Física

Pesquisadores desenvolvem métodos para magnetização previsível, melhorando as tecnologias de computação do futuro.

Analisando padrões de sincronização em grupos de osciladores interconectados.

Novas ideias sobre dinâmicas de magnetização podem transformar as futuras tecnologias de computação.

Analisando como os padrões espaciais afetam o crescimento e a sobrevivência da população.

Explorando como a difusioforese afina os padrões de Turing na natureza.

Analisando como os padrões se formam nas redes e suas implicações.

Técnicas pra controlar a sincronização em redes, focando na escolha de nós específicos.

Analisando como as conexões entre nós influenciam a sincronização em osciladores de fase.

A pesquisa sobre aglomerados de hélio revela o comportamento deles sob pulsos de laser e o papel da fluorescência XUV.

Explore os últimos avanços na geração de fótons XUV precisos para pesquisa científica.

Pesquisas sobre nanogotas de hélio mostram processos de ionização e eficiência de detecção.

Explorando como a água ajuda na fixação de elétrons em cátions em sistemas biológicos.

Experimentos recentes mostram problemas em reações químicas em baixas temperaturas.

Investigando como a radiação afeta as bases do DNA e o papel protetor da água.

Nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a análise de estruturas de nanoclusters metálicos.

Investigando como pulsos de laser influenciam a dinâmica molecular e o controle.

Um novo método melhora a estimativa em imagens médicas usando técnicas iterativas.

Um novo modelo de rede neural profunda torna a previsão de interações moleculares mais eficiente.

Pesquisas mostram como a poeira impacta a luz das galáxias e as taxas de formação de estrelas.

Este estudo analisa a tecnologia de GPS para prever réplicas no Japão.

Um novo método para melhorar simulações de detectores de partículas usando memória eficiente e processamento rápido.

Este estudo melhora a quantificação de incertezas para reatores nucleares mais seguros.

Redes de Fluxo Lagrangianas oferecem novas percepções sobre a dinâmica e o comportamento dos fluidos.

Aprendizado quântico junta mecânica quântica e aprendizado de máquina pra reformular sistemas de computação.

Investigando como os aglomerados ajudam na formação das galáxias.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra classificar supernovas rapidinho.

Essa pesquisa analisa como as taxas de formação de estrelas variam usando a luz de fundo extragaláctica.

Um novo modelo melhora a clareza nas imagens da astronomia de rádio.

Uma olhada em como estrelas de nêutrons e buracos negros acumulam material em altas taxas.

Pesquisadores revelam descobertas importantes sobre o gás ionizado ao redor da LMC.

Cientistas encontram lurkers azuis únicos com companheiros anões brancos em um aglomerado estelar.

Pesquisas recentes estão focadas em simulações e seu impacto no sinal de 21cm.

Estudo investiga como a atividade magnética varia com a rotação em estrelas do tipo solar próximas à sequência principal.

Estudo revela características únicas de TOI-1994 b, uma anã marrom de baixa massa.

As ejeções de massa coronal impactam o campo magnético da Terra e a tecnologia.

Gaia mapeia a Via Láctea enquanto enfrenta desafios pra identificar exoplanetas.

Pesquisas mostram como as ondas na escala de íons influenciam a energização de partículas no vento solar.

Magnetogramas mostram a atividade magnética do Sol e ajudam a prever explosões solares.

Novas descobertas desafiam crenças anteriores sobre a estrutura e os processos de mistura de Júpiter.

Cientistas encontram lurkers azuis únicos com companheiros anões brancos em um aglomerado estelar.

Estudo revela características únicas de TOI-1994 b, uma anã marrom de baixa massa.

Gaia mapeia a Via Láctea enquanto enfrenta desafios pra identificar exoplanetas.

Como os efeitos de rotação mudam nossa compreensão das atmosferas de exoplanetas.

O telescópio ASTEP na Antártica melhora o estudo de exoplanetas com imagens de duas cores.

Novas descobertas desafiam crenças anteriores sobre a estrutura e os processos de mistura de Júpiter.

Este artigo explora como a rotação das estrelas influencia seus ciclos de vida e interações.

Pesquisas mostram que a neblina tem um papel importante na formação das atmosferas de Júpiter quentes.

Estudo revela como o vento solar afeta a geografia da superfície de Mercúrio.

Pesquisadores mostram um jeito de replicar padrões simples usando autômatos celulares.

Analisando estratégias que influenciam a cooperação entre pessoas em várias situações.

Explorando um modelo de autômato celular em uma pentagrid capaz de computação universal.

Explorando a evolução de autômatos celulares com regras adaptativas para sistemas complexos.

Descubra como regras simples criam comportamentos complexos em sistemas.

Uma olhada nos autômatos celulares e suas conexões com mecânica quântica e termodinâmica.

Uma olhada nos fatores que influenciam a cooperação entre indivíduos em cenários de recursos compartilhados.

Explorando como a aprendizagem de máquina ajuda a analisar sistemas complexos na física.

Apresentando o MatSci-NLP pra melhorar o processamento de texto em ciência dos materiais.

Este artigo examina os férmions que se movem mais devagar que o som e sua interação com os fônons.

A pesquisa destaca o potencial dos materiais 2D para a produção eficiente de fótons emaranhados.

A pesquisa destaca o potencial dos magnons em materiais antiferromagnéticos avançados.

Pesquisadores melhoram os eletrólitos sólidos LLZO para baterias de íon de lítio mais seguras e eficientes.

A pesquisa sobre helimagnéticos quirais traz ideias para futuras tecnologias em memória e computação.

Pesquisas mostram como os metais de transição influenciam as características magnéticas dos TMDCs através da intercalação.

Mn Sn mostra potencial para aplicações em dispositivos eletrônicos avançados devido às suas propriedades magnéticas únicas.

Explorando o papel em evolução da energia escura na expansão do universo.

Um olhar sobre a relação entre matéria e antimatéria depois do Big Bang.

Essa pesquisa analisa como as taxas de formação de estrelas variam usando a luz de fundo extragaláctica.

Uma visão geral do papel da energia escura e da matéria escura no universo.

Um olhar profundo sobre o sinal de 21 cm e suas implicações para a cosmologia.

Explorando constantes dinâmicas e invariância de gauge em teorias da gravidade.

Investigando o redshift e as emissões do objeto BL Lacertae VER J0521+211.

Investigando como os aglomerados de galáxias afetam as observações do fundo cósmico de micro-ondas.

Este estudo analisa como mapas unimodais informam sistemas financeiros sob ruído aleatório.

Pesquisadores encontram padrões surpreendentes em como as partículas se movem em condições turbulentas.

Um olhar sobre as órbitas dos satélites e as complicações de prever seus caminhos.

Novo modelo promete previsões melhores para fluxos turbulentos.

Pesquisas mostram como os sistemas perdem energia rapidinho.

Descobrindo métodos pra guiar estados quânticos no meio do caos.

Estudo revela como os cardumes se comportam durante colisões sob diferentes forças.

Esse artigo explora o caos quântico e sua medição usando modelos ópticos.

Analisando o comportamento das ondas e as camadas de cisalhamento em sistemas de fluidos em rotação.

Aprenda como as perturbações de superfluidos criam padrões de rastro únicos influenciados pela velocidade.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra aumentar a eficiência na pesquisa de dinâmica de fluidos.

Um estudo sobre como filmes líquidos se comportam em cilindros horizontais.

Novas técnicas melhoram a velocidade e eficiência da simulação para fluxos multifásicos.

Novas descobertas desafiam crenças anteriores sobre a estrutura e os processos de mistura de Júpiter.

Pesquisadores encontram padrões surpreendentes em como as partículas se movem em condições turbulentas.

Geradores de microvórtices melhoram o controle do fluxo de ar em veículos de alta velocidade pra melhorar o desempenho.

Um olhar sobre a maior curvatura de Berry e suas implicações na mecânica quântica.

Um novo algoritmo oferece soluções para desafios em simulações fermônicas.

Analisando o papel do modelo de Hubbard na compreensão da supercondutividade em materiais fortemente correlacionados.

A pesquisa destaca o potencial dos magnons em materiais antiferromagnéticos avançados.

Uma olhada nas transições de fase únicas dos materiais de Weyl e suas propriedades eletrônicas.

Este artigo examina o papel das simetrias em sistemas desordenados dentro das teorias quânticas de campo.

Pesquisas mostram materiais promissores para melhorar o desempenho de baterias de íon de lítio.

Uma olhada na fase de pseudocaixa e sua importância na supercondutividade de alta temperatura.

Estudo analisa formatos de curso e seu impacto na confiança e interesse dos alunos em física.

Preparar futuros profissionais para o campo em evolução da tecnologia quântica.

Estudo revela as necessidades e motivações dos físicos na educação informal.

Insights sobre como especialistas em física usam raciocínio na modelagem.

Explorando maneiras de usar ferramentas de IA na educação sem perder a integridade.

Ferramentas de IA têm como objetivo melhorar o acesso a documentos em LaTeX para usuários com deficiência visual.

Um estudo avalia o papel da IA em responder perguntas de provas de física do ensino médio.

Explore múons, sua vida útil e importância na educação em física de partículas.

Este estudo analisa como os bárions interagem e formam estruturas complexas durante a dispersão.

Descobertas na física de partículas revelam alinhamentos de spin inesperados em colisões de alta energia.

O CUPID-Mo estabelece novos limites para a dupla desintegração beta, ajudando os estudos sobre neutrinos.

Pesquisas sobre a produção de fragmentos em colisões nucleares de altas energias revelam princípios importantes das interações atômicas.

Pesquisas sobre a produção de piones revelam insights importantes sobre as interações de partículas.

Este estudo analisa padrões de fluxo coletivo em colisões de partículas pequenas e grandes.

Esse artigo examina o processo e os modelos usados na multifragmentação nuclear.

Explorando como o bottomônio se forma em colisões de prótons e íons pesados.

Este artigo explora o impacto das ondas de choque na formação de elementos no universo.

Um olhar sobre como a matéria se comporta em estrelas de nêutrons e o papel das ondas gravitacionais.

Cientistas estão monitorando fusões de anãs brancas pra entender melhor os ciclos de vida das estrelas.

Estudo investiga como a atividade magnética varia com a rotação em estrelas do tipo solar próximas à sequência principal.

Insights sobre o papel da camada de transição nas emissões de raios X de objetos compactos.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra classificar supernovas rapidinho.

Pulsos de rádio rápidos revelam processos de alta energia no universo.

Pesquisas sobre campos exóticos de baixa massa podem mudar nossa compreensão do universo.

Estudo revela que desordem leva a novos estados ativos em swarmalators.

Novos métodos melhoram a precisão na modelagem de transições de fase em materiais.

Analisando padrões de sincronização em grupos de osciladores interconectados.

Explorando o papel da equação de Klein-Gordon no comportamento de partículas e dinâmicas de ondas.

Este estudo mostra como o recozimento a laser melhora as propriedades do filme de MoS₂ para eletrônicos flexíveis.

Solitons ajudam a manter os sinais claros nas tecnologias de comunicação.

Descubra como as luzinhas melhoram a eficiência da comunicação em fibras ópticas.

Investigando o papel e o comportamento da matéria escura no universo.

Novos sistemas analógicos usam luz pra processamento de informações mais rápido e eficiente em termos de energia.

Pesquisas mostram formas de crescer diamantes nas superfícies de niobato de lítio e tantalato de lítio.

Analisando a relação entre tamanho do disco, campos magnéticos e barreiras de energia em pMTJs.

Uma olhada em como o rastreamento ocular impacta pesquisas e diagnósticos.

Antibolhas ativadas por ultrassom de baixa intensidade oferecem métodos inovadores de entrega de medicamentos.

Pesquisadores desenvolvem metamateriais adaptativos pra controlar ondas usando ímãs.

A imagem holográfica SHG melhora a velocidade e a clareza na microscopia.

Materiais de nitreto de boro mostram potencial para geração direta de eletricidade a partir da luz.

Investigando colisões elásticas em um gás de fermiões polarizados em spin em duas dimensões.

Pesquisando o comportamento de átomos frios sob a gravidade no espaço.

Pesquisas sobre campos exóticos de baixa massa podem mudar nossa compreensão do universo.

Pesquisas mostram como os átomos de Rydberg reagem a campos RF de tom duplo.

Estudo revela como a temperatura e a densidade afetam as interações atômicas em vapores densos.

Pesquisadores estão explorando sistemas maiores pra melhorar a sensibilidade na detecção de mudanças nas constantes físicas.

Um novo método pra resfriar íons aprisionados usando luz do sol tá mostrando resultados promissores.

Essa pesquisa explora o comportamento do átomo de césio no argônio sólido em temperaturas baixas.

Explorando novos materiais que manipulam ondas sonoras de forma eficaz.

Uma olhada em como a Dinâmica Molecular simula o movimento atômico ao longo do tempo.

Uma nova perspectiva sobre o problema da brachistochrone levando em conta os efeitos de atrito do mundo real.

Um olhar sobre as complexidades dos sistemas mecânicos não lineares não holonômicos.

Um estudo de pêndulos acoplados revela comportamentos parecidos com sistemas quânticos.

O SID melhora a busca por leis de conservação em várias áreas científicas.

Analisando como sistemas pequenos se comportam de forma diferente dos maiores.

Novas superfícies podem melhorar os sinais sem fio em vários ambientes.

A pesquisa destaca o potencial dos materiais 2D para a produção eficiente de fótons emaranhados.

O PITT combina física e aprendizado de máquina pra soluções eficientes de PDE.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão nas equações de transferência radiativa térmica.

Novas técnicas melhoram a velocidade e eficiência da simulação para fluxos multifásicos.

Combinar caminhadas aleatórias ramificadas e amostragem de Metropolis melhora as simulações quânticas.

Explorando o impacto do Método Lattice Boltzmann nas simulações de dinâmica de fluidos.

Um novo método combina aprendizado de máquina com simulações pra gerar dados valiosos.

O siliceno em bilayer tem propriedades de condutividade térmica surpreendentes que podem impactar a tecnologia do futuro.

Este artigo analisa a conexão entre campos elétricos e magnéticos no ensino.

Analisando as limitações de transformar potenciais eletromagnéticos entre diferentes gauges.

Explorando os comportamentos únicos do som no hélio superfluido.

Um estudo examina a galáxia NGC 3198, desafiando teorias de matéria escura com gravidade termodinâmica.

Investigando como as álgebras de sedenion podem explicar as três gerações de férmions.

Um novo método conecta o eletromagnetismo com a gravidade pra aprofundar nossa compreensão da física.

Um olhar sobre a energia escura e seu papel na expansão cósmica.

Pesquisadores descobrem supercondutividade em temperaturas mais altas no nióbio com furinhos.

Uma visão geral dos operadores de Schrödinger aleatórios e sua importância na mecânica quântica.

Este artigo explora as conexões entre correladores de táquions e métricas de Kähler na gravidade liouviliana mínima.

Um olhar sobre a maior curvatura de Berry e suas implicações na mecânica quântica.

Um novo método melhora a precisão em problemas de autovalores analisando várias situações.

Um olhar sobre o papel das singularidades na avaliação de integrais de Feynman para interações de partículas.

Explore o papel dos cumulantes em entender matrizes aleatórias e suas diversas aplicações.

Este artigo explica o método de bootstrap cosmológico de forma acessível.

Uma visão geral de como materiais porosos como hidrogéis reagem a forças e fluidos.

A pesquisa traz à tona pontos excepcionais em sistemas não-Hermíticos e suas aplicações.

Pesquisas melhoram as interações atômicas, possibilitando comunicações de longa distância em tecnologias quânticas.

Um olhar sobre a maior curvatura de Berry e suas implicações na mecânica quântica.

Um novo decodificador melhora a velocidade e eficiência da correção de erros quânticos.

Um novo método melhora a precisão em problemas de autovalores analisando várias situações.

Um novo algoritmo oferece soluções para desafios em simulações fermônicas.

Uma nova abordagem para estimar estados quânticos de forma eficiente usando bases de medição mínimas.

Um método pra preparar estados quânticos com ancillas mostra potencial em ambientes barulhentos.

Novo método melhora o mapeamento de transformações moleculares.

Um novo método melhora simulações na transferência de energia molecular.

Novas ideias desafiam suposições sobre o comportamento de polieletrolitos em várias condições.

Novos métodos melhoram a precisão na modelagem de transições de fase em materiais.

Um novo modelo de rede neural profunda torna a previsão de interações moleculares mais eficiente.

Esse artigo fala sobre o modelo de Michaelis-Menten e suas limitações na cinética de enzimas.

Analisando a interação entre Moller-Plesset e DFT em sistemas quânticos.

Combinar caminhadas aleatórias ramificadas e amostragem de Metropolis melhora as simulações quânticas.

Analisando a precisão dos dados de emissões no setor de petróleo e gás.

Pesquisas mostram os efeitos da turbulência na qualidade da transmissão de luz quântica.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de umidade do combustível de incêndios florestais.

Estudo mostra como ML melhora a precisão nas previsões de ondas do mar.

Pesquisadores criam um modelo pra estudar os efeitos das ondas do mar nas turbinas eólicas.

Este artigo explica como as correntes oceânicas afetam o comportamento e a altura das ondas.

Redes neurais melhoram a precisão e a eficiência dos dados climáticos com técnicas de downscaling inovadoras.

Os níveis de ozônio afetam bastante o clima, influenciando a temperatura, a umidade e os padrões climáticos.

Pesquisadores criam materiais pra controlar o crescimento de biofilmes pra várias aplicações.

Pesquisas revelam novos detalhes sobre o comportamento de vesículas em processos biológicos.

Explorando como processos parecidos com o cérebro melhoram o aprendizado de máquina.

Este artigo examina como os neurônios detectam sinais fracos entre estímulos mais fortes que competem.

Este estudo analisa como discos dipolares interagem em modelos de fluidos 2D.

Usando deep learning pra melhorar as ressonâncias magnéticas e o cuidado com os pacientes.

Estudo revela como peixes que nadam em escolas interagem com base na velocidade.

Nova técnica de imagem melhora o detalhe na imagem microscópica.

Pesquisadores investigam processos de decadência pra avaliar a universalidade do sabor de léptons e suas implicações.

Pesquisadores usam feixes de múons pra explorar mediadores da matéria escura e suas propriedades.

Redes de Fluxo de Jato melhoram a classificação de jatos de partículas usando técnicas de machine learning.

A pesquisa explora novos partículas e interações na fronteira da física de partículas.

Pesquisadores melhoram a detecção de neutrinos usando sistemas de gás em alta pressão no ALICE OROC.

O experimento FASER do CERN revela novos limites sobre fótons escuros e as primeiras detecções de neutrinos.

Novas descobertas aprofundam nosso conhecimento sobre matéria e antimateria através do decaimento de partículas.

Investigando novas partículas pra entender a matéria escura através do experimento Belle II.

Novos modelos melhoram a compreensão das colisões de partículas e interações na física.

Um olhar sobre como a matéria se comporta em estrelas de nêutrons e o papel das ondas gravitacionais.

Investigando o mundo complexo dos hádrons exóticos e suas propriedades.

Descobertas na física de partículas revelam alinhamentos de spin inesperados em colisões de alta energia.

Pesquisas sobre interações de antiprótons revelam detalhes cruciais sobre o comportamento das partículas.

Um olhar sobre a relação entre matéria e antimatéria depois do Big Bang.

Pesquisadores usam feixes de múons pra explorar mediadores da matéria escura e suas propriedades.

Estudo investiga como a atividade magnética varia com a rotação em estrelas do tipo solar próximas à sequência principal.

Um novo algoritmo oferece soluções para desafios em simulações fermônicas.

Explorando o papel dos íons aprisionados na simulação de teorias de gauge fundamentais na física.

Explorando o comportamento das interações fortes em altas temperaturas e suas implicações.

A pesquisa sobre hábaros bottom-charm traz sacadas importantes sobre a estrutura e as interações deles.

Um olhar sobre como distribuições de partons generalizadas revelam a estrutura do próton.

Novas técnicas melhoram nossa compreensão da estrutura do próton através dos TMDPDFs.

Uma visão geral dos vórtices e seu papel na teoria quântica de campos e transições de fase.

Analisando o papel e o impacto das simetrias não invertíveis na física de partículas.

Este artigo explora as conexões entre correladores de táquions e métricas de Kähler na gravidade liouviliana mínima.

Um olhar sobre a maior curvatura de Berry e suas implicações na mecânica quântica.

Uma visão geral dos vórtices, suas interações e implicações em vários sistemas físicos.

Um olhar sobre o papel das singularidades na avaliação de integrais de Feynman para interações de partículas.

Um olhar sobre a relação entre matéria e antimatéria depois do Big Bang.

Explorando as propriedades únicas das teorias de gauge quirais em duas dimensões.

Uma olhada nas transições de fase únicas dos materiais de Weyl e suas propriedades eletrônicas.

Analisando o progresso recente no estudo das interações de partículas carregadas.

O projeto NuMI do Fermilab avança os estudos de neutrinos com técnicas de medição melhoradas.

Cientistas investigam fótons escuros usando tecnologia supercondutora avançada na busca por matéria escura.

Aceleradores a plasma de laser melhoram a espectroscopia de absorção de raios X para estudos de materiais mais rápidos e detalhados.

CEBAF melhora ímãs de septo para acelerar ainda mais o feixe de elétrons.

Um olhar sobre como micro-ondas e campos magnéticos aceleram elétrons para avanços tecnológicos.

Novo método acelera o ajuste de feixes em aceleradores usando aprendizado de máquina.

Um novo projeto que tem como objetivo gerar fótons de alta energia para pesquisa científica.

Novas simulações melhoram a compreensão dos canais HOFI para uma aceleração a laser-plasma eficiente.

Analisando como a energia magnética e a turbulência interagem em diferentes ambientes.

Pesquisas mostram como as ondas na escala de íons influenciam a energização de partículas no vento solar.

Aceleradores a plasma de laser melhoram a espectroscopia de absorção de raios X para estudos de materiais mais rápidos e detalhados.

Este artigo explora o processo de produção de pares em diferentes ambientes.

Pesquisadores desenvolvem ferramentas de machine learning pra classificar o comportamento do plasma em tokamaks.

Este estudo destaca métodos inovadores na geração de harmônicas altas usando alvos de plasma estruturados.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar a reconstrução do campo magnético em tokamaks.

Novos métodos melhoram a medição das propriedades do plasma em pesquisas.

Pesquisas mostram como as ondas na escala de íons influenciam a energização de partículas no vento solar.

Um estudo mostra os efeitos do vento solar na aceleração de partículas durante um grande evento SEP.

Estudo revela como o vento solar afeta a geografia da superfície de Mercúrio.

Pesquisadores desenvolvem métodos inovadores pra medir a transferência de energia em plasma espacial turbulento.

A missão Cassini revelou como suas emissões afetaram a ionosfera de Saturno.

Este artigo fala sobre como ondas de choque e turbulência transformam energia em ambientes cósmicos.

Uma visão geral das fronteiras de isotropia e seus efeitos na precipitação de elétrons.

Entendendo como o WMC afeta o comportamento dos elétrons na magnetosfera da Terra.

A centralidade DomiRank mede a influência dos nós nas redes, revelando vulnerabilidades e resiliência.

Um novo método avalia o valor das tecnologias de armazenamento de energia para sistemas de energia mais limpos.

Explorando o impacto do design urbano na acessibilidade e na vitalidade da comunidade.

Analisando a precisão dos dados de emissões no setor de petróleo e gás.

Explore como a redireção molda a estrutura das redes em vários domínios.

Explorando como os relacionamentos influenciam o desempenho do capital de risco no mercado da China.

Um sistema pra acompanhar incêndios e prever a propagação da fumaça pra segurança da saúde pública.

Examinando métodos eficazes de limpeza de espelhos para uma usina de energia solar.

Uma olhada em como o rastreamento ocular impacta pesquisas e diagnósticos.

Novo método de aprendizado de máquina melhora o monitoramento hemodinâmico ao aprimorar a avaliação da qualidade do sinal.

JulianA simplifica o planejamento de tratamento de câncer com automação inovadora para um atendimento ao paciente melhor.

Um estudo sobre como gerar imagens sintéticas a partir de tomografias para melhorar o diagnóstico dental.

A RM DCE é fundamental pra avaliar o fluxo sanguíneo e as características do câncer na próstata.

Pesquisadores desenvolvem um método pra sintetizar várias imagens de ressonância magnética a partir de uma única varredura.

Pesquisas mostram como os humanos conseguem perceber luz polarizada através de padrões estruturados.

Nova técnica melhora a detecção de células cancerígenas no sangue sem precisar tirar sangue.

Explorando o potencial de máquinas gravitacionais pra gerar energia a partir de corpos celestes massivos.

Um olhar sobre as causas e impactos do aquecimento global e das mudanças climáticas.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Descubra a mistura de arte e ciência ao estudar o mridangam.

Um olhar sobre a mecânica do rattleback de borda de faca quiral e seu comportamento de rotação.

Explorando as implicações do gato de Schrödinger na mecânica quântica.

Kiiking combina força e técnica para balanços verticais ousados.

Explorando o potencial e os desafios da tecnologia de Distribuição Quântica de Chaves.

Este artigo examina os férmions que se movem mais devagar que o som e sua interação com os fônons.

Pesquisadores desenvolvem métodos para magnetização previsível, melhorando as tecnologias de computação do futuro.

Aprenda como as perturbações de superfluidos criam padrões de rastro únicos influenciados pela velocidade.

Cristais de tempo desafiam nossa visão de estabilidade na física e em sistemas quânticos.

Mn Sn mostra potencial para aplicações em dispositivos eletrônicos avançados devido às suas propriedades magnéticas únicas.

Este estudo analisa a dinâmica de relaxamento de qubits quando interagem com um banho de spins finito.

Estudar elétrons quentes revela comportamentos únicos em sistemas quânticos.

Pesquisadores criam materiais pra controlar o crescimento de biofilmes pra várias aplicações.

Investigando colisões elásticas em um gás de fermiões polarizados em spin em duas dimensões.

Explore as propriedades únicas dos supercondutores não convencionais e seus fatores de forma espectrais.

Cristais de tempo desafiam nossa visão de estabilidade na física e em sistemas quânticos.

Explorando como a densidade de carga influencia a simetria em sistemas quânticos.

Explorando o papel dos íons aprisionados na simulação de teorias de gauge fundamentais na física.

Pesquisas mostram novos comportamentos em magnons e efeitos de dissipação de energia.

Pesquisas exploram o gerenciamento de emaranhamento em átomos dipolares ultracaldos para tecnologia quântica.

Estudo revela transições em sistemas não-Hermitianos com bósons de núcleo duro afetados pelo potencial de Stark.