Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado contínuo com prompts e destilação de conhecimento.

Aprenda métodos eficazes para ajustar modelos de linguagem grandes com menos dados e custos mais baixos.

KnewImp melhora a precisão na imputação de dados faltantes e simplifica os processos de treinamento.

Novo framework melhora a justiça em aplicações de IA médica para análise de lesões de pele.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

Analisando as dificuldades de criar funções de recompensa eficazes em aprendizado por reforço.

X-Former melhora como os modelos juntam a compreensão de imagem e texto.

Uma nova abordagem melhora os sistemas SER usando descrições do ambiente ruidoso.

A pesquisa apresenta o Top-ML pra prever melhor péptidos anticancerígenos usando características topológicas.

Apresentando a Exploração Latente Aleatória: uma nova maneira de melhorar a exploração dos agentes.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Examinando as limitações do benchmarking e o valor dos testes científicos.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de combinações de objeto-atributo que nunca foram vistas.

Um novo método melhora a estimativa de incerteza em aplicações de aprendizado de máquina.

Este estudo melhora os métodos para detectar exemplos fora da distribuição em imagens médicas.

O VICatMix melhora a agrupação de dados de saúde complexos pra dar insights médicos melhores.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar a qualidade da tradução de fala através de sistemas integrados.

Novos métodos melhoram as previsões para reclamações de seguro ao lidar com problemas de superexposição de zeros.

Analisando privacidade diferencial e regressão NTK pra proteger dados dos usuários em IA.

Explore os benefícios e a dinâmica de usar Poisson SGD para treinar modelos.

Um resumo de como os transformers lidam com o problema 2-SAT em IA.

Um novo método prevê as vendas de produtos durante eventos movimentados usando dados proxy.

Uma nova abordagem pra analisar dados não estruturados usando técnicas avançadas de consulta.

Um novo modelo oferece previsões precisas com explicações claras pra melhorar a tomada de decisão.

Um novo conjunto de dados pra avaliar perguntas e respostas em línguas indianas.

Um estudo sobre como otimizar agentes de RL escolhendo bem as instâncias de treinamento.

Aprenda como a aproximação de baixa classificação simplifica matrizes grandes e melhora os cálculos.

Novos métodos baseados em linguagem melhoram o aprendizado de robôs para várias tarefas.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de ações em dados visuais com análise de esqueleto.

Pesquisas mostram semelhanças nas representações internas de modelos de imagem.

Um novo modelo melhora a previsão de trajetórias para carros autônomos em diversas condições.

Um jeito de otimizar a coleta de dados dos pacientes pra ter resultados de saúde melhores.

Um programa melhora a detecção de objetos por robôs em ambientes que mudam.

Um novo modelo identifica autores de forma eficaz analisando estilos de escrita.

O LIAR oferece uma nova maneira de podar modelos sem precisar retrainar, melhorando a eficiência e o desempenho.

Este artigo analisa o impacto do RVV no desempenho do algoritmo ANN para um processamento de dados mais rápido.

Apresentando uma biblioteca fácil de usar para calcular impressões digitais moleculares de forma eficiente.

Entendendo a importância de auditar explicações de machine learning para confiança.

Um novo método melhora a inferência de verdade em crowdsourcing ao focar no comportamento dos trabalhadores.

Aprenda como PINNs integram física com redes neurais pra resolver equações complexas.