Uma nova abordagem pra prever indicadores socioeconômicos usando dados de LBSN.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem pra prever indicadores socioeconômicos usando dados de LBSN.
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Analisando o impacto dos LLMs nas práticas de pesquisa e nas preocupações éticas.
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O DemoCraft melhora a geração de código a partir de linguagem natural usando seleção inteligente de exemplos.
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Esse artigo fala sobre como os modelos melhoram seu raciocínio através da auto-treinamento e aprendendo com os erros.
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A VeriDistill usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência e a precisão do design de circuitos.
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Explorando como o LastBERT ajuda a entender a gravidade do TDAH através de textos nas redes sociais.
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Explorando como modelos menores têm dificuldade com as imprecisões dos modelos maiores.
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Um novo método melhora resumos de conteúdo focados em perguntas específicas usando Aprendizado para Classificação.
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RAG 2.0 melhora a precisão em modelos de linguagem médica pra cuidar melhor dos pacientes.
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O LLM-Ref ajuda os pesquisadores a criarem textos mais claros e bem estruturados sem esforço.
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Um olhar sobre os ataques de inferência de membros e sua relevância na privacidade dos dados.
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Aumento de Esquema melhora o Rastreamento de Estado de Diálogo em assistentes virtuais para uma experiência de usuário melhor.
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Apresentando um método pra prever melhor eventos climáticos severos usando dados diversos.
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Um novo framework melhora a expressão emocional em sistemas TTS.
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Investigando conexões entre modelos de linguagem e respostas cerebrais durante a escuta de histórias.
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Uma ferramenta feita pra melhorar as habilidades de resolução de problemas dos modelos de linguagem de forma eficiente.
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Este estudo analisa a eficácia da auto-consistência no processamento de textos longos com LLMs.
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Descubra como os emojis conseguem driblar as medidas de segurança dos modelos de linguagem da IA.
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Um novo método ajuda as máquinas a entenderem texto melhor, diminuindo a confusão.
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Explorando os avanços na previsão de sequência e suas aplicações práticas.
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Uma nova abordagem mistura simplicidade e eficácia em ferramentas de análise de texto.
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O ReSpAct melhora como os agentes se comunicam, deixando as tarefas mais fáceis e claras.
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LibMoE facilita o uso de Mistura de Especialistas na pesquisa em IA.
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Um método pra ajudar modelos de linguagem a lidarem com perguntas difíceis de forma eficiente.
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Apoio à tradução para línguas de baixo recurso na Índia.
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Pesquisadores usam modelos de linguagem pra ajudar na análise de sentimento em texto misturado.
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Um novo modelo melhora como os modelos de linguagem buscam informações.
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TaxaBind combina vários tipos de dados pra ajudar na classificação de espécies e nos esforços de conservação.
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Ferramentas de IA como a NYCUKA têm o objetivo de melhorar o suporte à saúde mental dos estudantes de forma eficaz.
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GDTB melhora nossa compreensão de como as frases se relacionam no discurso em inglês.
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DARD melhora sistemas de diálogo usando agentes especializados pra lidar melhor com tarefas.
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Treinando modelos pra decidir quando usar ferramentas pra resolver problemas científicos de forma mais eficiente.
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Uma nova métrica busca avaliar melhor as traduções automáticas, alinhando-se com as preferências humanas.
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Uma nova abordagem ajuda os modelos de linguagem a entenderem melhor as escolhas humanas.
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Uma nova abordagem pra aumentar a eficácia da aprendizagem multimodal.
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Descubra como os sistemas de recomendação funcionam e como eles impactam nossas escolhas.
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Um olhar sobre a importância dos sistemas automáticos de verificação de fatos.
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Os computadores podem melhorar como a gente corrige testes de preencher lacunas usando Processamento de Linguagem Natural.
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Pesquisadores criam um modelo pra detectar melhor sarcasmo em texto.
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Descubra as últimas melhoras na tecnologia de processamento da língua árabe e seu impacto.
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