Informática - Aprendizagem de máquinas

AdEMAMix melhora a eficiência do treinamento equilibrando gradientes recentes e antigos.

Este artigo compara Transformers de Visão e CNNs para classificar imagens de sonar de varredura lateral.

Uma olhada nos intervalos de confiança em aprendizado com poucos exemplos e seu impacto na avaliação de modelos.

Analisando o impacto da qualidade dos dados na pesquisa de aprendizado por reforço multiagente offline.

Este artigo explora como o tamanho da amostra impacta o desempenho de redes neurais através das paisagens de perda.

Uma nova abordagem de auto-ensemble melhora a resiliência do modelo a mudanças adversariais.

Novos métodos melhoram o mapeamento robótico de espaços internos usando grafos fatoriais e aprendizado de máquina.

Essa pesquisa explora métodos de redução de memória para treinar redes neurais profundas.

Uma olhada mais de perto em como a CRL identifica relações causais nos dados.

Novas técnicas de IA melhoram a precisão e a eficiência da modelagem de dinâmica de fluidos.

Este estudo foca em proteger quadrotors de ataques cibernéticos.

Uma olhada em métodos para detectar dados inesperados em modelos de IA.

Analisando as taxas que as células nervosas do cérebro processam informações.

Apresentando um operador de pooling que mantém a integridade dos dados enquanto melhora a velocidade de computação.

Um olhar sobre como a predição conformal melhora a quantificação da incerteza na biologia.

Analisando como gestos 2D e 3D afetam a comunicação de personagens virtuais.

Examinando o papel e a precisão dos LLMs na pesquisa jurídica.

Um olhar sobre métodos para estimar com precisão as distâncias da matriz de covariância.

Este artigo analisa como LLMs podem identificar variáveis faltando na pesquisa científica.

Um método usando VAEs melhora a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões.

Estudo explora redes LSTM pra melhorar a previsão do tráfego da internet.

Um novo modelo melhora a precisão da previsão de tráfego da internet.

Um novo framework melhora a segurança dos dispositivos IoT usando métodos avançados.

Um novo método melhora a limpeza de dados para ferramentas de mapeamento subaquático.

Nova técnica melhora a análise de redes usando partições equitativas aproximadas.

Novos métodos melhoram a síntese em alto nível através de uma exploração eficiente do espaço de design.

Explore como o cérebro processa informações, memórias e emoções.

Analisando como melhorias em árvores de decisão podem melhorar os métodos da teoria da codificação.

Um novo método melhora a análise de séries temporais usando regressão simbólica e técnicas de busca em árvore.

Um método pra atualizar modelos de linguagem grandes de forma eficiente e precisa.

Um novo método melhora a segurança de veículos autônomos em situações de risco.

Este artigo explica métodos para estimar efeitos causais em redes com variáveis ocultas.

Passos principais pra preparar e enviar trabalhos de conferência de maneira eficaz.

A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.

GdVAE dá explicações claras pra decisões de machine learning, aumentando a confiança e a responsabilidade.

Um novo método melhora as previsões de sinal sem fio usando técnicas de aprendizado de máquina.

Esse modelo melhora a análise de dados temporais com espaçamento irregular em várias áreas.

Um olhar sobre o aprendizado e a manipulação de modelos de séries temporais.

Explorando Ataques de Preferência Reversa e seu impacto na segurança do modelo.

Usando modelos menores pra acelerar o treinamento de modelos de linguagem maiores.