sobre o papel das cabeças de atenção e neurônios em modelos de linguagem.
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Cheetah acelera simulações de feixes de partículas, melhorando a pesquisa em física de aceleradores.
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Um novo framework avalia a compreensão da IA sobre a interação social humana.
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Aprenda como a destilação de conhecimento melhora modelos menores usando insights de modelos maiores.
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Explorando técnicas de aumento de dados e como elas impactam os modelos de PNL.
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Melhorando a precisão no rastreamento de mão-objeto com GeneOH Diffusion.
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