Informática

Aprenda como o método de truncamento ajuda a estimar derivadas apesar dos dados ruidosos.

Entender o movimento dos fluidos é fundamental pra uma produção eficiente de petróleo e gás.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão das simulações em várias áreas científicas.

Um olhar sobre modelos matemáticos de interação de espécies e dinâmica populacional.

Este estudo apresenta a redistribuição de estados pra melhorar simulações de fluxo e gerenciar geometrias complexas.

Gerenciar as cotas de pesca de forma eficaz é essencial pra sustentar as populações de peixes e a segurança alimentar.

Esse artigo aborda questões de mudança de distribuição em simulações aprimoradas por aprendizado de máquina.

Estudo de como os solventes influenciam a estabilidade molecular e a energia de interação.

Usando análise de sobrevivência pra melhorar a manutenção de rolamentos e reduzir o tempo de inatividade da máquina.

O RAPTOR melhora como a gente busca e resume informações de textos complicados.

Examinando os riscos de ataques via backdoor em sistemas de verificação de voz.

Apresentando um framework pra representações gráficas personalizáveis na análise de código.

Pesquisadores desenvolvem novas técnicas para armazenamento eficiente de dados em DNA e gerenciamento de erros.

PLSM reduz a complexidade nos modelos de IA pra fazer previsões melhores.

O aprendizado de multi-similaridade em gráfico melhora a descoberta de medicamentos através de relações moleculares flexíveis.

Essa pesquisa foca em modelagem preditiva justa considerando estruturas de grupos hierárquicas.

Estratégias eficazes pra gerenciar erros de vazamento e melhorar o desempenho quântico.

A HEANA acelera tarefas de CNN com mais rapidez e eficiência energética.

Explorando como os MRRs estão mudando a computação para tarefas de aprendizado profundo.

Um estudo sobre como melhorar o mapeamento de tarefas em CGRAs usando métodos SAT.

Analisando os problemas de eficiência energética no treinamento de sistemas de IA e possíveis soluções.

Um novo ataque de cache explora políticas de substituição pra vazar informações sensíveis.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

A Memória Dispersa Segura protege o conteúdo dos dados e os padrões de acesso de forma eficaz.

Esse artigo apresenta um método pra acelerar a classificação de tráfego de rede.

Usando aprendizado por reforço profundo pra melhorar a gestão do tráfego de dados.

Explorando como a SFL pode transformar o processamento de dados nas futuras redes móveis.

Método de agendamento inovador melhora o gerenciamento de tarefas para dispositivos sem bateria.

Esse framework melhora os testes de rede em larga escala através de simulações e análises eficientes.

O Wi-Fi 8 traz o C-SR pra conexões sem fio mais rápidas e melhores.

Um framework pra um deploy eficiente de machine learning na análise de tráfego de rede.

Um novo método para gerenciar recursos de forma eficaz em redes de edge-cloud.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Um novo conjunto de dados revela insights sobre o uso de modelos pré-treinados em projetos de software.

Gêmeos Digitais Humanos oferecem uma visão digital dos indivíduos, melhorando a saúde e o esporte.

Aprenda como minimizar o arrependimento em espaços de anúncios em outdoors.

Descubra como a Programação de Grafos de Objetos simplifica o manuseio de dados no desenvolvimento de software.

As atualizações do VDMS tornam o processamento de dados visuais mais fácil pra lidar com consultas de forma eficiente.

Analisando a importância da engenharia de dados para sistemas de IA de sucesso.

Uma estrutura pra avaliar métodos de síntese de dados quanto à qualidade e privacidade.

Transformando documentos digitalizados em texto utilizável através da correção de erros.

Analisando como os tipos de publicação moldam a pesquisa sobre envelhecimento na genética.

O DEAN usa aprendizado profundo pra identificar automaticamente informações desatualizadas em grafos de conhecimento.

Novas análises mostram erros nas alegações sobre a redução da inovação em artigos científicos e patentes.

Analisando tendências e principais contribuintes em finanças quantitativas a partir de artigos do arXiv.

Analisando a importância da engenharia de dados para sistemas de IA de sucesso.

Descubra as relações e padrões escondidos entre os vencedores do Prêmio Nobel.

Entendendo como os observatórios acompanham seus artigos científicos e contribuições.

Uma visão geral do aprendizado multi-agente e estratégias para uma cooperação melhor.

Este estudo traz soluções pra distribuir itens com base em preferências compartilhadas.

Estratégias pra melhorar a tomada de decisão em ambientes cooperativos com informações incompletas.

Um estudo sobre como fazer a atribuição de tarefas de forma eficiente levando em conta orçamentos e conflitos.

Um olhar sobre como os agentes se adaptam e aprendem em ambientes dinâmicos.

Um novo método melhora a coordenação sem precisar ter visibilidade completa em ambientes de equipe.

Um novo modelo melhora o engajamento ao atender as necessidades dos usuários e criadores.

O Albatross melhora as interações de IA com jogadores em jogos simultâneos por meio de modelagem avançada.

Analisando as melhorias recentes nos protocolos de comunicação e suas implicações combinatórias.

Investigando estratégias de posicionamento de soldados em vários tipos de gráfico.

Este estudo analisa problemas de decisão em grafos quânticos, ligando a complexidade clássica e quântica.

Examina a complexidade de problemas chave de gráfico com parâmetros específicos.

Essa pesquisa examina a eficiência do cálculo reverso no treinamento de modelos de linguagem.

Uma visão geral das estratégias ótimas em cenários de jogos determinísticos.

Explorando a relação entre representações de vizinho mais próximo e funções Booleanas em aprendizado de máquina.

Explorando o impacto dos modos de atualização em redes de autômatos booleanos.

Esse estudo analisa como os LLMs podem prever os possíveis danos da IA.

Novos protocolos melhoram a imparcialidade e a privacidade na revisão de documentos em casos legais.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a geração de perguntas em modelos de linguagem.

Um novo sistema para avaliações online justas na educação.

Pesquisa revela opiniões divididas sobre a eficiência e a justiça da IA no transporte.

Esse artigo fala sobre o impacto da subreportagem de dados na justiça dos modelos preditivos.

Analisando a amplificação de danos em modelos de texto para imagem e seu impacto na sociedade.

Os chatbots tornam a ciência acessível e interessante pra galera nas exposições virtuais.

Aprenda como a comparação explicável melhora a compreensão dos algoritmos de otimização.

Descubra o mundo eficiente em energia das Redes Neurais de Picos e seus métodos de aprendizado únicos.

Pesquisas mostram como as interações entre neurônios são importantes na percepção sensorial.

Esse estudo analisa como adicionar recorrência aos Transformers pra melhorar o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para agendamento de jobs com recursos limitados usando técnicas de programação genética.

Novos métodos melhoram a eficiência da avaliação na resolução de problemas computacionais usando insights filogenéticos.

Explorando como os MRRs estão mudando a computação para tarefas de aprendizado profundo.

Essa pesquisa examina as vulnerabilidades em SNNs combinadas com técnicas de aprendizado federado.

Uma olhada mais de perto no desempenho e nos desafios dos grandes modelos de linguagem na prática.

BlackMamba combina modelos de espaço de estado e mistura de especialistas pra tarefas de linguagem de forma eficiente.

Explorando maneiras de aumentar a confiança nas tecnologias de inteligência artificial distribuída.

Analisando os modelos GPT-NeoX e LLaMA para aplicações em ciência dos materiais.

Esse método acelera o treinamento de modelos sequenciais sem perder precisão.

Novo algoritmo melhora a análise de conjuntos de dados complexos para pesquisadores.

Esse framework melhora a forma como os LLMs lidam com chamadas de API e uso de memória.

Descubra como o DFML transforma o aprendizado de dados sem servidores centrais.

O RAPTOR melhora como a gente busca e resume informações de textos complicados.

Esse estudo analisa como os LLMs podem prever os possíveis danos da IA.

Este estudo foca em melhorar os sistemas de QA através da compreensão de contexto.

Um novo conjunto de dados melhora a extração de entidades principais em vários textos em inglês.

SNNs oferecem soluções eficientes em termos de energia para tarefas de NLP em comparação com modelos tradicionais.

Um estudo analisa o desempenho e os preconceitos dos modelos de linguagem de IA no mundo todo.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a geração de perguntas em modelos de linguagem.

Pesquisas mostram como a estrutura de documentos melhora o desempenho dos modelos de PLN.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

A FEX oferece uma abordagem nova pra entender a dinâmica de redes complexas com dados limitados.

Uma imersão profunda no papel das funções simétricas em corpos finitos.

Investigando novos métodos pra melhorar geradores pseudorrandômicos pra aumentar a eficiência dos algoritmos.

Um olhar sobre como a gente determina valores de parâmetros em equações diferenciais.

Aprenda como tornar os parâmetros identificáveis em modelos de EDO.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Explore as propriedades únicas e aplicações das superfícies elípticas na matemática.

Examinando os riscos de ataques via backdoor em sistemas de verificação de voz.

O GuardFS oferece defesa proativa contra ataques de ransomware, minimizando a perda de dados de forma eficaz.

Double-Dip combina aprendizado de transferência e randomização pra se proteger contra ataques de inferência de membros.

Explorando maneiras de aumentar a confiança nas tecnologias de inteligência artificial distribuída.

Pesquisadores melhoram os métodos de ataque à criptografia Learning With Errors usando aprendizado de máquina.

Um olhar sobre a decepção online e como detectá-la de forma eficaz.

Explorando como o machine unlearning ajuda na privacidade de dados e na conformidade.

Novas técnicas melhoram a velocidade e a eficácia de ataques de morphing em sistemas de reconhecimento facial.

Uma olhada mais de perto no desempenho e nos desafios dos grandes modelos de linguagem na prática.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Uma avaliação completa dos motores de simulação DEVS usando o benchmark DEVStone.

Um novo modelo de comunicação pra aumentar a conectividade e eficiência dos dispositivos IoT.

Estratégias para lidar com a alocação de recursos em sistemas de comunicação em evolução.

Cache blocking melhora a eficiência computacional em simulações de dinâmica de fluidos.

Os satélites LEO estão mudando o acesso e a conectividade da internet no mundo todo.

Novos métodos melhoram as previsões de desempenho focando nas dependências de memória.

Apresentando um framework pra representações gráficas personalizáveis na análise de código.

Tornando os testes de software mais legais para os alunos através da gamificação.

Explorando como o ChatGPT pode melhorar a qualidade das mensagens de commit no desenvolvimento de software.

Esse artigo explora métodos para usar o GPT-3.5 pra automatizar revisões de código de forma eficaz.

Combinando LLMs e verificação formal pra melhorar a precisão e eficiência da programação.

Este estudo propõe novos açúcares sintáticos com base em padrões reais de codificação em Java.

Este estudo examina as dificuldades em identificar bugs em sistemas de aprendizado profundo.

Apresentando o FormNexus, um jeito de automatizar testes de formulários web de forma eficiente.

O aprendizado de multi-similaridade em gráfico melhora a descoberta de medicamentos através de relações moleculares flexíveis.

Um novo método melhora a estabilidade em simulações de Hidrodinâmica de Partículas Suavizadas de materiais.

A pesquisa tá focando em melhorar os métodos de coils pra tratar aneurismas cerebrais de forma segura.

Explorando o papel dos grandes modelos de linguagem na ciência molecular.

Um método pra melhorar o desempenho de dispositivos de fluxo de fluido com estratégias de design inovadoras.

A NITO oferece um jeito mais rápido e adaptável de otimizar a distribuição de materiais em projetos de engenharia.

Esse artigo apresenta uma abordagem verificada por computador pra analisar o comportamento econômico de AMM.

Um novo método melhora as previsões do comportamento dos materiais sob carga.

Novos protocolos melhoram a imparcialidade e a privacidade na revisão de documentos em casos legais.

A pesquisa explora um método pra formar formas complexas com peças simples.

Um algoritmo pra estimar o grau de difusão em fluxos de gráficos em tempo real.

Antecipar eventos futuros molda as decisões no dia a dia e na tecnologia.

Um framework que junta aprendizado de máquina e algoritmos de aproximação pra problemas NP-difíceis.

Métodos para gerenciar eficientemente os caminhos da rede após falhas de conexão.

Um estudo sobre como fazer a atribuição de tarefas de forma eficiente levando em conta orçamentos e conflitos.

Novo algoritmo simplifica a construção de matrizes ortogonais especiais para estados quânticos.

Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.

Coresets permitem cálculos eficientes em aprendizado de máquina enquanto mantêm a precisão.

Esse artigo explora os desafios e métodos na busca baseada em visibilidade para um planejamento de rotas eficiente.

Um novo framework melhora a clareza e a escalabilidade das visualizações de grafos.

Uma olhada no método do Hartigan e seu papel na agrupamento.

Apresentando desvio de mensagens pra melhorar a representação de ciclos em gráficos.

Um estudo sobre como manter coberturas de vértices e emparelhamentos em ambientes geométricos em mudança.

Analisando o impacto do Valor Extraível por Mineradores nas finanças descentralizadas e nos AMMs.

Um novo método permite que os usuários editem e substituam objetos em cenas 3D com facilidade.

Um novo método melhora a simulação de interações com objetos macios.

Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.

Um método flexível pra criar ambientes internos únicos através de descrições em texto.

Esse trabalho melhora a precisão de renderização usando NeRF pra representações realistas de objetos.

Uma nova abordagem simplifica a adaptação do movimento das mãos para várias aplicações.

Um novo método para gerar materiais PBR realistas usando modelos de imagem RGB.

Squidgets deixam os usuários mudarem cenas 3D desenhando, simplificando o processo de design.

Usando análise de sobrevivência pra melhorar a manutenção de rolamentos e reduzir o tempo de inatividade da máquina.

Esse estudo analisa como os LLMs podem prever os possíveis danos da IA.

Examinando os riscos de ataques via backdoor em sistemas de verificação de voz.

Novos métodos melhoram a coordenação dos robôs em espaços públicos movimentados.

Pesquisadores desenvolvem novas técnicas para armazenamento eficiente de dados em DNA e gerenciamento de erros.

Um novo método permite que os usuários editem e substituam objetos em cenas 3D com facilidade.

Aprenda como a comparação explicável melhora a compreensão dos algoritmos de otimização.

Um estudo analisa o desempenho e os preconceitos dos modelos de linguagem de IA no mundo todo.

Usar analogias simplifica dados complexos pra facilitar o entendimento.

WiOpen reconhece de forma eficiente tanto gestos conhecidos quanto desconhecidos usando tecnologia Wi-Fi.

Entender as previsões da IA é essencial pra profissionais de saúde.

Novos sistemas automatizam respostas a Ações de Escritório de Patentes, melhorando a eficiência para os advogados.

Gêmeos Digitais Humanos oferecem uma visão digital dos indivíduos, melhorando a saúde e o esporte.

Programa de contação de histórias com IA ajuda as crianças a aprender a linguagem matemática de um jeito eficaz.

Estudo analisa como o ChatGPT impacta os resultados criativos e o envolvimento dos usuários.

Descubra como ferramentas quânticas mudam a criação e a performance musical.

Combinando LLMs e verificação formal pra melhorar a precisão e eficiência da programação.

Uma nova abordagem pra entender custo em programação funcional probabilística.

Uma nova estrutura de grafo melhora a eficiência do compilador em programação paralela.

Uma olhada na lógica adjunta e suas aplicações em programação e computação.

Um novo conjunto de dados e modelo pra melhorar o aprendizado de máquina em provas formais usando Agda.

Descubra como a Programação de Grafos de Objetos simplifica o manuseio de dados no desenvolvimento de software.

Uma nova ferramenta tem como objetivo simplificar a conversão de modelos Redex para Coq.

Este artigo explica o básico da semântica de programas e seus conceitos principais.

Uma nova abordagem pra medir a responsabilidade em modelos de IA usando teoria dos jogos.

Um novo método melhora o design de sistemas para aplicações críticas de segurança.

Uma olhada em transdutores de árvore e seu papel na transformação de dados.

Este artigo examina como mudanças aleatórias afetam a complexidade do reconhecimento de linguagem em autômatos.

Uma visão geral de sistemas distribuídos, sincronização e métodos de segurança.

Explorando o modelo de janela deslizante para linguagens regulares em fluxos de dados.

Explorando novos métodos pra analisar sistemas computacionais complexos usando VASS de empilhamento contínuo.

Uma imersão nos idiomas lasso e sua importância na ciência da computação.

Uma nova abordagem pra entender custo em programação funcional probabilística.

Uma visão geral dos cálculos de processos nominais e sua importância na ciência da computação.

Um olhar sobre métodos de teste baseado em modelo para verificação de sistema.

Um olhar sobre o teorema de Nöbeling e sua importância em grupos abelianos sólidos.

Uma visão geral da lógica linear intuitiva e suas implicações.

Explorando sequências periódicas e sua importância em lógicas não clássicas.

Uma olhada na lógica adjunta e suas aplicações em programação e computação.

Explore a Lógica Lawvere Polinomial e suas aplicações em várias áreas.

Uma visão geral de estruturas de gráfico únicas e suas implicações.

Explorando o papel dos hipergráfos orientados na modelagem de interações químicas complexas.

Este estudo traz soluções pra distribuir itens com base em preferências compartilhadas.

Explorando as propriedades e aplicações de gráficos de segmentos direcionais na matemática.

Investigando estratégias de posicionamento de soldados em vários tipos de gráfico.

Uma olhada em métodos para medir a diversidade de preferências em sistemas de votação.

Um estudo sobre sobreposições e seu papel no Problema de Cobertura Exata.

Um olhar sobre os desafios e pesquisas em teoria de grupos.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra entender melhor vídeo e texto.

Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.

A PIAVE ajuda máquinas a captar vozes com clareza, mesmo quando as pessoas viram a cabeça.

Um novo sistema que liga música e linguagem pra entender melhor.

Aprenda a criar pôsteres que transmitam mensagens de forma clara e atraente.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de interpretar o comportamento humano em vídeos.

A Spica melhora o acesso a vídeos para usuários cegos e com baixa visão através da interatividade.

Explorando métodos pra melhorar o desempenho de robôs em ambientes imprevisíveis.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Novos protocolos melhoram a imparcialidade e a privacidade na revisão de documentos em casos legais.

Um estudo analisa o desempenho e os preconceitos dos modelos de linguagem de IA no mundo todo.

Um novo sistema que melhora as recomendações através de conversas envolventes e feedback em tempo real dos usuários.

Um novo método equilibra a justiça para consumidores e produtores nas recomendações.

Novos sistemas automatizam respostas a Ações de Escritório de Patentes, melhorando a eficiência para os advogados.

Um método pra melhorar a categorização multi-rotulada em textos biomédicos.

Descubra como perguntas de esclarecimento melhoram a experiência do usuário em sistemas de informação.

Como Modelos de Linguagem Grande melhoram sistemas de recomendação sequencial.

Uma análise das discussões políticas e interações na comunidade no Twitter.

Esse artigo fala sobre propriedades ocultas, tipo fractais, nas estruturas de comunidade de redes complexas.

Esse trabalho apresenta a Regularização Sem Ordem pra melhorar a geração de grafos usando modelos autorregressivos.

Explora a Difusão de Gráfico Latente, uma abordagem unificada para várias tarefas de gráfico.

Este estudo apresenta um novo método de redistribuição usando dados de mobilidade humana.

Analisando a evolução da justiça nas recomendações de redes sociais ao longo do tempo.

Bluesky dá pros usuários controle e descentralização nas redes sociais.

Um novo método melhora a identificação de cognatos em línguas relacionadas.

Um novo método melhora a detecção de portas para robôs de serviço usando dados simulados e reais.

Um novo pré-condicionador melhora os métodos iterativos em tarefas de otimização de trajetória.

Novos métodos melhoram a coordenação dos robôs em espaços públicos movimentados.

Modelos fundamentais estão transformando o futuro da tecnologia de condução autônoma.

Novas abordagens de aprendizado de máquina melhoram as capacidades de rastreamento robótico em ambientes incertos.

Este artigo fala sobre como melhorar simulações de robôs suaves usando dados do mundo real.

Uma olhada nas funções de barreira de controle para operações seguras na tecnologia.

Uma nova abordagem melhora a direção de cateteres robóticos em procedimentos médicos.

Uma visão geral do aprendizado multi-agente e estratégias para uma cooperação melhor.

Aprenda como minimizar o arrependimento em espaços de anúncios em outdoors.

Um novo método ajuda os agentes a se adaptarem rapidinho aos comportamentos dos outros.

Um olhar sobre os desafios de avaliar agentes de RL em ambientes em mudança.

Um método pra melhorar a cooperação em sistemas multiagente com recompensas raras.

Novos algoritmos melhoram a estabilidade e a eficiência nas aplicações da teoria dos jogos cooperativos.

Este artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de agentes em ambientes conectados através de um novo modelo.

Explorando novos métodos pra ter resultados melhores de aprendizado em jogos multiplayer.

Uma nova estrutura melhora a segurança dos drones através da identificação de estados e previsão de trajetórias.

Analisando as condições de estabilidade descentralizada para conversores de potência em sistemas de energia modernos.

Uma olhada nas funções de barreira de controle para operações seguras na tecnologia.

a iDDGT oferece uma solução flexível para desafios de otimização descentralizada.

Uma olhada na dinâmica dos sistemas Lurie generalizados e suas características de estabilidade.

Este artigo mostra como os neurônios gerenciam o ambiente deles de forma ativa.

Este artigo fala sobre os benefícios da multiplexação por divisão de tempo em veículos conectados.

Essa pesquisa analisa como o design do pé de robô afeta a eficiência da caminhada na areia.

Um novo sistema melhora o desempenho e reduz os atrasos em aplicações de IA médica.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Novo algoritmo melhora a análise de conjuntos de dados complexos para pesquisadores.

Aprenda como a memória longa influencia as previsões em várias áreas.

Uma biblioteca fácil de usar para simulações de tensores em física.

Um guia prático para o pacote QuadratiK para análise de dados esféricos.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

Examinando os riscos de ataques via backdoor em sistemas de verificação de voz.

Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.

A PIAVE ajuda máquinas a captar vozes com clareza, mesmo quando as pessoas viram a cabeça.

A Libriheavy oferece 50.000 horas de inglês falado pra melhorar a tecnologia de reconhecimento de fala.

O AV2Wav melhora a qualidade da fala usando dicas sonoras e visuais.

Um jeito novo de as máquinas mudarem emoções na fala de forma natural.

Novos métodos estão sendo desenvolvidos pra identificar vozes cantando deepfake na indústria da música.

A seleção de core-set melhora os modelos de texto-para-fala ao focar em dados diversos.

A pesquisa explora um método pra formar formas complexas com peças simples.

Descubra como ferramentas quânticas mudam a criação e a performance musical.

Um novo método que usa fotônica pra deep learning eficiente.

Uma nova abordagem quântica oferece computação de produto escalar de forma segura e eficiente.

Este artigo analisa ataques de falsificação quântica em esquemas de criptografia COPA, AES-COPA e Marble.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado quântico com dados imperfeitos.

Novo algoritmo simplifica a construção de matrizes ortogonais especiais para estados quânticos.

Um novo modelo combina criptografia pesquisável com computação quântica pra melhorar a proteção de dados.

Um novo método melhora a qualidade do sinal em redes satélites-terrestres.

Uma nova abordagem combina captação de energia com aprendizado federado para melhorar o gerenciamento de bateria.

Analisando a necessidade de sistemas de comunicação em tempo real eficientes.

Um olhar sobre códigos de correção de erros em computação quântica.

Testes em grupo tropical oferecem resultados detalhados para detectar defeitos de forma eficiente.

Explorando a influência da decimação nas propriedades de sequências e suas aplicações.

Descubra como assistentes inteligentes otimizam redes sem fio para conexões rápidas.

Usando DDPMs pra melhorar a formatação de sinal e a eficiência na comunicação.

Novo método ajuda veículos a prever cenas 3D pra tomar decisões melhores.

Um novo método permite que os usuários editem e substituam objetos em cenas 3D com facilidade.

A inpainting de vídeo é super importante pra melhorar a qualidade do vídeo e restaurar gravações antigas.

Um novo método melhora como os modelos percebem profundidade e relações espaciais em imagens.

Novo método melhora o reconhecimento de texto em imagens por meio de aprendizado guiado por instruções.

O M-RAAP otimiza a combinação de dados de vídeo e texto pra melhorar os resultados de busca.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra entender melhor vídeo e texto.

Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.