Informática - Inteligência Artificial

Uma nova abordagem pra simplificar a geração de documentos usando LLMs e sistemas multi-agente.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo reduzir o viés de gênero nas traduções automáticas.

Um método pra ajudar a IA a se adaptar mantendo o conhecimento do passado.

Apresentando um método pra acelerar modelos de linguagem enquanto melhora a eficiência dos recursos.

A BIRCO atende às necessidades complexas dos usuários em sistemas de recuperação de informações.

O Wikibench permite conjuntos de dados criados pela comunidade pra melhorar a avaliação de IA na Wikipedia.

DeiSAM melhora a compreensão de imagens ao combinar redes neurais com raciocínio lógico.

Esse estudo analisa contratos entre principais e agentes de aprendizagem através de interações repetidas.

A multiplicação de matrizes mascaradas melhora a eficiência nas computações de IA ao usar a esparsidade dos dados.

Esse artigo explora um método pra melhorar a sumarização de código usando insights da atenção humana.

Um olhar sobre como o fluxo de informação impacta várias áreas científicas.

Esse estudo examina o papel da IA em debates humanos por meio de interações simuladas.

Um estudo sobre como usar o DistilBERT para detectar e-mails de phishing de forma eficaz.

Saiba como a desreverberação melhora o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.

Apresentando o Kuaiji, um modelo avançado feito pra profissionais de contabilidade.

Novo conjunto de dados visa melhorar a manipulação de objetos por robôs usando movimentos parecidos com os humanos.

Um método usando aprendizado por reforço profundo e síntese reativa para design de controladores.

Este estudo analisa as falhas dos sistemas de reconhecimento facial em identificar pessoas com máscara, destacando preconceitos.

Um novo sistema melhora as recomendações de produtos usando dados dos usuários e insights de especialistas.

Um novo método melhora a extração de relacionamentos de texto não estruturado.

Um novo método melhora o aprendizado contínuo em gráficos ao aumentar a diversidade nos buffers de replay.

Um framework pra avaliar a qualidade dos dados em aplicações de IA médica.

Explorando o papel dos LGMs em agilizar os processos de pesquisa científica.

Explorando como modelos de linguagem grandes podem ajudar nos estudos de negociação.

Um novo método de marca d'água protege modelos de linguagem personalizados contra uso não autorizado.

Apresentando uma nova forma de avaliar modelos de linguagem grandes de maneira eficaz.

O FanOutQA ajuda a avaliar modelos de linguagem em perguntas difíceis de múltiplos passos usando dados estruturados.

Um estudo sobre o papel dos Neurônios de Conhecimento Degenerado em melhorar o desempenho de modelos de linguagem.

Um novo método pra melhorar modelos de aprendizado de máquina que são afetados por dados ruins.

Um novo método melhora os LLMs ao integrar insights sobre o comportamento do usuário.

Novo conjunto de dados melhora a capacidade das máquinas de processar perguntas relacionadas a imagens.

Este estudo compara os níveis de empatia nas interações do ChatGPT e humanas.

A AttributionBench quer melhorar a verificação automática de afirmações nos resultados de busca.

Um novo método combina previsões de computador e expertise humana pra identificar materiais dielétricos melhores.

Um olhar sobre o papel das cabeças de atenção e neurônios em modelos de linguagem.

Cheetah acelera simulações de feixes de partículas, melhorando a pesquisa em física de aceleradores.

Um novo framework avalia a compreensão da IA sobre a interação social humana.

Aprenda como a destilação de conhecimento melhora modelos menores usando insights de modelos maiores.

Explorando técnicas de aumento de dados e como elas impactam os modelos de PNL.

Melhorando a precisão no rastreamento de mão-objeto com GeneOH Diffusion.