Informática

Uma visão geral dos conceitos essenciais em física e química molecular.

A pesquisa apresenta um método de aprendizado profundo pra melhorar a clareza de imagens de ressonância magnética.

Essa técnica melhora as imagens de ultrassom usando interações de ondas sonoras.

Este artigo apresenta um método para modelagem precisa do fluxo de fluídos em materiais diversos.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra resolver problemas de autovalores de forma eficiente.

Esse trabalho explora modelos matemáticos da função cerebral e redes neurais.

Desafios e estratégias para o gás natural de Israel em meio ao aumento da demanda por energia renovável.

Técnicas para reconstrução de imagem precisa em imagem médica usando dados não uniformes.

Pesquisas mostram um jeito eficiente de prever os hospedeiros do coronavírus a partir das sequências da proteína spike.

Este estudo combina amostras adversariais e anti-adversariais pra melhorar o desempenho do modelo.

OFTET junta métodos tradicionais com aprendizado de máquina pra fazer previsões de séries temporais de forma confiável.

Apresentando o MultiL-KRIM para uma análise melhor dos dados de MRI dinâmicos.

Uma nova abordagem combina redes neurais com esteganografia pra esconder dados melhor.

Explorando o papel dos FPGAs no processamento em tempo real e aprendizado de máquina.

Uma olhada em modelos inovadores para avaliação de design eficiente.

Aprenda como as técnicas de PEFT ajudam a adaptar grandes modelos de forma eficiente para várias tarefas.

Explorando o papel dos FPGAs no processamento em tempo real e aprendizado de máquina.

Um novo sistema de memória combina RAM e ROM pra melhorar o desempenho dos dispositivos.

Apresentando uma ferramenta versátil que usa aprendizado por reforço para melhorar a detecção de Trojan de hardware.

Novas máquinas Ising melhoram a velocidade e eficiência na resolução de desafios lógicos complexos.

Novas ferramentas e dispositivos melhoram a eficiência do processamento de aprendizado de máquina.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

RARES oferece uma solução confiável para proteger dispositivos IoT e CPS contra ataques.

As NTNs e C-DSS prometem uma conectividade melhorada pra galera em todo lugar.

Novos métodos visam melhorar o acesso à internet usando Multi-Conectividade e redes de satélite.

Um novo algoritmo melhora o gerenciamento de tarefas para dispositivos de borda em aprendizado de máquina.

Descubra como os serviços de nuvem melhoram o desempenho da IA e a gestão de recursos.

Melhorando a comunicação via satélite com algoritmos de roteamento modificados.

Métodos inovadores aumentam a eficiência do aprendizado em dispositivos conectados.

Um olhar sobre como blockchain e IA podem melhorar a gestão do tráfego aéreo.

Novas abordagens pra melhorar a comunicação entre ativos espaciais usando gráficos de tempo variável.

Uma análise detalhada dos modelos de linguagem em tarefas de integração de dados.

Explorando como modelos de linguagem grandes podem melhorar a consulta de dados.

Esse estudo foca em automatizar a otimização de banco de dados usando dados de desempenho anteriores.

Novos métodos melhoram a eficiência de correspondência em grafos dinâmicos para aplicações em tempo real.

ARM-AE usa autoencoders pra encontrar rapidinho regras de associação de alta qualidade.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade dos dados pra modelos de machine learning.

Um banco de dados feito pra extrair informações chave de documentos escritos à mão.

Uma nova abordagem para lidar com formatos de dados diversos de forma eficaz.

Recursos estruturados pra esclarecer termos científicos pra leitores e pesquisadores.

EffOCR oferece mais precisão e flexibilidade na digitalização de documentos históricos.

Uma ferramenta de código aberto que oferece várias capacidades de manipulação de strings para áreas diversas.

Um estudo que analisa como as listas de referências em artigos acadêmicos mudaram ao longo do tempo.

Um novo motor de busca melhora o acesso a mudanças históricas no conteúdo da web.

Analisando como as colaborações em pesquisa moldam os estilos de escrita ao longo do tempo.

Estudo avalia modelos BERT em textos barulhentos e limpos pra uma classificação melhor.

Uma olhada no h-index e suas variações na medição da influência da pesquisa.

Uma olhada em estratégias pra controlar a propagação de epidemias em sistemas interconectados.

Os jogos Joker combinam competição e cooperação, permitindo que os jogadores influenciem as ações uns dos outros.

Este artigo apresenta um novo método para agrupamento justo baseado no tamanho do grupo.

Uma conversa sobre como distribuir itens entre os jogadores de forma justa, garantindo honestidade.

Um novo mecanismo de recompensa aumenta o engajamento dos jogadores em jogos educacionais para celular.

Aprenda como o preço e a publicidade se juntam pra aumentar as vendas.

Explorando como agentes autônomos podem trabalhar juntos de forma eficaz, apesar das habilidades diferentes.

Melhorias recentes em algoritmos aumentam a eficiência na resolução de jogos de paridade.

Uma exploração do desempenho do Algoritmo de Langevin Ajustado pela Metropolis na amostragem.

Uma comparação entre HMC e MALA para amostragem eficiente de distribuições complexas.

Uma visão geral da complexidade de circuitos quânticos e suas aplicações no mundo real.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

Explorando os desafios de provar declarações não prováveis em lógica e matemática.

Analisando os desafios de consultas booleanas e problemas de soma-produto.

Séries algébricas ligam matemática e ciência da computação, revelando relações estruturais.

Este estudo aborda a justiça na escolha de opções ideais entre diversas subpopulações.

Analisando o uso de conjuntos de dados em biometria vocal, aparecem preocupações sérias sobre viés e privacidade.

A educação inteligente transforma o aprendizado por meio da tecnologia, melhorando a experiência de alunos e professores.

O Jogo da Participação muda a forma como vemos a IA nas conversas humanas.

A fala tóxica afeta editores voluntários e o sucesso geral da Wikipedia.

Um novo método pra avaliar viés de gênero em modelos de geração de imagem e texto.

Aprendizado de máquina melhora a detecção de ataques XSS e CSRF em aplicações web.

Esse projeto melhora o monitoramento da saúde das colmeias usando sensores e registro de dados em tempo real.

Explorando novas tarefas de referência para algoritmos de Diversidade de Qualidade Incerta em aplicações robóticas.

Pesquisadores desenvolvem um novo método usando dados de EEG para diagnóstico de Alzheimer.

Novo método permite que robôs aprendam habilidades diretamente sem simulações.

Um novo tipo de neurônio que dispara melhora o aprendizado e a velocidade da IA.

Um novo método melhora a identificação dos parâmetros da rede neural após o treinamento.

O DoE2Vec traz uma nova abordagem pra análise de problemas de otimização usando aprendizado de máquina.

Uma abordagem inovadora para criar gráficos interpretáveis através de busca algorítmica.

Pesquisadores focam em quantização pra melhorar a eficiência de redes neurais.

Um novo método melhora a compressão de dados para estudos científicos, aumentando a eficiência e o armazenamento.

Descubra os benefícios da Computação Hiperdimensional e do seu Compilador HDC para tarefas eficientes.

O Aprendizado Federado oferece uma maneira de melhorar o uso de dados de saúde enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Entendendo locks e como eles afetam aplicações multi-threaded.

Apresentando um framework pra simplificar o desenvolvimento de kernels de DL e HPC em várias CPUs.

Pesquisadores melhoram simulações de partículas usando vários modelos de programação pra ter um desempenho melhor.

Duas formas inovadoras buscam melhorar o treinamento de agentes em ambientes complexos.

Uma nova técnica melhora a afinagem de desempenho para aplicações de computação paralela.

Um estudo sobre como explicações melhoram a compreensão das diferenças de rótulos em processamento de linguagem natural.

Aprenda como as técnicas de PEFT ajudam a adaptar grandes modelos de forma eficiente para várias tarefas.

Um novo tokenizador melhora como as máquinas processam a linguagem humana, focando nos significados das palavras.

Novas técnicas melhoram como os sistemas preveem tipos de resposta usando grafos de conhecimento.

Uma análise detalhada dos modelos de linguagem em tarefas de integração de dados.

O FLAN-T5 mostra um desempenho melhorado em tarefas de análise AMR.

O Contexto Seletivo melhora como os modelos de linguagem lidam com textos e interações longas.

Analisando novos métodos pra entender embeddings de nós e sua importância.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Uma nova abordagem combina redes neurais com esteganografia pra esconder dados melhor.

O LF-VSN melhora o esconderijo de dados em vídeo com mais capacidade e flexibilidade.

Um método pra proteger sistemas de RL contra envenenamento do ambiente.

Explorando estruturas pseudorrandômicas e suas implicações em estruturas lógicas e complexidade.

Explore os benefícios das Redes de Linha Quântica para troca segura de chaves.

Um novo framework usa aprendizado de máquina pra verificar a segurança de protocolos criptográficos.

Apresentando uma ferramenta versátil que usa aprendizado por reforço para melhorar a detecção de Trojan de hardware.

Uma nova abordagem para análise de dados seguros nas empresas.

Novas técnicas melhoram a eficiência e robustez de DNNs para dispositivos pequenos.

Uma nova técnica melhora a afinagem de desempenho para aplicações de computação paralela.

Um olhar sobre o SecDivCon, um método pra proteger dispositivos embarcados de vulnerabilidades comuns.

Uma nova suíte de benchmark avalia modelos PyTorch pra ter insights melhores de desempenho.

Um novo design de GEMM baseado em GPU oferece velocidade e correção de erro em tempo real.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Testando o FT-BLAS contra as principais bibliotecas mostra um desempenho forte e uma boa tolerância a falhas.

Explorando como a aceleração de hardware melhora o desempenho da computação de borda.

Um novo método para dar respostas rápidas a relatórios de bugs incompletos.

As ferramentas de inteligência artificial estão mudando a forma como os desenvolvedores escrevem e testam código.

Um estudo sobre erros comuns em rastreamentos de pilha de ML pra ajudar os desenvolvedores.

Um novo método facilita a criação de DFDs a partir de microserviços Java, melhorando a análise de segurança.

Uma técnica que usa rastros de execução pra melhorar a depuração de software e correção de bugs.

Esse artigo analisa como o ChatGPT ajuda a coletar requisitos de software.

Um estudo mostra como pequenas mudanças podem melhorar a qualidade das mensagens de commit para os estudantes.

Um estudo sobre a qualidade do código em ferramentas de fake news.

Estudo revela como os padrões QRS indicam a gravidade do ataque cardíaco.

Uma olhada em métodos melhorados para projetar compostos químicos com propriedades específicas.

Estudo mostra que aprendizado de máquina melhora previsões para coalescência de gotículas em microfluidica.

Um método novo melhora a alocação de recursos em simulações de sistemas físicos em mudança.

Esse artigo fala sobre uma nova formulação pra prever com precisão o comportamento de rachaduras sob pressão em materiais.

Explore métodos de alocação de ativos pra reduzir riscos durante a inflação persistente.

Um novo método aumenta a eficiência na organização de módulos VLSI.

Este estudo explora a capacidade do radar MMW de detectar objetos pequenos em várias condições.

Explore técnicas de coloração de arestas sob restrições de memória e suas aplicações no mundo real.

Esse trabalho apresenta um novo método pra resolver o problema 2-ECSS de forma mais eficiente.

Um novo método melhora a busca por caminhos disjuntos em vértices na teoria dos grafos.

Este artigo analisa um método para gerar gráficos de caminho simples com saltos limitados.

Novos métodos melhoram a eficiência de correspondência em grafos dinâmicos para aplicações em tempo real.

Uma olhada no problema de subgrafo em gráficos de interseção esparsos e geométricos.

Analisando os desafios de encontrar rotas com bloqueios incertos.

Descubra como os oráculos de distância melhoram a busca de caminhos, mesmo com falhas nas arestas.

Este artigo fala sobre as complexidades das polilinhas imprecisas e suas aplicações.

Uma olhada no problema do vizinho mais próximo para curvas poligonais e a distância de Fréchet.

Analisando como evitar colisões em sistemas robóticos modulares.

Uma análise de como fazer dobras sem vincos em polígonos convexos e suas implicações.

Apresentando quadtrees hiperbólicos pra organizar dados de jeito eficiente em geometrias únicas.

Um novo modelo melhora a otimização de rotas para o Problema do Caixeiro Viajante usando técnicas de deep learning.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

Novos algoritmos para um conjunto geométrico eficiente que enfrentam os desafios de MMGSC e MPGSC.

Pointersect simplifica a renderização de nuvens de pontos, permitindo novas aplicações em várias áreas.

Aprenda como novos métodos criam vídeos 3D realistas a partir de gravações simples.

Gere cenas 3D diversas a partir de uma única imagem sem precisar de muitos dados de treino.

Um aplicativo web facilita a visualização de imagens de ultrassom para profissionais de saúde.

Combinando redes neurais com física pra melhorar as previsões do comportamento dos materiais.

Aprenda a construir um motor de ray tracing usando Java e TornadoVM.

Um método pra criar texturas realistas de avatares 3D a partir de uma imagem.

Um método novo gera modelos 3D realistas a partir de imagens únicas rapidinho.

Uma nova estrutura melhora a eficiência e o conforto do HVAC com previsões inteligentes de temperatura.

Este estudo combina amostras adversariais e anti-adversariais pra melhorar o desempenho do modelo.

Um novo método melhora o processamento de dados de drones para mapeamento 3D preciso.

Analisando as vulnerabilidades de sistemas de classificação de documentos contra ataques adversariais.

O DocParser melhora a extração de informações de documentos sem depender da tecnologia OCR.

Uma olhada em modelos inovadores para avaliação de design eficiente.

Um novo sistema melhora a calibração de sensores usando deep learning enquanto dirige.

Aprenda como as técnicas de PEFT ajudam a adaptar grandes modelos de forma eficiente para várias tarefas.

O IMUPoser estima a posição do corpo usando dispositivos do dia a dia, como smartphones e smartwatches.

Uma nova ferramenta que ajuda a criar apresentações acadêmicas atraentes sem esforço.

O papel da gravidade na tomada de decisões dos astronautas durante missões espaciais é fundamental.

Este artigo fala sobre a necessidade de ter consciência cultural em sistemas de IA.

Explorando o feedback dos usuários e técnicas de iniciativa mista na tecnologia de busca.

Testando de forma eficiente as interações entre humanos e robôs com métodos de geração de cenários preditivos.

Novo conjunto de dados ajuda a entender a carga cognitiva dos motoristas pra melhorar a segurança no trânsito.

AffectMachine-Clássico gera música clássica em tempo real pra ajudar a lidar com as emoções.

Aprenda sobre atomicidade lógica e estruturas de dados seguras em sistemas concorrentes.

Uma olhada mais profunda no papel dos samplers na programação probabilística.

Apresentando um sistema de tipos pra garantir estratégias certas na programação.

Um novo framework melhora o desempenho na computação hiperdimensional.

Um método pra ajudar robôs a aprender tarefas observando os usuários.

Aprenda como o design de macros afeta os tempos de compilação em projetos de Common Lisp.

Métodos inovadores melhoram a eficiência da busca de código em várias linguagens de programação.

Este artigo explica os desafios da programação poliglota e apresenta um novo método de análise.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Explorando as propriedades únicas dos autômatos celulares em uma grade heptagonal.

Séries algébricas ligam matemática e ciência da computação, revelando relações estruturais.

Melhorias recentes em algoritmos aumentam a eficiência na resolução de jogos de paridade.

Os desenvolvimentos recentes em VASS lidam com os desafios de cobertura e alcançabilidade.

Uma comparação entre sistemas de comunicação fixos e reconfiguráveis na computação moderna.

Um olhar sobre sistemas de adição vetorial determinísticos na história e suas aplicações.

Uma nova lógica mistura contagem e propriedades estruturais pra um raciocínio melhor.

Analisando medidas decrescentes pra provar a normalização forte no cálculo lambda.

Explorando a importância das árvores para resolver problemas complicados na computação.

Explorando estruturas pseudorrandômicas e suas implicações em estruturas lógicas e complexidade.

Explorando a decidibilidade da lógica modal intuicionista e suas implicações.

Uma visão geral de como as relações moldam a análise de dados em ciência da computação.

Um método novo pra verificar hiperpropriedades usando codificação CHC.

Um olhar sobre categorias arbóreas e seu papel nas estruturas matemáticas.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Um novo algoritmo reduz a complexidade em redes de autômatos, ajudando nas descobertas biológicas.

Explore estratégias vencedoras em jogos com jogadas interligadas.

Explorando a mistura espacial forte e fraca em colorações de árvores e suas implicações algorítmicas.

Esse estudo investiga a contagem de arestas em grafos sem triângulos com várias restrições.

Explorar o papel da expansão de alta dimensão na ciência e tecnologia modernas.

Novos algoritmos melhoram a análise de conectividade de grafos para aplicações práticas.

Pesquisadores usam gráficos pra simplificar experimentos quânticos e gerar estados emaranhados.

A pesquisa foca em melhorar os métodos para analisar ciclos e caminhos em grafos.

Uma nova abordagem combina redes neurais com esteganografia pra esconder dados melhor.

Um novo método usa texto pra melhorar a precisão da coloração de imagens.

Aprenda a criar títulos legais e escolher capas para seus vídeos.

Um novo modelo melhora a compreensão de imagens e textos com conhecimento externo.

AffectMachine-Clássico gera música clássica em tempo real pra ajudar a lidar com as emoções.

Pesquisadores desenvolvem métodos para lidar com desinformação multimodal de forma eficaz.

Um novo modelo melhora o engajamento dos espectadores com comentários automáticos de filmes.

Uma nova abordagem pra otimizar a qualidade do vídeo e reduzir o uso de dados.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Novas técnicas melhoram como os sistemas preveem tipos de resposta usando grafos de conhecimento.

Um olhar sobre a pista NeuCLIR e suas descobertas em CLIR neural.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação ao combinar insights semânticos e estruturais.

Recursos estruturados pra esclarecer termos científicos pra leitores e pesquisadores.

Pesquisadores criam um padrão pra avaliar ferramentas de detecção de viés na mídia.

Um método que combina pré-treinamento e modelagem do comportamento do usuário melhora as recomendações de notícias.

Aprenda como consultas equivalentes podem esclarecer o processo de tomada de decisão dos modelos de recuperação neural.

Novo sistema ajuda a detectar atividades ilegais durante transmissões ao vivo para vendas online mais seguras.

Analisando novos métodos pra entender embeddings de nós e sua importância.

Analisando o impacto da homofilia e da distinguibilidade de nós na performance de GNN.

Analisando como as regras do COVID-19 geraram protestos e moldaram o discurso online na China.

Descubra como as árvores podem aumentar os ganhos dos pequenos agricultores e proteger o meio ambiente.

Um novo modelo melhora a precisão na identificação de boatos online ao integrar análise de postagens e autores.

A filtragem de tendência em gráficos melhora a análise de sinais gráficos barulhentos de forma eficaz.

Um estudo que examina as complexidades da pobreza no interior da Índia usando abordagens de dados inovadoras.

Analisando os desafios da responsabilidade em cadeias de suprimento algorítmicas complexas.

Um novo método melhora o processamento de dados de drones para mapeamento 3D preciso.

Novos métodos melhoram o controle robótico em movimentos complexos usando otimização de soma de quadrados.

O papel da gravidade na tomada de decisões dos astronautas durante missões espaciais é fundamental.

Novo método permite que robôs aprendam habilidades diretamente sem simulações.

Este artigo fala sobre um novo método para os robôs perceberem formas usando luz.

A sondagem ativa melhora a interação entre veículos autônomos e motoristas humanos.

Uma nova estrutura melhora as missões de busca com drones em áreas de desastre.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando como a teimosia afeta as decisões em equipe entre agentes artificiais.

Este projeto estuda como treinar agentes em ambientes complexos para uma gestão de recursos eficiente.

Explorando como agentes autônomos podem trabalhar juntos de forma eficaz, apesar das habilidades diferentes.

Explorando como robôs podem trabalhar juntos em condições incertas.

Um novo método melhora a refinamento de malhas em simulações usando aprendizado de reforço de enxame.

Explore como grupos podem superar indivíduos através da colaboração.

Pesquisas sobre os varredores mostram que trabalhar em equipe é uma forma eficaz de pegar os evasores.

Analisando como a presença de estudantes brancos afeta o acesso dos estudantes negros a cursos avançados.

Uma nova estrutura melhora a eficiência e o conforto do HVAC com previsões inteligentes de temperatura.

A tecnologia XL-MIMO melhora a qualidade do serviço da rede em ambientes lotados.

Um olhar novo sobre como melhorar a comunicação de drones com designs de rede especializados.

Estudo mostra que combinar NOMA com RIS duplo melhora os sinais sem fio.

NodeRENs combinam DNNs com sistemas dinâmicos pra um aprendizado mais robusto.

Um novo sistema de memória combina RAM e ROM pra melhorar o desempenho dos dispositivos.

A aprendizagem de máquina melhora a detecção de sinal e a estimativa de canal em sistemas OFDM.

Um novo método otimiza a geração de energia usando dados em tempo real para uma gestão melhor.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Um olhar sobre novos métodos que melhoram a legendagem de áudio para uma acessibilidade melhor.

Analisando o uso de conjuntos de dados em biometria vocal, aparecem preocupações sérias sobre viés e privacidade.

Um novo método melhora os sistemas de verificação de voz para vozes sobrepostas.

Métodos inovadores para representação eficaz de segmentos de fala em tarefas de processamento.

Melhorando sistemas de TTS pra contar histórias de maneira mais legal com pausas bem colocadas.

AffectMachine-Clássico gera música clássica em tempo real pra ajudar a lidar com as emoções.

Este estudo analisa como diferentes sistemas de TTS melhoram o desempenho do modelo S2ST.

Pesquisas mostram como os backchannels melhoram a comunicação das máquinas.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.

Uma nova arquitetura combina redes neurais e recursos de segurança usando tecnologia RRAM.

Novos métodos usam sistemas quânticos pra fazer combinações de strings mais rápido.

Novas máquinas Ising melhoram a velocidade e eficiência na resolução de desafios lógicos complexos.

Explorando como a computação quântica melhora a eficiência do planejamento de movimento robótico.

Juntando tecnologia tradicional com novos métodos pra computação probabilística eficiente.

SuperNeuro revoluciona simulações para computação neuromórfica, melhorando a pesquisa em IA e robótica.

Explorando o papel da luz na conectividade sem fio de próxima geração.

Novas técnicas tão melhorando a correção de erros em sistemas de comunicação.

Explore as propriedades e aplicações dos espaços de Sidon na matemática.