Informática - Inteligência Artificial

Um novo método pra melhorar o aprendizado de máquina usando exemplos subotimais e feedback humano.

Aprenda como a inferência bayesiana melhora redes neurais e a tomada de decisões.

Um novo simulador melhora o treinamento de robôs através da geração de vídeos realistas.

O método de extensão de contexto do Mamba melhora o manuseio de sequências longas sem precisar de treinamento adicional.

Estudo mostra que modelos maiores não garantem mensagens persuasivas melhores.

Este artigo analisa métodos para remover dados de usuário de redes neurais de forma eficiente.

Uma nova abordagem para seleção justa de dados em streams em tempo real.

Um estudo sobre como os modelos de estimativa de pose se saem com imagens corrompidas.

Apresentando o iWISDM, um novo padrão para avaliar o seguimento de instruções em máquinas com visuais e linguagem.

Novos modelos oferecem insights claros para previsões de texto sem precisar de muita rotulagem.

LiveMind melhora modelos de linguagem para interações mais rápidas e em tempo real com os usuários.

Uma nova abordagem melhora a capacidade dos sistemas KBQA de lidar com perguntas que não têm resposta.

K-Tokeniser melhora o processamento de textos clínicos pelos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas ao dividir e gerar informações relevantes.

Um novo método pra avaliar LLMs tá alinhado com os valores humanos.

Explorando redes neurais quânticas de densidade e seu potencial em machine learning.

A AIPS mostra potencial em resolver desigualdades algébricas complexas de forma independente.

Uma nova estrutura melhora a compreensão do aprendizado de agentes em ambientes complexos.

Apresentando um método para minimizar a superotimização em modelos treinados com feedback humano.

Saiba como o RoCoIn melhora a eficiência na colaboração de dispositivos IoT.

Aprimorando a precisão dos relatórios médicos com métodos de etiquetagem inovadores.

O DIRAS melhora a anotação de relevância pra recuperação de informações, otimizando a performance em vários domínios.

A pesquisa destaca o papel dos neurônios de segurança em melhorar a segurança e a responsabilidade dos LLMs.

Uma nova abordagem combina temas educacionais pra oferecer experiências de aprendizado mais personalizadas e maneiras.

Um novo método melhora a navegação de robôs através de uma exploração e busca de caminhos mais eficientes.

O Forward Gradient Unrolling oferece soluções eficientes para otimizar grandes modelos de aprendizado de máquina.

Melhorando os tempos de resposta para modelos de linguagem grandes com uma nova abordagem adaptativa.

Avanços em ajustar modelos de linguagem usando técnicas inovadoras.

Uma nova ferramenta pra avaliar os preconceitos em grandes modelos de visão-linguagem.

Modelos atuais têm dificuldade com raciocínio espacial, confiando mais em texto do que em imagens.

Esse artigo fala sobre a adaptação de modelos de linguagem pra dar um suporte melhor em várias línguas.

Um novo método ajuda robôs a carregar objetos juntos.

Explorando tecnologias que preservam a privacidade na análise de imagens médicas.

Avanços na geração de imagens estão reformulando a criatividade através da tecnologia.

Um estudo sobre como modelos de linguagem podem ignorar instruções e suas implicações.

Esse artigo fala sobre como os sistemas RAG melhoram a geração de texto usando informações externas.

Apresentando um método pra melhorar a comunicação equilibrando significado e uso de energia.

Esse estudo fala sobre usar aprendizado de máquina pra melhorar a inferência de tipo em linguagens de programação.

Examinando as dificuldades que os LLMs enfrentam na tradução de idiomas com poucos recursos.

Nova ferramenta transforma dados complexos em visuais claros usando linguagem simples.